- 谷歌在2026年I/O大会上宣布了对Gemini的大规模扩展。
- Gemini正在扩展到搜索、安卓、购物、生产力以及AI智能体等领域。
- Gemini Spark、Omni和AI驱动搜索等新功能表明，谷歌正全力推进始终在线的AI助手。
谷歌多年来一直坚称，AI会在后台悄然改进其产品。在2026年谷歌I/O大会上，该公司终于不再假装低调仍是其计划。谷歌正试图将Gemini变成人们在网上几乎所做一切事情的连接纽带。
谷歌显然不打算让这一未来发生在自家产品之外的地方。区别在于，谷歌已经拥有人们每天大部分时间所处的数字空间。它不必要求用户切换平台，只需将Gemini直接注入用户经常打开的工具中即可。
更快的“大脑”，更大的野心
谷歌最重大的技术发布围绕新的Gemini 3.5系列和Gemini Omni展开。谷歌将其描述为迈向AI“世界模型”的重要一步，这类模型能够同时跨多种模态理解和生成信息。
Gemini 3.5 Flash是谷歌的主力模型。谷歌反复强调其速度、更低的成本和效率，声称Flash在大多数基准测试中的表现优于Gemini 3.1 Pro，同时运行速度比竞品模型快四倍。
谷歌还强调，该模型的成本远低于许多竞争对手的高端AI系统。这种定价策略很重要，因为AI在大规模运行时的成本正在悄然变得非常高昂。OpenAI、Anthropic等公司不断提高推理能力的天花板，但也在逐步训练用户接受越来越昂贵的订阅费用。
Gemini Omni是更具未来感的发布。Omni并非让独立的系统分别处理图像、视频、音频和文本，而是将它们整合到一个多模态模型中，旨在同时跨所有模态进行推理。谷歌演示了该系统编辑上传的视频、更改视觉风格、生成AI虚拟形象，并以模糊传统AI助手与创意制作工具之间界限的方式对多媒体内容进行推理。
公司将 Omni 定位为超越 Veo 等独立视频生成器的进化产物，但更广泛的行业背景让这一战略清晰可见。这与 OpenAI 自身日益多模态化的 ChatGPT 方向有着明显的相似之处。整个行业正竞相构建能够在语音、视觉、推理和行动之间流畅切换、无明显边界的 AI 系统。谷歌现在似乎决心构建同样类型的统一 AI 层，只是规模是谷歌级别的。
Gemini 的不间断 Spark
如果说 Gemini 3.5 展示了谷歌的技术实力，那么 Gemini Spark 则揭示了公司真正希望人们用它来做什么。
Spark 本质上是一个基于云的 AI 代理，即使用户合上笔记本电脑或锁定手机后，它仍能继续工作。它可以在后台整理收件箱、起草电子邮件、管理日历，并从 Workspace 应用中提取信息。
谷歌表示，它可以帮助用户整理混乱的日程、根据收到的作业制作学习指南，或留意客户的电子邮件。
这正是更广泛的 AI 行业正在发展的方向。OpenAI、Anthropic 等公司都在竞相构建能够独立完成任务、而不仅仅是回应用户提示的代理系统。不同之处在于，谷歌已经拥有了这些代理有效运作所需的大量周边生态系统。Spark 不需要要求用户连接单独的应用，因为许多服务已经深度集成到人们使用了多年的谷歌账户中。
Android Halo 是一种视觉界面，用来展示 Spark 正在进行的活动，只会更让人觉得，谷歌希望 AI 智能体成为一直在后台默默干活的数字同事。当然，这挺有用。不过也有点瘆人。
话虽如此，Spark 也捕捉到了行业正在走向一个有点让人不安的方向。这类系统只有在用户提供大量背景信息时才能发挥作用。邮件、日历、文档、习惯、联系人、日程安排和浏览行为，都会成为机器了解你生活的一部分。
重新定义 Gemini
谷歌还重新设计了 Gemini 应用本身。新的“Neural Expressive”界面加入了更丰富的视觉效果、动画、时间线、触觉反馈和对话式布局，旨在让 Gemini 的交互感觉更自然，而不是在冷冰冰的聊天框里打字。Gemini Live 对话现在几乎可以即时开始。
更广泛的目标似乎是减少从“想到”到“用 AI 去做”之间的阻力。例如，Docs Live 让用户用语音聊想法，同时 Gemini 会实时将其整理成结构化文档。谷歌还计划将对话式语音功能扩展到 Gmail 和 Keep，进一步将 AI 嵌入日常办公流程中。
这折射出整个行业的大趋势。OpenAI 让 ChatGPT 能自然语音对话、有长期记忆，因为用户越来越喜欢感觉像对话而非机器应答的 AI。谷歌似乎也得出了同样的结论。
搜索即AI
搜索可能是谷歌AI转型影响最大的地方。
新的人工智能搜索框、升级版人工智能模式、信息智能体和生成式界面都说明谷歌想把搜索做得更会聊天、更能互动。搜索不再只是返回链接列表，而是可以在结果页面中直接生成自定义组件、图解说明和迷你应用程序。
这看起来就是在回应ChatGPT这类AI工具把用户胃口养刁了。人们越来越希望获得直接答案和互动体验，而不是一堆链接列表。谷歌明白，要是用户都跑去用独立的AI助手来搜信息、做规划，搜索就可能丢掉自己在互联网经济里的核心位置。
这就产生了一个让人不太舒服的矛盾。谷歌的AI搜索工具可能确实让搜索更好用了，但也从根本上重塑了谷歌当初帮忙搭起来的互联网生态。媒体、创作者和网站越来越担心，AI对话式回答会让用户懒得点进原始链接。谷歌坚称这些系统对全网还是有好处的，但长期能不能平衡，谁也说不准。
AI购物大战
购物这块的消息听起来没有Gemini Omni那么炸，但最后可能对谷歌的业务更重要。
通用购物车、通用商务协议和代理支付协议都预示着这样一个未来：Gemini将成为主动的购物中介，而非被动的推荐引擎。谷歌希望AI系统能够跟踪价格、盯着打折信息、发现兼容性问题、同时管理多家零售商的购物车，并最终代表用户完成购买。
该公司演示了一些示例，例如AI在结账前看出PC配件不兼容、留意库存变化、自动盯信用卡的优惠/返现权益，并在后台盯着降价。AP2增加了支出控制、商家审批权限和透明的交易记录，让用户放心AI代理不会一声不吭把他们的钱转走或刷爆银行卡。
同样，这不是单独在搞这件事。亚马逊、OpenAI和其他公司都在探索AI购物助手，因为电商/购物是把AI卖给普通用户、做成持久生意最直接的路子之一。
谷歌的优势显而易见。搜索早就成了大部分人上网找产品的主要方式。Gmail里有收据、有订单记录。YouTube天天在左右大家买什么。Gemini有潜力把这些系统全串起来，变成一个超级大的购物入口。
谷歌在I/O大会上公布的东西，说明他们押注Gemini押得有多深。谷歌想把AI嵌进现代计算里，让人离不开它。搜索、Android、购物、通信等等，现在全都是围着AI来做的。
对谷歌来说，这一策略完全合理。如果AI成为下一个计算平台，谷歌希望Gemini能成为这个平台的核心。用户最终会觉得它方便还是烦人，就不太好说了。
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