过去一周，模型在下饺子，价格在下刀子，人才在跑路，AI厂商卷入生死时速！|meta|大模型|智能体|生死时速|编程|翻译|饺子

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（来源：数字化企业）

快看看过去这一周都发生了什么？从8月8日到14日，全球AI圈像集体被按了快进键：阿里、智谱、MiniMax、谷歌、OpenAI、DeepSeek、xAI、Meta、LTX——你能叫得出名字的厂商，几乎个个都在这周放了大招。最夸张的是8月14日，一天之内五家厂商轮番上阵，你方唱罢我登场。这一周，没有一家敢歇脚，谁也不愿意当那个掉队的人。这周AI下料真的太猛，AI厂商已进入生死时速！

内容提要/OVERVIEW

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本文由e-works祖哥综合报道。

先上张全貌图表，看看这一周的发布节奏有多密，我把8月8日之前的两个重要的前序事件（MiniMax-H3以及Jeff Dean）也加入了列表：

下文我们用倒序的手法，更加详细的给大家唠唠一些细节：

8月14日

一天五连发，火药味拉满

如果把这周拍成一部电影，8月14日就是全片高潮——一天之内，五家厂商先后登台，放个响炮就走，绝不多耽误一秒。

先是阿里千问，当晚正式开源Qwen3.8-27B。270亿参数，原生多模态稠密模型，是开发者社区呼声最高的"黄金尺寸"；原生支持262K超长上下文，再用YaRN技术轻轻一推，直接拉到100万Token。最狠的是，它明明比自家大哥Qwen3.7-Plus小一大圈，编程和办公场景的表现却反超了大哥，还被不少开发者拿来和Claude 4.6正面硬刚，社区直呼"小钢炮"。

紧接着，智谱甩出GLM-5.3，一句话概括它的定位："为写代码而生，为网络防御而备。"这次智谱没换基座，还是在743B参数的大模型上做后训练，但打法换了：把长程任务环境扩了数十倍、环境类型更丰富、后训练时间拉到超长。效果立竿见影——官方称编程能力较上一代提升50%，在Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam这些公开榜单上拿下"开源第一"，网络安全更是被官方视为"开源模型的新标准"。不过它留了个小心思：完整权重要等两周后才放出来，吊足了开源社区的胃口。

同一天，MiniMax发布了Music 3.0——一个开放权重、生产级、全能的音乐生成模型。给它一个创意和可选歌词，它一次性给你生成最长5分钟、32kHz立体声的完整歌曲，词曲配唱一条龙，堪称"AI界的音乐制作人"。继 AI 视频自由（MiniMax H3）后，AI 音乐也自由了。Music 3.0目前在开源社区极度受欢迎。

Minimax Music 3 chill R&B 样例演示

谷歌这天也没闲着，火速上线Gemini 3.7 Flash。这个版本有多赶？距离上一代3.6 Flash发布才过去三周，短短两三个月内，Flash系列已经迭代了三次。这次依然没有Pro压阵，只有Flash单刀赴会，主打编程和智能体场景，官方称它是"迄今最智能的主力工作模型"，还把价格直接砍半——2026年底前，输入每百万Token只要0.75美元。业内解读很直白：谷歌这是要靠密集发版对冲DeepMind人事地震的冲击，用产品说话，比什么都实在。业界普遍风评，对于3.7 Flash印象不错，"谷大爷"终于从前面的阴影中稍微走了出来！

压轴的OpenAI则祭出"速度杀招"——为旗舰模型GPT-5.6 Sol推出Ultrafast超高速模式（预览版），推理速度是标准版的14倍，最高每秒输出750个Token，由Cerebras硬件提供支持。GPT-5.6 Sol本来就是OpenAI在"法律文书、金融模型、工程报告"这些场景上表现最好的模型，现在配上14倍速，在衡量经济价值知识工作的GDP-Val基准上实现了5.6倍的端到端提速，质量一点没掉。官方表示先在API对选定客户开放，等算力跟上再放量——典型的高端产品"饥饿营销"。

Ultrafast和Standard代码生成

与实时 3D/仿真模拟对比

8月13日：DeepSeek深夜悄悄交卷

还捎带涨了个价

如果说8月14日是明火执仗，那8月13日的DeepSeek就是深夜偷家——没有发布会、没有海报，8月12日晚上悄悄把官网API文档里的模型版本号更新成V4-Pro-0813，凌晨在群里轻描淡写发了句公告。大哥，你依然还是太低调了。但是社区的狂热粉丝不允许它低调。

