华为系芯片公司，上海拿地建总部|上海市|处理器|控制器|知名企业|英飞凌

近日，上海普陀桃浦智创城105-04地块完成摘牌，由欧冶半导体竞得。该地块出让面积4340.87平方米，规划建筑面积9549.91平方米，计划打造欧冶半导体上海研发总部。

据了解，项目将设置研发创新中心与智能汽车解决方案实验室两大核心功能，围绕智能汽车第三代E/E（中央+区域架构）架构系统级SoC芯片研发及相关解决方案优化等核心业务，开展技术研发、方案测试与创新实践。这一布局意味着欧冶半导体将以上海为支点，进一步强化在车载核心芯片领域的研发纵深与工程化能力。

华为系创业团队，四年完成近10轮融资

欧冶半导体成立于2021年12月，由创始团队与国投招商（先进制造产业投资基金）共同发起设立，是国内首家聚焦智能汽车第三代E/E架构（Zonal架构）的系统级SoC芯片及解决方案供应商。

在团队构成上，欧冶半导体带有鲜明的“华为系”基因。创始人周涤非曾就职于华为，负责过光网络等芯片业务；联合创始人兼CEO高峰曾在华为工作17年，深度参与华为多项关键战略变革，在投资管理、战略部署与公司治理体系建设等方面积累了丰富经验。整个创始团队在SoC芯片领域从业均超过20年，并曾在多个产业领域实现了从零到全球领导者的商业闭环。

资本市场的认可同样印证了团队的含金量。今年5月，欧冶半导体完成数亿元人民币C轮融资，投资方包括国投招商、投控基石管理的深圳市“20+8”新能源汽车基金、南山战新投及彬复资本。

回溯融资节奏，欧冶半导体过去四年累计完成近10轮融资，总规模达数十亿元——2023年2月完成A1轮融资，国投招商领投，聚焦第三代电子电气架构下龙泉560平台的布局；同年10月完成A2轮融资，招商致远资本领投，投资方包含众多汽车产业链龙头；同年12月完成A3及A4轮融资，投资方包括中科创星、深圳市鲲鹏大交通基金等。2024年11月，完成国投招商领投的数亿元B1轮融资。

进入2025年，公司融资节奏进一步加快：3月完成数亿元B+轮融资，聚合资本、国投招商、招商致远资本、青稞资本等参投；4月完成数亿元B2轮融资，推动产品规模化应用；6月完成B++轮数亿元人民币融资，舜宇产业基金领投，合肥高投、太极华青佩诚参投。此外，众山精密、深圳鲲鹏资本、均胜电子、中科创星、宇通集团、永鑫方舟等也均在其历史投资方之列。

资本密集押注的背后，是智能汽车产业正在发生的底层变革。当前，智能汽车已成为Physical AI最重要的落地场景之一，车上的摄像头、雷达、车身控制器、网关等贴近物理硬件的终端单元，均需要依靠本地AI完成感知、预判与实时控制，以此降低中央计算负载、缩短整车信号延迟。

然而长期以来，国内ZCU区域处理器以及CMS电子后视镜等场景的端侧AI芯片高度依赖英飞凌、TI、安霸等海外方案，国产同类芯片在规模化上车可靠性、稳定批量交付能力方面与国际巨头存在明显差距，且缺少十万台级以上的成熟量产落地案例。

这一供需缺口，恰恰为欧冶半导体这样的本土玩家提供了突围窗口。

三大系列覆盖车载全场景，多行业延伸打开第二增长曲线

依托统一的“芯片—算法—软件栈”平台化路线，欧冶半导体已推出龙泉、工布、纯钧等系列AI芯片，构建起Physical AI的完整产品矩阵，覆盖中央计算、区域控制器、端侧智能部件三大车载核心场景。

其中，龙泉560是面向智能汽车第三代E/E架构打造的高效车规级AI计算处理器，在ISP图像处理、NPU计算效率等方面具备全球领先优势，可广泛应用于辅助智能驾驶、端侧智能硬件（CMS、智能车灯、DSSAD）等汽车智能化计算场景。

今年4月北京车展期间，欧冶半导体携智能汽车“中央+区域”架构全栈芯片及解决方案量产亮相，并联合福瑞泰克、紫光展锐发布“福芯一号”普惠级5G舱行泊解决方案。

在区域控制器赛道，欧冶半导体则推出了国内首款搭载RRAM存储工艺的高端车规ZCU芯片——工布565系列。该芯片内置轻量化AI加速引擎，可为车身区域控制器赋予原生本地智能算力，可实现电机故障预判、整车智能热管理、座椅自适应调节等智能化功能。相较传统无AI能力的MCU方案，整车端到端控制延迟降低70%以上，TSN硬转发延时低至3微秒。

工布565系列不仅填补了国产车规级高端ZCU领域的空白，更以RRAM（阻变存储器）车规级芯片在国内首次应用于AI加速为技术引擎，重新定义了ZCU作为区域智能中枢的能力边界。

产品力的积累正在转化为实实在在的订单。在智能汽车领域，欧冶半导体围绕辅助智能驾驶、智能区域处理器（ZCU）和端侧智能部件（如AI车灯、AI XMS等）已获得多家主流车企的数十个项目定点，并逐步量产上车，接下来将进入规模化量产的快速增长期。

与此同时，基于统一的算法架构、芯片架构和软件栈，公司业务已由智能汽车自然延伸至更广阔的市场——在智慧工业与机器人领域，为具身机器人、工业视觉、运动控制、自主导航等应用提供实时可靠的算力支持，助力AI Factory与智能制造落地；在智慧出行与消费物联网领域，产品已应用于智能两轮电动车、创新智能硬件等场景，赋能终端设备的智能化升级。