8月12日，2026西普会中国健康产业（国际）生态大会现场，美团核心本地商业CEO王莆中发表主题演讲。他首次完整对外披露美团企业级AI变革的实践路径，并宣布将内部经过实战打磨的全套AI系统对外开放，助力广大中小商家以低成本获取成熟AI能力。
演讲中，王莆中以经典的“索洛悖论”为切入点，点出当下AI行业的现实困境：智能工具供给爆发、大模型迭代日新月异，但全球仅有6%的企业能够从AI应用中拿到可量化经营收益，大量企业深陷AI落地错配的难题。
他将这一现实矛盾拆解为五大错配：认知错配，企业对AI要么过度神化，要么全盘否定；效率错配，高性能模型大量消耗在改邮件、制作PPT等低价值工作；场景错配，AI长期徘徊在企业经营外围，无法渗透核心业务；考核错配，企业急于看到短期回报，忽视AI落地必需的内部流程与组织改造；流程错配，人和机器、人和设计的流程重构，这些做起来都是很困难的。
AI是指数级技术，但企业想要享受到红利，前提是自身的组织底数要大于1。
这是王莆中提出的核心观点。他复盘美团AI变革完整的四个阶段：从年初全员“养虾”的AI全员科普，到4月启动顶层设计搭建跨事业部AI组织，再到六七月份上千个项目同步赛马沉淀落地方法论，最终跑通一套可复制的企业AI转型路径。
经过内部实战检验，美团得出结论：企业AI变革表面看是技术问题，本质是业务设计+组织变革+技术应用的系统性一号工程。这件事不能只依靠CTO或者技术部门推动，必须由企业一把手牵头，业务、HR、技术构筑铁三角，才能把AI真正转化为经营效率。
以下为王莆中演讲实录：
各位嘉宾、各位专家学者，大家上午好！ 非常感谢中康的邀请，时隔两年，再次来到西普会，我感到十分荣幸。
这两年行业变化速度极快，不少企业家因为AI的飞速发展，日夜焦虑，寝食难安。今天主办方也很贴心，在我上台之前发布了创新睡眠药，希望做AI的大家也能睡个好觉。
今天想和大家聊聊企业级的AI变革。
一、现象：索洛悖论
我们先回顾1987年诺贝尔经济学家罗伯特·索洛提出的著名论断。 当年他讲过一句话：“计算机到处可见，唯独没有体现在生产率统计里。”
放到今天的AI身上，是不是高度相似？人人都在谈论AI，很多人日常都在使用AI，但落到企业财报、生产效率数据上，AI带来的提升却很难看见。
我们都知道后续的发展，计算机一路演进到互联网、移动互联网、智能手机时代，成长为十万亿级别的庞大产业，走进千家万户。但整个发展过程并非一帆风顺，充满曲折。
二、洞察：AI生产率难题——智能供给与企业落地错配
如今的AI，和1987年的计算机处境十分相似。AI生产力困境的根源，在于供给与落地之间的错配。
现在智能供给十分充沛，性价比持续走高。新模型一两周、一个月就会推出一版，当下顶尖开源模型，能力已经追平半年前最昂贵的闭源模型，未来智能供给会趋向无限。
可落地情况却不尽如人意。多家咨询、投行报告显示，全球仅有6%的企业，可以拿到可衡量的AI业务收益。有88%的企业已经在常态化使用AI，但真正完成AI组织改造的企业少之又少。
错配主要体现在五个方面： 第一，认知错配。很多企业对AI认知两极分化：一部分人神化AI，觉得引入AI就相当于请到万能员工，可以解决所有问题；另一部分人全盘否定AI，放大幻觉、输出偏差等问题，觉得AI一无是处。
第二，效率错配。不少企业拿着性能顶尖的大模型，只用来改邮件、写PPT、日常闲聊，没有把算力和模型能力用在高价值业务场景。
第三，场景错配。很难找到真正适配业务的高价值场景，AI大多停留在企业经营的外围辅助环节，没能深入业务内核。
第四，考核错配。很多企业把AI当成现成原材料，投入就希望立刻看到回报。但AI想要产生实际价值，需要企业完成大量内部改造。
第五，流程错配。包含流程重构、人机协同设计，这些做起来都是很困难的。
三、断言：AI是指数级技术，但享有红利的前提是组织底数大于1
AI是具备指数级增长能力的革命性技术。 如果企业自身的管理组织底数大于1，AI的指数能力就会放大企业优势，越跑越快；如果组织底数小于1，AI反而会放大原本的短板。就像发动机马力再强劲，如果底盘不够稳固，反而更容易散架。
所以企业要先夯实底盘，做好业务与组织管理，再去拥抱AI红利。
