当AI生成的短剧开始刷屏，当一条短视频从创意到成片不再需要真人演员，一个问题已经无法回避：创作者会被自己造的工具取代吗？
对此，北京大学中文系教授张颐武在与观察者网对话时，给出了清晰的判断——AI介入文艺创作不可逆，它正在像当年工业体系吸纳农业一样重塑整个影视产业链。但在这场洗牌中，真正稀缺的不是技术，而是“人类溢价”：那种机器学不走、观众却认账的鲜活生命体验。低质内容在泛滥，行业在阵痛，门槛在升高——但对有创意的人来说，最好的时代才刚刚开始。
观察者网：AI降低了很多行业的技术门槛，让更多非科班背景的创作者有机会参与创作。所以我们看到现在不仅专业领域在使用AI，很多普通人也都开始用AI去做短视频，甚至去做短剧、做动画。
当AI变成一个普通人的日常表达手段的时候，我们是不是可以看到一场新的“文艺解放”“大众文艺”时代的到来——即创作不再是精英导向的“作品输出”，而是演变为全民参与？
张颐武：这是一个非常重要的现象，现在AI已经深度介入到艺术创作的整个过程。从早期的创意一直到最后的成果，AI在整个产业链里都起到一个不可或缺的作用，而且这个趋势是不可逆的。
随着AI技术的进一步成熟发展，从视觉创作领域来看，Seedance 2.5的推出，已经让AI深度介入到了影视剧创作当中。文学创作来看，AI其实很早就已经参与到小说创作中了。AI现在提质增效、降本增效的作用非常明显，整体上看，已经起到了改变我们艺术创作格局的作用。
对创作者来说，AI技术降低了创作门槛和成本，让普通人的创意、想法能够得到一个非常好的实现。这对于很多普通人来说——包括我们现在经常讲的新大众文艺来说，是一个非常好的助力。当然另一方面，它也会带来很多新的变化、新的问题、新的挑战，这两方面都会存在。
观察者网：就像您说的，AI时代是一个不可逆的趋势，而且随着技术的提升，整体的制作效果也会越来越好。但伴随着AI技术的发展，我们几乎是同时听到另一种声音，即AI对人的价值的拷问。不少从业者开始担忧，AI会不会替代人类创作者的位置？在这个过程中，怎么样去体现人的价值？
张颐武：就目前的情况来看，一方面AI技术进步的非常快，活人感其实在快速增强。做的比较好的优质内容，表演什么的几乎和真人看不出太大差别。
但确实也存在大量粗制滥造、品质低下的情况，同质化、套路化、模式化现象比较严重，缺少鲜活的生命体验。AI创作变成了流量逻辑，可以大量简单复制，所以对创意的要求也不够高。这使得很多故事比较空洞，人物比较扁平，这些情况都存在。这一方面是因为技术本身的局限，另一方面我们人在使用AI的时候也存在很多问题。
观察者网：这种同质化、套路化、模式化，会不会进一步挤压优质原创内容的生存空间，拉低整个行业的创作审美水平？
张颐武：过去真人演的作品也有劣质的，但那些作品往往成本比较高，淘汰比较快。现在有了AI技术，把制作劣质作品的程序也简化了，可以一下子制造出很多来，降本增效反过来起到一些负面作用，让劣质作品更多了。
但一个演员，你在戏剧学院、电影学院学四年，你的表演其实是有限的，因为你能学到的东西是有限的。而AI是从人类所有的表演、从巨量的优质影视作品里去学习，所以它的表演不一定会比人差。
尽管我们对于创作者身份有着很深的焦虑，但这并不意味着人工创作就会衰落。客观说，真人表演的能力——比如人类感情最丰富、最高层次的那部分——是否能够被完全替代，还是一个值得观察和讨论的议题。当然有不少人认为还是可能的。但即便在AI创作中，也存在“人类溢价”——虽然AI制作的东西很好，比如就像制作衣服，批量制作的可能比手工制作的质量还好、品质还高，但我们还是想看这种人类手搓出来的、带有感情温暖的作品。有了这样的“人类溢价”，人们还是愿意认可和接受这类作品的。
