编者按：随着数据要素市场化配置改革持续深化，制度构建、价值释放与治理协同成为推动数字经济高质量发展的关键议题。在此背景下，人民网·人民数据对话专家学者、地方政府相关负责人、企业代表，共同探讨数据要素高质量发展新路径。

本期嘉宾：张正军 北京中医药大学数据科学与人工智能学院院长

人民数据：AI、大数据正重塑千行百业。在中医药领域，新技术带来了怎样的变化和机遇？

张正军：中医药的“辨证”系统最终要落实到“用药”上。中药复方的核心在于组方配伍，多味药按照一定规则组合，共同发挥作用。这一配伍逻辑在临床实践中被反复验证，但长期难以用现代科学语言精确描述：哪些成分针对哪些靶点？哪些组合是必要的，哪些是辅助的？同一个方剂为什么对某些患者有效且有效程度也因人而异，对另一些无效？AI和大数据正在为这些问题提供新的回答路径。

我们在研究中提出“极大逻辑智能”(Max-Logistic Intelligence, MLI)，通过反复比较，最终锁定不受人群、环境变化影响的少数稳定关键因素。一旦这些基因靶点被锁定，便可利用中药系统药理学数据库检索并筛选出对这些基因具有调控活性的中药成分，实现精准用药，并为新药研发提供依据。与此同时，中药本身的质量控制、药效评价和安全性监测的质效提升，也受益于大数据和智能分析技术。数据正成为中药现代化的重要基础设施。

AI和大数据真正能做的，是帮助中医药建立“辨证—锁定核心靶点—精准用药—临床反馈—数据迭代”的闭环。这个闭环的一端是“辨证”的智能化和可验证化，另一端是“用药”的精准化和可追溯化。从药材溯源、智能质控到上市后真实世界数据的安全性监测，数据正在为中药建立完整的生命周期档案。两千多年中医积累的方药经验，可以在这个闭环中实现新的发展。

人民数据：大家往往更关注AI对中医药的赋能作用，换个视角，中医药能够给AI带来哪些场景与启发？

张正军：过去，我们更多讨论的是“AI如何帮助中医”：用AI辅助辨证、辅助处方、辅助中药研发，或者帮助整理古籍。但如果把视野放得更宽，中医本身就是一个已经运行了两千多年的真实世界学习系统，积累了从古至今不同患者、不同医生、不同治疗方案，以及不同临床结果之间的关联。问题在于，这些经验过去主要依靠人的记忆、师承和文字记录传承，其中大量信息没有被结构化，也没有形成现代意义上的可计算、可比较、可验证的数据体系。

大数据和AI正在探索建立“真实世界临床—数据记录—大规模比较—智能分析—临床验证—反馈学习”的闭环，将海量实践经验沉淀为可持续产生新知识的真实世界数据资源。这不仅有助于中医药传承创新，也可能为真实世界研究、医疗智能迭代以及新药研发提供新的应用场景。

当然，其中需要解决的不只是数据规模问题，还包括数据标准、知识表示、个体异质性、因果关系、疗效评价和安全性等一系列问题。

数据可以让机器看到更多东西，算法可以让机器发现更多模式，但真正的知识形成，还需要比较、筛选和验证。中医药与AI之间，正在形成一种不同于以往的互动方式：前者为后者提供了一个真实世界的学习场景，后者为前者建立了一套可迭代的现代分析方法。这不是“AI赋能中医药”或“中医药验证AI”的单向叙事，而是一场双向的、共同的探索。(来源：人民数据)