今年二三月份，美团内部掀起过一场轰轰烈烈的全员「养虾运动」。伴随龙虾（OpenClaw）兴起，公司十万员工里八万只虾，两周产出十万个Skill，token不设上限，直接用最高规格的模型。从董事长到基层员工，人人都在和AI对话、上传文件、做业务分析。
但这段故事传播到社交平台后，被简化成了一个更抓眼球的版本——「美团玩嗨了，日耗千万烧钱养虾」。小红书等平台上的个人号和营销号热衷于截取第一阶段的混乱片段，用「烧钱」「失控」「干扰经营」等关键词编织叙事，仿佛美团做了一场昂贵而草率的试验。小红书上流传的，只是第一阶段的混乱。后面三个阶段的收敛与跑通，很少有人讲。
如果只看开头，确实容易得出「烧钱」的结论。但事实是，这只是美团AI变革四阶段里的开篇。8月12日，美团核心本地商业CEO王莆中在西普会的演讲中首次完整披露了这条路径，让外界得以看到全貌。他提出了一个核心判断：AI是指数级技术，但享有红利的前提是组织底数大于1。
第一阶段，二三月份的全员养虾，本质是一次全员级的AI启蒙。用无限制的使用权限和最高规格的模型，让全公司从上到下亲身感受AI能做什么、不能做什么。代价也很直接：单日消耗达到一千万元，同时AI输出的谬误开始干扰真实经营。王莆中自己也承认，这是「安全隐患」。
但恰恰是这段混乱，逼出了后续的收敛。日耗千万的学费，买来的是竞争对手用钱买不到的东西：对AI落地难点的真实体感。4月进入第二阶段，美团各事业部成立AI组织，开始顶层设计，思考如何把全员的AI热情有序转化为生产力。到了六七月份的第三阶段，上千个大小项目同步赛马，一边试错一边沉淀方法论，最终得出了那个关键认知——AI转型不是技术问题，而是业务、组织、技术三位一体的系统性工程，不能只寄望于产研团队。
绝大多数企业还停留在买模型、搞试点的阶段，美团已经走完了从全员乱用到组织落地的完整曲线。它不是傻烧钱，而是用真金白银换来了一套跑通过的组织方法论。这种东西，咨询公司讲不出来，技术团队画PPT也画不出来，必须亲身踩过坑才能沉淀。
到了7月，也就是第四阶段，美团的AI投入开始产出可验证的结果。全场景AI Agent平台CatPaw正式上线，累计覆盖9万员工、搭建3万个Agent，并在多个真实业务场景完成验证。同期发布的LongCat 2.0大模型总参数1.6T，是首个在五万张国产算力卡上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。
更重要的信号来自商业端。美团把内部跑通的AI能力对外开放，医药行业成为第一个切入点。AI经营专家智能体已经在漱玉平民、老百姓大药房、科赴、急达兔等企业落地，并且拿出了可量化的数据：老百姓大药房的藿香正气品类在高温季月销增长150%；漱玉平民68个城市的经营数据分析从人工2小时缩短到5分钟自动推送日报；科赴的人效提升超30%，补货响应速度提升70.9%。
这些数据意味着美团的AI投入已经跨过了「内部工具」的阶段，开始以产品形态对外交付并产生实际的客户价值。CatPaw平台、LongCat模型、9万员工的AI工作习惯、漱玉平民们的增长案例——这些都是那笔「日耗千万」的学费孵化出来的资产。
但要说已经回本，显然为时过早。CatPaw 7月底才正式对外发布，商家侧的规模化付费转化还没有体现在财报里。那笔以「千万/日」计算的早期投入，对应到对外AI收入的回本周期，美团没有披露。王莆中自己也在演讲中援引数据说，全球仅有6%的企业能够从AI应用中拿到可量化的经营收益——美团自己也还在爬坡。
1987年的索洛悖论，今天套在AI身上依然成立。诺贝尔经济学家罗伯特·索洛当年说过一句著名的话：「计算机到处可见，唯独没有体现在生产率统计里。」三十多年后的今天，AI似乎正站在同样的节点上。智能供给日益丰富，模型迭代越来越快，但企业级的生产率提升却很难看见。
美团的四阶段路径，为这个当代版本的索洛悖论提供了一个企业样本。答案不是买更多的模型，也不是让员工随便用，而是要完成业务设计、组织变革和技术应用的系统性改造。AI是指数级技术，但前提是组织底数大于1。底盘不稳，发动机越强劲反而越容易散架。
所以更准确的说法或许是：美团用一次「被允许的失控」，换来了AI时代最稀缺的东西——组织级的真实认知和一套可复用的落地方法论。这笔账短期看是亏的，但长期的ROI正在兑现。至于最终能不能赚回那笔学费，要看CatPaw对外开放之后，商家付费转化的速度和规模。
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