目前确实存在大量劣质的东西，一方面是技术本身需要提高。另一方面，我们要对AI的使用保持谨慎和警觉，让它能够更好地表达人类的情感和艺术，避免劣质作品泛滥的现象，不能让劣币驱逐良币。但着眼于未来，AI介入以后产生的高质量作品可能还是会越来越多。
观察者网：但是这种劣质作品在市面上大量铺开之后，从受众的角度来说，很难抵制，除非说我不看了，但只要刷手机，它就会蹦到你眼前来。从管理和治理的角度来看，如何避免劣币驱逐良币？
张颐武：就像我刚才说的，在整个艺术发展里不可能不出现劣质作品，这也是客观情况。过去人类的演出、表演、创作，也有大量劣质作品，不能简单说是AI的问题。
对于劣质作品，我觉得一方面要避免广泛推送，不能让劣币驱逐良币。比如从法规、审核、平台等角度采取一系列措施：一个是鼓励优质作品，现在已经有了，比如北京百花奖已经开始对AI作品有倾斜和评判了；第二就是汰劣，让劣质作品受到批评、受到控制、从而逐步减少。这需要多方面齐抓共管，要鼓励和管理并重。在鼓励创新、充分释放AI价值的同时，在治理上要有前瞻性。压实平台的责任、制作方的责任，通过监管、社会舆论、行业协会等系统，对这些问题做一个全面的管控。
观察者网：您刚才提到一个非常重要的概念，叫“人类溢价”。其实在使用AI的过程当中，人的作用还是非常关键的，即便是用AI，它也是有一个不断调试和打磨的过程，关键是看人怎么对待AI技术的应用，以及拥有怎样的能力去使用AI的能力。
张颐武：对的。一方面来看，AI是一种新质生产力，对文艺创作来说，它起到的作用还是很明显的，这是毫无疑问的。
但一方面，我们也要有信心：AI本身就是人的创造成果，目前还没有脱离人独立存在。当然在很多方面它已经超出了人的能力，但基本上还在人类的管控范围内。不能简单地把AI定义为人的替代者，但同时也要保留技术发展对影视深度介入的空间。
人的创造始终在AI中起主要作用，AI的所有东西都是从人的创造里学习来的，它的能力也是从人的迭代、发展中学来的，没有人的资源和创造，AI创作也是不可能的。这一点我们要注意——AI是建立在人的基础上的。虽然它运算很快，对感情的表达可能更丰富，但它基本的框架还是从人这里学习的。我觉得不必特别担心AI未来会奴役人类、取代人类，这还是很远的事情。虽然我们要有这种意识，有前瞻性的考量，但目前看还不至于。
总的来说，目前AI介入影视文艺创作，基本上起到了降本增效、提质增效的作用。制作一部电影有大量重复性劳动，这些东西基本上被AI替代了。原来我们可以用道具布景创造一个奇幻的景观，现在基本上被AI完全替代了。
观察者网：但这同时也带来了我们对AI发展的另一个焦虑——就业。原本需要多个专业岗位协作完成的工作，现在只需要一个人加上AI工具就能独立完成。如何平衡AI的效率优势与从业者的就业权益，帮助行业劳动力平稳完成转型调整？
张颐武：现在AI几乎介入到各个领域，传统的从业者——演员、摄像、剪辑、编剧，都面临着转型转轨的压力。相比之下，微短剧方面是比较乐观的，已经促进了200万到400万的就业。但今年能不能这么乐观就不敢说了，因为AI技术大量使用以后，整个产业链也发生了重组，原来需要人参与的很多环节都在逐渐减少。
除了对就业的影响，原来影视产业所涉及的制造业，比如大量实景拍摄的设备，现在也都被AI取代了。
