伴随着全球AI大模型、智算中心大规模铺开，一类被称作算力金属的原材料迎来价值重估。很多人关注AI，目光只停留在GPU芯片、大模型算法，却忽略了深埋地下的各类金属，它们正是支撑算力运转的底层基石。中国有色金属工业协会统计，2026上半年国内规模以上有色企业利润总额达到4183.9亿元，同比暴涨94%，AI算力爆发是拉动行业盈利飙升的核心推手之一。
一、什么是算力金属，分两大核心阵营
算力金属，泛指AI服务器、数据中心、高速光模块、半导体先进封装环节必不可少的有色金属，主要划分成大宗基础金属与稀散小金属两大类。
第一类是铜、铝，相当于算力基础设施的血管骨架，承担供电传输、设备散热两大核心任务。普通商用服务器单台铜消耗量仅几公斤，而用来训练大模型的AI超级服务器，耗铜量可以达到15‑30公斤，是普通机型的3‑6倍。机构测算，2026年全球数据中心铜消费规模已经突破74万吨，预计到2028年直接翻倍至130万吨，过去铜价看地产基建，如今AI产业成为全新的需求锚点。
第二类是锡、铟、钽、镓、锗这类小众稀散金属。它们单台设备用量不大，但是属于不可替代的关键配料。锡用于芯片电路板焊接封装；铟、锗、镓是800G/1.6T高速光模块光芯片核心基材，保障海量数据高速传输；钽用来制作高性能钽电容，AI服务器功耗大幅提升之后，钽电容的使用量是传统服务器的10倍以上。
二、价格集体狂飙，半年多品种涨幅惊人
AI硬件订单集中释放，叠加矿产供给提升速度跟不上需求扩张，带动算力金属现货价格大幅走高。公开市场数据显示，短短半年时间，锡的现货价格上涨40%，铟涨幅达到60%，钽的价格更是飙升158%，行情表现十分抢眼。
钽矿供给高度集中在海外部分矿区，2026年矿区接连遭遇地质灾害停产，直接加剧全球供应紧张局面；而铟、锗大多属于伴生矿，没办法单独大规模开采，供给弹性很差，光模块产业爆发带来实打实采购需求，进一步推升市场报价。
行业测算，仅2026年，AI服务器、AI PC就会新增约6000吨锡的消耗，先进封装焊料占据六成新增需求；光芯片领域铟的需求量未来五年有望迎来数十倍增长。
三、需求爆发背后：全球疯狂加码算力基建
这一轮涨价不是单纯概念炒作，来自实实在在的硬件扩张。海外科技巨头持续砸钱扩建AI算力集群，国内东数西算工程稳步落地，AI服务器出货量保持接近30%的高速增长，智算中心遍地开花。
一台AI服务器不只有GPU芯片，配套的供电系统、液冷散热、PCB电路板、高速光模块，每一个零部件都要消耗大量算力金属。过去大家比拼芯片性能，现在产业链逐渐意识到，如果上游金属材料供给跟不上，算力扩张也会遭遇瓶颈。
但也要客观看到，矿产开采、冶炼提纯建设周期普遍长达数年，短期很难快速扩产，需求快速上涨和供给增长缓慢形成矛盾，就催生了这一轮资源价值重估。
四、国内产业优势与现实挑战
我国在算力金属产业链上具备双重优势：一方面稀散金属冶炼提纯技术全球领先，掌握大量核心加工产能；另一方面国内拥有规模庞大的算力建设市场，下游服务器、光模块企业集群完善，形成完整产业闭环。
但挑战同样客观存在：部分金属原矿高度依赖海外进口，容易受到地缘、矿区灾害扰动；稀散金属储量有限，属于不可再生资源。随着AI持续迭代，未来资源保障、循环回收利用，会成为行业必须重视的课题。
五、行业启示：AI竞争不止芯片，原材料同样是底牌
大众讨论AI竞争，焦点大多集中在算法、大模型、GPU芯片。但算力金属告诉我们，一场AI竞赛，比拼的不只是软件算法，矿产资源、冶炼工艺、供应链安全同样是不能忽视的底牌。
当算力进入高速发展阶段，这些不起眼的金属原料，已经真正成为AI产业的“硬通货”。
免责声明：本文仅为行业科普，不构成任何投资建议，市场有风险，投资需谨慎。
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