国家知识产权局信息显示，上海慧医钛康智能技术有限公司;海南国际医学中心申请一项名为“医学大语言模型的自动训练方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN122572576A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种医学大语言模型的自动训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据多个目标形态的医学数据构建训练数据集；基于训练数据集和目标损失函数采用低秩自适应方式对初始大语言模型进行微调得到目标大语言模型；其中，目标损失函数基于交叉熵损失与用于约束模型答题格式能力的格式蒸馏损失构建；基于准确率、格式稳定性、答题一致性和科目覆盖率在中文综合医学测评基准上对目标大语言模型进行质量评估；根据质量评估结果对目标大语言模型进行迭代训练，将满足训练结束条件的目标大语言模型确定为医学大语言模型。本方案将格式蒸馏损失和多维质量评估引入训练过程，能够显著降低模型格式崩溃概率，从而保障模型格式能力的稳定性。

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作者：情报员