国家知识产权局信息显示，天津理工大学;华夏出版社有限公司申请一项名为“基于多尺度时序增强和跨层动态对齐的连续手语识别方法”的专利，公开号CN122574953A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于多尺度时序增强和跨层动态对齐的连续手语识别方法。该方法使用的识别模型包括视觉特征提取器、时序上下文编码器和分类器；手语图像序列经过视觉特征提取器提取帧级视觉特征，帧级视觉特征经过时序上下文编码器提取长时程上下文依赖的时空特征，长时程上下文依赖的时空特征经过分类器，得到手语分类得分序列；手语分类得分序列经过解码，得到手语识别结果；视觉特征提取器在ResNet系列网络的基础上引入多尺度时序增强模块和跨层动态对齐增强模块，多尺度时序增强模块用于提升模型对不同手语词持续时长和动作速度差异的适应能力，跨层动态对齐增强模块用于增强低层细粒度特征与高层语义特征之间的一致性，从而提高了模型识别准确性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员