国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;东南大学申请一项名为“基于跨模态语义增强的电气图纸域自适应识别方法”的专利，公开号CN122598219A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于跨模态语义增强的电气图纸域自适应识别方法，首先采集源域标准图纸和目标域实际图纸，对图纸进行版面分区、符号候选区域提取、文字标注识别和连接线解析；然后构建包含电气元件类别、功能角色、连接语义和图例说明的专业文本提示库，利用CLIP视觉‑语言模型获得图纸区域的语义先验；再将CLIP语义特征与卷积网络提取的局部几何纹理特征进行门控融合，形成兼具符号细节和专业语义的图纸描述符；最后通过分阶段统计对齐策略估计目标域图纸描述符的均值和标准差，并将源域描述符白化后重映射至目标域统计空间，实现跨图纸风格、跨符号样式和跨扫描质量的域自适应识别。

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作者：情报员