5.2 万 AI 人才抢破头，可灵核心骨干接连走。
最近快手可灵 AI 的处境有点微妙，一边是估值 180 亿美元、约合人民币 1200 亿元，即将独立拆分上市的高光时刻，另一边却是核心骨干接连离职的乱局。
快手副总裁盖坤曾坦言 “目标不够高，优秀人才留不住”，没想到这句话在自家业务上应验了。
全国真正能参与 AI 基础大模型研发的人才只有 5.2 万人，AI 行业的人才争夺战早已经白热化。
在百模大战的赛道上，每一个能带领团队从研发到落地的核心大牛，都堪称稀缺资源，可灵的问题，恰恰就出在人才上。
2025 年 8 月，原可灵 AI 技术负责人张迪跳槽去了阿里；近日，又有媒体报道核心技术骨干王鑫涛、王猛低调离职。
算上更早出走的大模型负责人周国睿、多模型负责人王仲远，近两年快手 AI 业务已有十几位副总裁级高管离职，用 “离职潮” 形容可灵的状态毫不夸张。
张迪在任期间，可灵保持着极高的更新频率，快速迭代的能力帮快手挤进了视频生成 AI 赛道第一梯队，但他离职后，可灵的更新速度明显放缓。
业内人士都清楚，硅谷早已达成共识：前沿 AI 竞争的本质是人才密度的竞争，谁握的核心人才多，谁就有机会跑赢赛道。
这轮离职潮偏偏发生在可灵冲刺上市的关键节点，照理说，上市带来的期权变现诱惑，本该让核心人才和公司绑定更紧，可他们却接连出走。
因此不少人猜测，或许是股权分配没谈拢，外部大厂又开出了更高的待遇，才让人才选择离开。
上周，谷歌 AI 首席科学家杰夫・迪恩离职，又引发1800亿级市值波动。
谷歌尚且如此，正处在上市冲刺期的可灵，人才失血的代价只会更沉重。
可灵的麻烦还不止于此，国内视频生成大模型已经形成围追堵截之势。字节跳动的 C-Dance 迭代速度极快，从早年的版本更新按年算，已经缩到按月来。
阿里推出的HappyHorse，近日在全球 AI 视频生成榜单上匿名屠榜 3 天，甚至刷新了纯图像生成视频赛道的历史记录。
更微妙的是，张迪离职后去了阿里，等于把可灵的技术底牌交到了对手手里。
MiniMax-01更是直接砍向可灵的利润空间，这款刚发布的大模型采取彻底开源策略，API 调用费率大幅压缩，生成一段 5 秒钟的视频成本仅几毛钱。
这种开源加性价比的组合拳，不仅拉低了 AI 视频的行业门槛，也直接冲击了可灵原有的高客单价订阅与 API 计费模式。
值得称道的是，可灵找到了一条暂时规避国内红海的路径：出海锚定下沉市场。快手早年靠下沉市场站稳脚跟，可灵也复制了这套打法，把主要力量集中在印度等海外市场。
近日，可灵用户总数突破 1 亿，其中印度贡献了 52% 的下载量，美国 8%、韩国 6%，超 7 成市场来自海外，预计年收入可达 5 亿美元。
这种 “让开大道、占领两厢” 的策略，短期内确实带来了可观的用户规模和声量。
但印度等下沉市场的局限性也很明显，当地购买力有限，支付习惯不成熟，用户付费意愿一直处于低位，根本撑不起 AI 视频极高的算力和研发成本。
出海赚的只是账面流量，没法解决长期的研发投入压力。
AI 行业的底层逻辑从来都是人才密度和技术迭代，这两大核心战场依然集中在中美两国。
可灵靠下沉市场暂时避开了国内竞争，但要在资本市场稳固估值，最终还是得回到核心团队稳定性和全球主流市场的技术验证上。
留给可灵调整的时间，已经不多了。
热门跟贴