国家知识产权局信息显示，德微电技术（深圳）有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的虚拟电厂储能调度优化方法及系统”的专利，公开号CN122600221A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度强化学习的虚拟电厂储能调度优化方法及系统，涉及虚拟电厂储能调度技术领域，首先采集虚拟电厂内分布式光伏发电、分布式风力发电的历史及实时运行数据，各类用户的历史及实时负荷数据，储能电池的运行参数以及电网调度平台下发的调度要求；构建多模态源荷概率预测模型，输出预设调度周期内的分布式电源出力波动区间与用户负荷波动区间；构建适配连续动作空间的双延迟深度确定性策略梯度架构的深度强化学习调度模型。本发明可自适应匹配分布式电源与用户负荷的随机波动特性，无需设置固定调度规则，在保障并网点功率符合电网调度要求的前提下提升调度运行收益，有效降低电网考核风险。

天眼查资料显示，德微电技术（深圳）有限公司，成立于2016年，位于深圳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本600万人民币。通过天眼查大数据分析，德微电技术（深圳）有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息20条，专利信息47条，此外企业还拥有行政许可14个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员