正式版主打的就一件事：补齐Agent（智能体）能力。官方给的几组数据非常夸张：软件工程基准DeepSWE从12.8直接飙到62.7，涨了近5倍；网络安全Cybergym从52.7涨到83.3；Terminal Bench 2.1更是从72.1冲到87.9——而海外顶级模型Claude Fable 5是88.0，就差0.1分，多项基准直指Fable 5。实测下来，1M Token上下文、最大384K输出，明显是奔着多文件、长任务的老手编程场景去的。

不过，大家更关心的可能是钱的事。DeepSeek这次不只是发模型，还宣布了一波涨价：8月17日零时起实行"峰谷分时定价"，高峰时段V4-Pro每百万Token输出从6元涨到27元，涨幅350%；V4-Flash高峰输出也从2元涨到9元；闲时价格则打对折。翻译一下：以后想用便宜的DeepSeek，得学会"错峰用电"。

涨价消息一出，评论区立刻玩起了"滑动变阻器"的梗——网友把物理课上的滑动变阻器谐音成"滑动变祖器"，调侃梁文锋的"调参强度"就像拨动变阻器，刻度从"小难梁"一路滑到"梁祖"。这个梗火到什么程度？有人干脆把它做成了DeepSeek Harness的皮肤。没错，DeepSeek这次还顺带开源了自家Agent框架Harness v0.1（内部代号"黑鲸"团队出品），用MIT协议面向全球开发者开放——模型涨价、框架开源，一紧一松，路子玩得明明白白。

来源X社区网友@chen du

说到梁文锋，就不得不提"买芯片"这档子事。此前一场闭门会议的实录流出：梁文锋直言英伟达CUDA的护城河正在瓦解，华为超节点可以"完全平替"，在买不到英伟达卡的情况下，DeepSeek干脆"壮士断腕"，把宝押在了华为昇腾950等国产芯片上。模型涨价要养算力，算力底座又赌在国产芯片上——DeepSeek这盘棋，下得比谁都大。

不过实话实说，这次V4-Pro正式版带来的轰动，确实不如7月31日的V4-Flash 0731那一波。原因也简单：Flash版本刚炸过场，Pro版是"虚晃一枪后正式交卷"，大家阈值被抬高了。

8月12日

马斯克的"AI战役"宣言

8月12日这天，主角只有一个：埃隆·马斯克。他的AI部门一口气放了三件套。

第一件，Grok 4.6正式发布。官方原话："它交付了前沿智能，且在同一价格下比Grok 4.5有显著提升。"翻译过来就是：加量不加价——输入每百万Token仍是2美元、输出6美元，价格直接挂在竞品的一半。这代模型背后有个秘密武器：SpaceX此前以600亿美元全股票收购了AI编程工具Cursor，Grok 4.6深度吸收了Cursor的海量真实编程工作流数据（还是匿名化的），这让它在写代码这件事上突飞猛进，在综合9项基准的Artificial Analysis智能指数上追平GPT-5.6 Sol（同为61分），部分单项甚至反超，稳坐第一梯队。

用Grok 4.6进行代理构建CAD的工作

用Grok 4.6通过Three.js

做的一个喷气发动机爆炸图视角

各大厂商开始把"工业设计、工业应用"当成新的吹嘘资本，因为能搞定发动机、能画CAD，才代表模型真正理解了物理世界。

第二件，Grok Bot率先上线（8月11日放出，比Grok 4.6还早一天）。官方介绍很带感："Bot就是帮你干实事的AI队友。它们登录你的工具，像你一样使用它们，然后把干完的活交给你。"早期用户评价：体验不像给客服下指令，更像把活儿交给一个能力出众的同事。摆明了要对标Anthropic和OpenAI的智能体产品。

第三件，马斯克在SpaceX全员大会上的"战前动员"（一段约30分钟的视频被公开）。他的核心台词只有一句：AI这一仗，必须赢。马老师还放了大预言：AI业务收入最快今年9月就能超过SpaceX其他所有业务，5年后AI将占公司估值的99%，明年底建成10GW算力。翻译一下就是：以后SpaceX不是造火箭的公司，是披着火箭壳子的AI公司。

