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在煤炭行业智能化转型的大背景下，井下配电房作为矿山动力枢纽，其安全运行直接关系到矿井生产安全与能源供应稳定性。传统井下配电房普遍存在环境参数感知滞后、设备状态诊断依赖人工巡检、故障预警响应效率偏低等痛点，难以适配高湿、多尘、易燃易爆的特殊井下工况。这套融合动环监测、局放与声纹技术的智慧系统方案，依托物联网与边缘计算技术，构建起“感知-分析-决策-执行”的闭环管理体系，为井下配电场景提供全维度的安全管控支撑。
系统采用“端-边-云”三层技术架构，完全符合煤矿相关安全规范要求。多维感知层部署防爆型传感器阵列，覆盖温湿度、气体浓度、水浸状态等环境参数采集，同时集成局放、声纹、设备触点温度等状态监测单元，所有终端设备均满足井下本质安全与高防护等级标准。边缘计算层搭载本安型工业计算终端，内置故障预判模型与数据压缩算法，可完成多参数融合分析，大幅降低井下网络传输负载，实现本地化实时决策。平台应用层构建矿山电力数字孪生模块，支持与矿山综合自动化平台无缝对接，实现设备状态可视化、能耗分析、智能巡检等核心功能。
动环监测模块作为系统的基础感知单元，可24小时不间断采集配电房内动力设备运行数据与环境参数，通过直观的可视化界面展示实时监测结果。该模块支持对高低压配电装置、电源、空调等动力设备的运行状态进行全时段跟踪，同时覆盖烟雾、水浸、门禁安防等环境维度的监测，当参数超出预设阈值时，自动触发多渠道告警机制，第一时间推送异常信息给运维人员。配套的历史数据存储与分析功能，可自动生成设备运行报告，支撑运维团队开展趋势研判，提前排查潜在的环境安全隐患。
局放监测模块聚焦电气设备绝缘状态的深度感知，融合多模态传感技术，在柜体外部部署无线智能传感器，实时采集局部放电信号。系统可精准捕捉放电量、放电相位、放电频次等核心参数，通过频谱分析、图谱显示与智能阈值预警，直观呈现设备绝缘老化趋势，及时发现电缆接头、开关柜内部的绝缘缺陷。该模块具备强抗干扰特性，可在井下复杂电磁环境中有效分离干扰信号与有效局放信号，为评估设备绝缘水平、制定状态检修策略提供可靠的数据依据，避免因绝缘劣化引发的电气事故。
声纹监测模块依托高灵敏度麦克风阵列与AI抗干扰算法，在井下复杂背景噪声环境中精准提取设备运行的异常声学特征。系统将采集到的声纹信号转化为可视化图谱，可快速识别电机振动异常、开关火花声及线路故障噪音，实现局部放电异常的辅助定位与早期预警。该模块采用非接触式监测架构，支持带电安装部署，无需中断井下配电系统的正常运行，与局放监测形成技术互补，大幅降低故障诊断的误报与漏报概率，推动运维模式从传统人工巡检向预测性维护转型。
三类技术的深度协同应用，可有效降低井下配电房的设备故障率，减少人工现场巡检频次，降低年度运维成本与人力投入。随着5G专网与数字孪生技术的持续融合，这套智慧系统将进一步实现配电房全生命周期的智能管控，逐步向“自感知、自诊断、自决策”的无人值守方向演进，为煤矿井下供电系统的安全稳定运行筑牢数字化防线。
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