四、美团AI变革四个阶段
这里分享美团自身AI变革走过的四个阶段。
第一阶段，今年二三月份，伴随龙虾（OpenClaw）兴起，我们内部掀起轰轰烈烈的“养虾运动”。十万员工，八万只虾，两周产出十万个skill，token不设上限，直接使用最高规格模型。
从董事长到基层员工，人人都在和AI对话、上传文件、做业务分析。这个阶段最大价值就是完成全员AI科普。
但问题也随之而来：成本账单快速膨胀，单日消耗达到一千万元；同时权限安全管控、AI输出谬误，开始对真实业务经营带来风险。
我们意识到不能只停留在全员体验，必须自上而下输出真正的变革方案，由此进入第二阶段。
4月启动顶层规划，搭建多分型AI组织，各个事业部都配套对应团队。我们意识到，需要一套完整可执行的转型步骤，才能把全员的AI热情，真正转化成生产力。
到了六七月份，进入第三阶段。上千个大小项目同步上马，一边赛马试错，一边沉淀方法论。我们得出一个关键结论：企业AI转型，绝非单纯的技术问题。
美团拥有两万名产研人员，即便这样，也不能把AI变革全部交给CTO、CIO或者数字化负责人。AI转型，是业务、组织、技术三者融合的课题。
7月之后，内部方法论打磨成型，内部产品、业务流程跑通，沉淀出一批真实落地案例。
从数字化转型升级为AI驱动企业，难度不亚于、甚至高于早年传统企业数字化转型。
五、核心断言：企业AI变革表面是技术问题，实质是业务设计+组织变革+技术应用的系统性一号工程
企业的使命、愿景、长期战略不会因为AI改变，AI只是工具与实现手段，但企业要明确自身的AI战略目标：你希望AI帮企业解决什么问题？
配套做好业务设计，同步完成组织管理调整。
这里我想重点强调：企业AI变革表面是技术问题，实际上是业务设计+组织变革+技术应用的系统性一号工程。 必须由一把手亲自抓、亲自使用，重要程度不亚于数字化转型，甚至要求更高。
六、方法论框架：AI变革的过程也是流程新生的过程
受时间限制，框架细节不展开。美团医药事业部沉淀出25个落地案例，整套方法论从现状评估出发，依次完成流程梳理、优先级排序、变革组织管理，落地技术方案。
组织底座要搭建铁三角，HR、业务、技术三方深度绑定，协同推进变革。
七、案例：内部流程改造案例
举一个我们内部真实例子：过去一套业务方案，人工完整走完需要1‑2个月。我们把人的业务经验提炼沉淀进AI，重新设计人机协同流程，现在产出一套新方案仅需要两天，已经在业务中常态化运行。
八、案例：合作伙伴共建案例
我们也和众多行业伙伴一起共建AI落地方案。 老百姓大药房，落地实时需求识别，比如夏季藿香正气类产品的需求预判； 漱玉平民，实现全域业务洞察，完成真实业务数据的深度分析。
还有15分钟智能巡检：过去人工巡检一次需要一整天，一周最多两次；现在可以随时启动，15分钟即可完成巡检。
同时，我们把内部实战跑通的经营助手、库存管家、智能客服等能力，结合美团自研模型，正式对外开放，给到行业合作伙伴使用。
九、产品全景图：技术底座与对外产品
我们的技术底座基于LongCat训练，沉淀数千万次高质量咨询会话，拥有十几万份药品说明书以及多维度人群医学相关数据。
产品分为两大方向： 小团健康管家（2C）：面向普通消费者，提供用药咨询、健康问诊、药品管理等健康服务，联动线下药店、医生资源。
美团CatPaw + 商家AI工作台（2B）：面向行业合作伙伴。它不只是简单AI工具，更是沉淀实战经验的整套方法论、行业深度模型，打通美团经营数据，这是我们核心差异化优势。
十、呼吁&行动建议
在这里也给各位企业家一点建议：企业做AI落地转型，优先从高价值业务场景切入；坚持业务、组织、技术三位一体；积小胜为大胜，循序渐进推进AI变革。
AI转型有规律可循，不必过度畏惧，但它一定是企业的一号位工程。
十一、定位&承诺
最后明确美团的定位：美团不会涉足线下药店业务，我们愿意做行业数字化、AI化的帮手。 行业从数字化时代迈入AI时代，我们也将从互联网数字化帮手，进化成为行业的AI帮手。
谢谢大家！
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