还没完，马斯克顺手又发了条推，预告Grok 4.7"马上就要来"——4.6的余温还没散，4.7的预告就来了，这速度，卷得让人头皮发麻。

有人说——马斯克很神奇的地方在于，短期经常失败，但长期来看几乎都是成功的，比如最近的 xAI，本来以为不行了，结果 Grok4.6 几个版本发出来，再配合 SpaceX 数据中心土建狂魔，一下子又变成头部玩家了。

8月11日

开源界扔下两颗炸弹

这周最"分裂"的厂商，非Meta莫属。

五天前才刚以闭源姿态发布旗舰Muse Spark 1.2，一个字没提开源；五天后（美国时间8月10日，北京时间8月11日），Meta超级智能实验室却冷不丁甩出Muse Glimmer——继Llama 4之后首次开源的重磅炸弹：300亿参数，史上最宽松的Apache 2.0协议（这是Meta第一次用Apache 2.0发模型），在Artificial Analysis智能指数上拿到35分，还专门为"全天候常驻运行的本地智能体"做了深度优化——4bit量化之后，一张24GB或32GB显存的消费级显卡就能本地跑，普通Mac和PC都能玩。

有意思的是，扎克伯格同一天发了6500字长文谈开源生态，Meta还放话说Muse Spark 1.2的权重"很快也会开源"。五天前闭源、五天后开源，一收一放之间，把小扎"打不过就加入"的心态暴露得明明白白。有媒体点评：Meta回开源赛道，是带着"悔过书"回来的。

同一天，开源视频领域也炸了：由Lightricks分拆出来的LTX公司发布了LTX-2.5。这可不是普通的文生视频模型，官方管它叫"开放世界模型"——视频、音频、世界模拟一把抓。效率更是离谱：在英伟达旗舰双卡GB200上，单张图生成10秒720p视频只要6.8秒，比视频播放本身还快，生成成本只有同类模型的八分之一。而且它原生集成进了ComfyUI，面向中小企业直接免费——开源视频模型的"价格屠夫"，出现了。

在此之前

MiniMax-H3的狂欢余波

严格来说，MiniMax-H3是7月31日发布、8月3日开源的，赶在这周之前，但它的热度一直烧到了这周。这款通用全模态生成模型当时引起业界狂欢：统一理解文本、图像、视频、音频，最高2K分辨率、一次生成15秒、自带原生立体声音效，24fps的流畅画面，直接对标字节的Seedance 2.5。价格更是"白菜"：768p每秒只要0.23元，2K也只要0.4元。社区实测，一张12GB显存的RTX 3060就能跑，开源24小时内就完成了对华为昇腾、AMD、Intel的适配——开源视频模型的性价比天花板，被它捅了个大窟窿。这也是为什么网友说，这周的LTX-2.5，是"狂欢的延续"。

人比模型更抢手

AI人才大逃亡

模型在下饺子，人在跑路。这周的AI人才动向，比发布会还精彩。

8月14日，Meta超级智能实验室核心研究员余家辉宣布离职创业。他是被小扎用天价薪酬挖来的——此前《连线》杂志报道，Meta为顶级AI人才开出的薪酬包最高四年3亿美元，第一年就可能超过1亿美元（约合7亿元人民币）。可就是这样"亿元年薪"也留不住人：他加入Meta才一年出头，带队做出Muse Spark，离职前刚更新到1.2版本，转头就宣布要"探索对人类未来至关重要的事"。在他之前，华人科学家田渊栋、图灵奖得主杨立昆已经先后出走创业，据媒体统计，Meta出走的AI骨干已近千人。

8月12日凌晨，原阿里千问技术负责人林俊旸在X平台发文官宣：在上海创办AI公司Pragmatik Labs（语用科技，简称p7k），方向是"横跨数字世界和物理世界的下一代Agent"，高榕创投和红杉中国联合领投，腾讯和上海未来产业基金也下场支持，市场传闻估值已达20亿美元。阿里出身的顶级人才，一转身就成了新贵公司的创始人。

再把时间往前拨：8月5日，谷歌AI迎来史上最大人事地震——在谷歌工作27年的首席科学家Jeff Dean正式离职，与三位技术元老一起创办Discovery Loop；DeepMind CEO哈萨比斯卸任，转任DeepMind董事长兼Alphabet首席科学家，据说他原本也想打包走人，是被谷歌连夜拦下、"架"上董事长位置的。

再往前，7月底，人称"AI圈最会追风的男人"的贾扬清离开英伟达，创办Intent Lab，押注自主AI软件工程。