国家知识产权局信息显示，江西高精硅新材料技术有限公司;江西理工大学;遂川县江理硅基新材料产业技术研究中心申请一项名为“一种基于SQUID与视觉融合的智能分选系统及方法”的专利，公开号CN122558827A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于SQUID与视觉融合的智能分选系统及方法，系统包括送料机构、视觉检测单元、磁极化单元、量子级极弱磁感测单元和数据融合单元。送料机构实现颗粒物料单层离散化平铺；视觉检测单元用于实现离散物料的高速成像；磁极化单元建立恒定磁场以赋予物料感应磁矩；量子级极弱磁感测单元捕捉物料磁感应强度序列；数据融合单元实现离散物料时空对齐，利用离散物料在传送带上的高速成像识别出其粒形特征，并执行比磁化率定量反演与离散物料是否为合格矿石的逻辑判定。本发明探测灵敏度达pT级，较传统技术提升三个数量级，能有效识别微米级含磁包体，引入比磁化率反演，消除了体积、距离变化对判定结果的干扰，提升了系统鲁棒性。

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作者：情报员