会游泳的机器人很多,会飞的机器人也很多,但既会游泳、又能原地起飞的机器人,放眼全球也屈指可数。因为它要跨越的,是一道“水”与“天”之间近乎不可逾越的物理鸿沟。

前不久,麻省理工学院(MIT)与洛桑联邦理工学院(EPFL)的联合团队,把这道鸿沟踩在了脚下。他们造出了一台重约250克、纯粹靠拍打翅膀就能在“水下游泳—水面腾空—空中飞行”三种状态间自由切换的仿生机器鸟,研究成果已发表在顶级期刊《科学》(Science)上。

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01.

为什么两栖机器人这么难?

一个反常识的物理事实是,水的密度,大约是空气的800倍。

这意味着,同一个结构,在空气里能靠气动力飞起来,到了水下却要对抗数百倍的阻力和浮力。过去那些尝试“水空通吃”的机器人,几乎都要靠叠加复杂度来“硬刚”——加可折叠的机翼、加螺旋桨、加腿部推进机构……结果往往是机器人越做越大、越做越重,功能上看似“能下水也能上天”,实际上“两头都不精”。

而这台机器鸟的高明之处,恰恰是做减法:没有螺旋桨、没有腿部支撑、没有任何复杂的折叠结构,只靠一对翅膀。整个水空切换过程干净得像做一次深呼吸。

02.

此前的“两栖”,大多是拼装出来的?

其实,“既能在水里又能上天”的机器人并非第一次出现,但此前的方案大多是“拼装”出来的。

例如,MIT 的 Medusa 和 Gibbs Humdinga 这类跨介质平台,正是拼装的典型——它们要么在不同形态之间笨重地切换,要么像两栖车一样依赖轮、桨两套推进装置,体积庞大,且始终离不开额外的动力结构。真正像今天这台机器鸟一样,用同一套肢体、同一种动力,就自然地完成水空转换的,几乎还是空白。

这也是为什么这项成果会被《科学》杂志收下:它不是在“现有机器人上加一个功能”,而是从仿生学出发,重新思考了“运动”这件事本身。

03.

一对翅膀,怎么同时干两件事?

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最大的技术难题在于,同一对翅膀,怎么既能适应水的阻力,又能“扛起”空气的升力?

MIT 团队给出的答案是——柔性翅膀 + 精密控制拍打频率。

• 在水下:翅膀会被动弯曲到90度,像鸟收起翅膀贴身一样,大幅降低电机的负荷、缩短单次拍打的有效行程,此时拍打频率维持在每秒0.1到6次,配合中性浮力设计,机器鸟在水中不沉不浮,稳稳当当还能省钱省电。

• 在空气中:机器鸟依靠同样的翅膀结构,以每秒11次的频率快速拍打,依靠高速扑动获得足够的升力维持飞行

一套结构,两种工况,靠的是把“力”的设计主动权从肌肉(电机)转移到“形态”上——翅膀会在不同介质里“变成”它需要的形状。

这正是仿生的精髓。

04.

最惊险的一瞬间:从水面腾空

机器鸟两栖切换里最惊心动魄的环节,毫无疑问是跃出水面的那一瞬间。

毕竟在这一瞬间机器鸟要顶着巨大的水阻,在一瞬间把自己整个“拔”出水面,还得分秒必争地抓到空气动力。

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研究团队透露,整个腾空过程需要在不到1秒内完成8到10次翅膀拍打,一举跃出水面。

而且,这个“起跳角度”极其讲究——出水角度必须控制在70度左右:

• 角度太平,尾翼会在水面拖出阻力,飞起不来;

• 角度太垂直,机器鸟又容易失去平衡,一个翻身跌回水里。

数据实验里反复打磨出的这个“黄金70度”,就是这台机器鸟最见功力、也最容易被忽略的技术细节。

05.

一次工程突破,还顺带解开了一个生物之谜?

这台机器鸟不只是工程上的突破,它还给生物学家递上了一把“尺子”。

自然界里,大约有100种鸟能够在水陆空之间自如切换——它们潜水捕食,然后直接从水面起飞。过去,学界普遍猜测鸟在水下收缩翅膀是为了“省力”,但通过这台机器鸟的对照实验,团队提出了一个新的可能:水下收翅,或许是鸟类为了游得更快,而非单纯节能。

更有意思的是能耗数据:当单次航程超过15.5米时,飞行比游泳更省能量——这正好契合了现实中鸟类在长距离移动时“更爱飞、不爱游”的行为逻辑。

一台机器鸟,反过来验证了自然界的演化智慧。

06.

300美元,一个可以下水的“无人机”

难得的是,这台实验室级的研究成果,一点也没端着架子。

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据团队介绍,这台机器鸟的制造成本大约只需300美元,而且 CAD 设计文件已经开源。项目负责人、MIT 机械工程助理教授 Raphael Zufferey 给出了一个很实在的愿景:让海洋学家、海洋生物学家乃至沿海社区,都能用上这种低成本的“两栖无人机”,去完成环境监测、样本采集、观测海洋生物等任务。

你甚至可以想象这样的场景:台风来临前,一群250克的机器鸟从科研船上起飞,掠过海面潜入水下,查看珊瑚礁的健康状况,再浮出水面飞回岸边。几百美元的成本,让它不再只是实验室的“奢侈品”,而是可以批量放飞的采样工具。

当然,它现在还处于实验室测试阶段,自主导航、海水环境适应性、续航能力都还有很长的路要走。但方向已经清晰:让机器人像鸟一样,自由穿梭于水面与天空,正在变成“三百美元就能买到”的现实。