目前看的话，这种取代带来的冲击还不算特别剧烈，但我觉得随着AI技术的深化，影响也会更深入，会有一些非常复杂的情况出现。随着AI水平越来越高、能力越来越强，包括AI演员的微表情、台词能力，也有了很大的提升。所以未来影响会越来越大，有可能整个产业都需要一个重新调整、再结构的过程，就像传统媒体受到互联网冲击以后发生的变化一样。
观察者网：您刚才提到AI会替代一些重复性的劳动，那是不是意味着AI其实可以解放很大的人力去做更多原创性的、创新性的工作？
张颐武：也并不是所有人都有这个本领。以影视行业为例，AI对群演的冲击很大，但让群演转化成一些有创造性的工作，难度也非常高。
所以这个转型确实还面临一些问题，要让我们演艺界从业人员找到一个更好的发展方向和出路，一方面当然是可以转到一些激发创意的领域，但另一方面，也可以转到一些其他需要人去完成工作的行业，或者转到一些新兴的领域。
在影视领域，也会有一些新兴的机会，比如AI的操作、AI提问的训练，这些都需要专门的技术。因为现在对AI精准的提出要求变得越来越重要，这些都需要专门的训练。现在大家都是随机的、凭感觉、凭经验，所以经常会觉得得到的效果和想要的还是有差距。
未来如何精准地向AI提出要求，让它实现你的目标，这其中需要大量技巧和专业知识。这类相关培训未来会有很大需求：操控AI本身就是一项专业能力，并不是简单地向机器提问就能完成。要让AI输出达到预期效果，还有很多专业内容需要打磨，这个领域依然存在很大的发展空间。
观察者网：那将来的入行门槛是会比现在高呢，还是会降低？
张颐武：入行门槛当然是提高了。因为你一定要懂AI，要学习这个东西，不学习就落后了。从编剧到摄影，整个文化艺术产业链的众多领域，都会迎来根本性的变化。
如何适应这个变化？这跟过去农业人口转到工业有点像，是一个非常深刻的变化。这个变化会带来一些问题，但我还是比较乐观的，这就好比农业社会转型到工业社会，也带来了很多失业，但同时也创造了更多的就业机会。
未来AI对这些行业的从业者，乃至整个行业都会重新进行定义。但这并不意味着这些领域、这些职业会消失，而是会像农业被纳入工业体系一样——现在农业依然存在，但已经被融入工业体系，不再是规模最大的产业。未来影视产业也会被融入AI体系之中，就是这样一种状况。
总的来说，我特意提一句，就目前来看，AI在微短剧领域的渗透程度最深。因为微短剧篇幅短，落地实践相对容易，目前相关的实验和实践案例也是最多的。而长剧、普通小说创作其实很早就有AI介入，这并不新奇，因为核心创意依然由创作者把控，但很多基础流程已经可以依靠AI完成，这已经是行业内的普遍共识。整体来看，如今性能优质、能力出众的AI越来越多，它们支撑创作的能力也在不断提升。
AI其实是给创作者赋能。那些大量重复的工作，比如写作时需要把内容凑够一万字，哪怕故事的基本框架、语言表达能力都已经达标，凑字数本身依然是重复劳动。现在要写完一万字已经没有难度了，你只要把创意交代清楚，AI就能学习你的写作风格，理解你的创意、想法和内容走向，自动把内容写出来供你直接使用。
所以原来网络作家的工作强度非常大——当然，目前还没有网络作家完全依靠AI独立完成创作，但不可否认的是，过去网络写作需要产出的体量很大，创作难度很高，现在创作负担已经降低了很多。只要你的创意好，他给你执行的力度，最后只需要做画龙点睛的工作就行了。
当然在这种创作的过程中，也要有更多的人的自觉，知道自己在进行人机共创，同时也还是要努力通过自己的创意产生积极的作用。当然AI自身创作的作品也已经出现了，其状况也值得我们关切。
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