正在准备27Fall美国硕士申请的同学们注意啦，就在上个月，波士顿大学（Boston University，BU）文理学院一口气推出了三个面向新兴领域的硕士项目！
分别是量子科学与工程硕士、应用经济学与数据科学硕士，以及线上计算机科学与人工智能硕士。
三个项目分别关联量子科技、数据驱动经济和人工智能领域，由此可以看出波士顿大学对“跨学科+技术应用”的培养方向也非常明确！
新项目适合哪些同学申请呢？让Marco带大家一起仔细研究下吧！
波士顿大学实力如何？
波士顿大学是一所位于美国波士顿的私立研究型大学，也是美国大学协会（AAU）成员，在U.S. News全美大学排名中位列第42位。
学校拥有17个学院和超过30,000名学生，研究实力较强，近年来在医疗健康、公共卫生、商科、计算机、工程、生命科学等领域均有比较高的关注度。
地理位置也是波士顿大学的一大优势，学校主校区位于波士顿Charles River沿岸，周边聚集MIT、哈佛等高校以及大量科技、金融、医疗和生物医药企业。对于希望毕业后留美求职的学生而言，波士顿本身就是一个重要的产业和人才市场。
而这次新增的三个项目，恰好都与波士顿的产业生态有较强联系。
量子科学与工程硕士
量子科学与工程硕士（QSE）是此次新增项目中技术属性最强的一个。BU官方将其定义为新英格兰地区首个量子科学硕士项目，为期一年，STEM项目，全日制、线下授课。
项目由物理、数学、化学、计算机科学、材料科学以及电子与计算机工程等多个学科共同参与。
课程设置
核心课程包括：量子计算、量子平台、量子实验室
此外，学生还可以根据方向选择密码学、量子信息理论、量子力学、机器学习、光电、量子工程等课程。
项目还设置了研究项目或行业实习的实践路径，让学生把课堂知识进一步延伸到真实的量子硬件和计算场景中。
申请要求
接受物理、工程、化学、计算机科学、数学等相关本科背景，并建议申请人具备较强的数学和分析能力，包括线性代数、多元微积分，以及一定的现代物理、化学、计算工具或编程基础。
学校建议GPA达到3.0以上，但GRE不强制要求。
27Fall申请的优先截止日期为2027年1月15日，最终截止日期为2027年4月15日。
应用经济学与数据科学硕士
如果说量子科学对应的是硬核科技，那么应用经济学与数据科学硕士对应的就是经济学+数据科学的跨学科融合。
课程设置
该项目由BU经济学系和计算机与数据科学学院联合开设，是一个STEM项目，全日制线下学习，共40学分。
它不是在传统经济学项目上简单增加几门数据课程，而是直接把经济理论、统计分析和数据科学放进同一套培养体系。
核心课程包括微观经济学、宏观经济学、数学经济学、经济统计学、计量经济学以及数据科学工具，另外还有4门选修课，可以从经济学和数据科学课程中进行选择。
未来就业方向可选择：数据分析师、定量/政策研究员、经济分析师、商业智能专家、数据科学家、风险/市场分析师、顾问、公共部门官员。
申请要求
本项目欢迎不同学术背景的申请人，但如果本科是经济学或商科，需要具备较强的定量和编程能力， 至少修过两门微积分 。
如果本科是数学、统计、数据科学或计算机，则需要具备一定的经济学基础，如中级水平的微观经济学和宏观经济学课程，并接触过经济学、金融或政策方面的课程。
27Fall申请将于2026年9月1日开放，优先轮次截止日期为2027年1月15日，最终截止日期为2027年3月15日。
这个项目适合谁？
如果你是经济学、金融、商科背景，同时有较好的数学、统计或编程基础，这个项目非常值得关注。
如果是数学、统计、计算机背景，又希望进入金融、咨询、经济分析、政策研究等领域，也可以考虑。
尤其对于想从传统商科进一步转向数据分析、量化分析的学生，它比单纯申请传统经济学硕士更具有职业导向。
但它并不是商科转码的低门槛项目，数学、统计和GRE都是需要提前准备的硬指标，申请者不要只看到“经济+数据科学”就忽略了项目本身的定量属性。
计算机科学与人工智能硕士
计算机科学与人工智能硕士，是BU文理研究生院首次推出的完全线上项目。
项目共30学分，采用AI和Systems两个课程方向，内容包括机器学习、生成式模型、云计算、可扩展数据分析系统、GPU计算等。
同时设置AI行业课程和贯穿两个学期的Capstone项目。学生通常可以用4个学期、兼职形式完成。
学校明确希望申请者已经具备计算机、工程、数学、统计、物理等相关背景，并有一定编程经验。AI/机器学习经验不是硬性要求，但已有相关基础会更有优势。
27年春季申请优先截止日期为2026年10月1日，最终截止日期为2027年1月1日。
27年秋季申请优先截止日期为2027年3月1日，最终截止日期为2027年8月9日。
这个项目更适合已经工作、希望提升CS和AI能力，同时不方便脱产赴美读书的同学。
27Fall同学注意事项
这次波士顿大学新增的三个项目虽然方向不同，但都不太适合无基础的跨专业申请，如果想申请其中的项目，建议按照以下三步走：
第一，先看检查先修课
量子科学重点看数学、物理、工程和编程基础，应用经济与数据科学重点看微积分、统计、线性代数和经济学基础，线上CS+AI则更看重计算机和编程能力。专业名称相似，并不代表实际申请门槛相同。
第二，新项目不等于低竞争
首届项目确实可能给申请者带来一定机会，但项目定位、课程结构和学校品牌决定了它们依然会吸引大量申请人。尤其是量子计算和AI这类热门方向，不能把“新项目”简单理解成“好申请”。
第三，文书要解释清楚为什么是这个项目
构思申请文书时，要从自己的课程、科研、实习或职业经历出发，说明为什么需要这个项目，以及BU的课程、师资和实践资源能够补足什么能力。
另外，BU官方也明确强调，文书应当体现申请者自己的真实声音和努力，允许使用AI进行句子级别的语法和润色编辑，但严禁AI生成整篇或整段文书内容。
对于准备27Fall的同学，现在正是梳理背景、确定项目组合和开始准备文书的阶段。如果你的目标是美国Top50左右高校，本次的新项目可以作为选校中的重要参考，但最终还是要参考背景匹配度与职业目标来做决定。
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