IT时代网8月17日消息，据新华社报道，8 月 16 日在广西南宁召开的第 32 届全国大豆科研生产研讨会上，安徽农业大学王晓波教授代表研发团队发布了大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0。它实现了多模态数据融合，降低了单一模型的回答偏差，有助于推动大豆数据辅助育种。

大豆是我国重要的粮、油、饲兼用作物。今年 2 月，安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所完成了“丰菽”大模型的构建，这是一个面向大豆全生命周期的生成式 AI 育种平台，近期两家单位又做了迭代升级。

“丰菽”2.0 整合了大豆种质资源、基因组与编码序列、蛋白质、转录本、基因表达、病害样本、育种试验记录以及中外文献资料，形成面向大豆科研的结构化知识体系，相比初代新增了多模型协同分析机制。

具体做法是，它嵌入了部分通用大模型接口，分别就同一个大豆专业问题作答，再由“丰菽”2.0 的总结模块结合领域知识、私有数据和结构化比对规则，对各家回答的共识、差异和证据完整性做综合判断，给出更稳更可靠的专业结论。

目前“丰菽”2.0 已能围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析。它集成了豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大模块，整合超过 1000 万字专业文本、1 万多篇科研文献与专利，构建了含 2 万个实体、10 万条关系的大豆领域知识图谱，并融合了 8000 份基因组重测序数据、约 4 万份种质资源和 3000 份以上品种表型数据。

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注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。