当AI开始追问“下一个实验该怎么做”——2026科学智能大会的14个答案|science|学术|实验|院士|顶尖科学家榜单

一台AI不仅能独立设计新材料、预测蛋白质结构，还能自动执行实验、分析失败数据、提出下一步假说——当“科研”这件事不再只是人类的事，科学发现的节奏正在被重新定义。

8月21日至22日，2026科学智能大会（AI for Science Congress 2026）将在北京海淀中关村国际创新中心、中关村国际技术交易中心重磅开启。作为2026中关村论坛系列活动的重头戏，这场大会选址海淀并非偶然——这里集聚了北京大学、清华大学等顶尖高校与一批国家级科研平台，也是全国人工智能创新浓度最高的区域之一。从实验室里的原始突破到产业园中的商业落地，AI for Science的完整创新链条正在海淀加速闭合。这场大会，或许将成为你见证科研范式变革的起点。

一场“含金量”极高的学术盛会

先来看看这串名单的分量：16位两院院士担任全体会议及平行会议主席，数十位院士深度参与，20余家全国学会聚力提供学术支持。

其中大会全体会议的主席阵容，更尽显这次大会的定位与格局，由中国航天科技集团科技委主任、中国科学院院士包为民与北京大学数学科学学院讲席教授、中国科学院院士鄂维南共同担任主席。鄂维南院士是国际上最早提出“AI for Science”概念并系统推进其发展的学者之一，他直言“AI for Science是我国科研千载难逢的超车机会，没有‘之一’”；包为民院士则代表航天等国家战略科技力量对智能科技的深度布局—。两位主席的组合，指向“科学智能”从基础理论到国家工程的全景图。

共同主席阵容同样硬核——每位院士背后都是一个硬核方向：

谢晓亮院士：单分子生物物理化学与单细胞基因组学的奠基人之一，用物理方法破解生命密码；

王坚院士：阿里云创始人，云计算与AI基础设施的拓荒者，正在回答“科学数据的‘通用语言’到底长什么样”；

孙凝晖院士：高性能计算领域的领军者，智能算力“国家队”的核心人物，主持科学基础大模型平行会议；

汤超院士：推动定量生物学在中国落地，连接物理与生命科学；

郑海荣院士：医学影像与超声诊疗专家，AI医疗落地一线的代表；

黄三文院士：领衔植物基因组研究，主持“植物星球计划”平行会议；

程和平、崔铁军、成秋明、郭华东、郭雷、李景虹、刘合、汪卫华、谢建新等院士则覆盖化学、地学、材料、控制与生命科学全链条。

这，就是AI4S的顶级学术阵容。

从基础理论到产业落地，14场平行会议全景覆盖

大会以“人工智能变革科研范式”为主题，围绕“基础设施—范式创新—产业应用”三层逻辑设置14场平行会议。14场平行会议不只在“全”，更在“深”。其中几场看点尤其值得期待：

科学基础大模型平行会议——由孙凝晖院士主持。通用大模型在科学任务中面临专业性不足、可靠性欠缺等问题，会议将聚焦科学基础大模型的前沿架构与推理机制，系统研讨融合科学知识的模型设计、复杂问题求解及严谨评估体系，探索能真正理解科学的下一代AI研究工具。这直指AI4S的“操作系统”之争。

科研智能体与自主科研系统平行会议——由李景虹院士主持。如果一套系统能读文献、提炼假说、优化实验方案、从失败数据中自主学习并持续进化，它离一个真正的“AI科学家”还有多远？会议将聚焦大模型规划推理、工具调用与机器人实验平台、高性能计算及文献数据库的深度融合，推动科研模式从“人用AI算”迈向“AI自主干”，解码下一代科研操作系统如何重构科学发现。关于AI4S“操作系统”的落地与主导权之争在这里或许会找到答案。

自主实验室与科学表征新范式平行会议——由汪卫华院士主持。探讨AI赋能智能仪器研发、多尺度表征数据闭环及自动化实验平台建设，展示“机器人科学家”如何把实验自动化推向新高度。

面向产业的平行会议同样硬核：生物医药聚焦AI制药从靶点发现到临床提速的全链条；材料开发关注AI如何把“试错式”研发升级为“预测式”设计；能源化工、科学仪器、工业智能化则覆盖AI4S进入实体经济的各个端口。

在国际科技合作专题中，深时数字地球（DDE）国际大科学计划已联合全球27个国际组织，致力于建设可发现、可访问、可互操作、可重用的地学数据网络；植物星球计划联合全球约20个国家和地区的40余家顶尖科研单位，解码陆地植物遗传密码；全景数字生命国际大科学计划由北京大学牵头主导，致力于为生命建立“数字孪生”——这些中国科学家主导的AI4S全球布局，是理解AI4S未来十年走向不可错过的一批议题。

三大特色板块，不止于“开会”

企业创新展览：50余家生态展商齐聚，覆盖算力芯片、科学数据、基础大模型、智能仪器装备、AI制药、新材料等AI4S全链条关键赛道——从国家战略科技力量到快速成长的市场化创新力量，一次逛展即可拼出AI for Science从算力底座到应用落地的完整产业全景图。

创新项目路演：面向全国征集高校科创成果与初创企业优质项目，聚焦AI驱动的药物分子设计、新材料智能筛选、自主实验系统、科学数据工具等最前沿的早期技术。项目多处于“从论文到产品”的临界点，路演现场直面产业资本与龙头企业——这是优质项目获得融资、找到落地场景的黄金通道。

AI for Science学术成果展示：集中展示全球最新前沿学术成果，部分成果依托玻尔科学导航，从2000万活跃学者的最新AI4S科研成果中筛选而出——相当于一份由AI引擎生成的“全球科研风向标”，帮助你用最短时间建立对AI4S前沿版图的整体认知。

AI for Science人才之夜：一场AI4S领域最高浓度的“智慧能量场”，院士大咖、行业领军专家及百余名青年科研学者汇聚于此，在自由、深度、跨界的氛围中碰撞思想、链接资源。在这里，青年学者的奇思妙想将有机会获得院士大咖的现场“诊脉”，跨界专家将打破学科壁垒，在轻松的氛围中探寻科研合作与产业转化的新触点。这不是一场简单的会晤，而是为AI4S未来核心力量搭建的“加速器”——让大家在交流中洞见趋势，在碰撞中锁定盟友，共同定义科研智能化的新范式。

为什么值得关注？

自2022年首届举办至今，科学智能大会已走过四年历程，今年正式升级为“科学智能大会”。它见证了AI for Science从“概念探索、模型试水”到“基础设施成型、自主系统可用、垂直场景落地”的全过程。

更重要的是，当前AI for Science正在成为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎。但真正的变革远不止于跑通一个模型或预测一个结构——科学数据的质量、标准化与开放共享如何突破？科研智能体如何从“工具”进化为“合作者”？AI4S又如何从实验室走向产业一线？这些问题的答案，或许就藏在大会的某一场报告、某一次交流之中。

带着问题来，你会带着答案走：

科研人员可在两天内集中聆听院士对前沿方向的一手判断，找到跨学科合作的契机；产业界可对接最前沿的技术供给与最真实的落地场景，看清AI4S的商业化水位；投资人与创业团队则能在路演、展览与人才之夜之间，走完一条从“发现项目”到“接触团队”的完整链路；即便只是关注科技趋势的普通读者，也能在两天里建立起对AI for Science这一新范式最直观的认知。