国家知识产权局信息显示，上海交通大学宁波人工智能研究院;浙江国利网安科技有限公司申请一项名为“一种识别模型与大语言模型结合的端到端攻击路径生成方法”的专利，公开号CN122601298A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本申请公开了一种识别模型与大语言模型结合的端到端攻击路径生成方法，涉及自然语言处理与强化学习技术领域，包括如下步骤：S1000、优化工控安全领域NER模型；S2000、大语言模型微调；S3000、NER模型输出结果检验；S4000、生成MULVAL攻击图生成文件；S5000、预测攻击路径；S6000、生成防御方案。本申请降低了工业场景的部署成本与应用门槛，提升了网络安全防御的效率与针对性，能够有效适配工控安全场景的实际需求，为工控安全防御提供更加高效、可解释、可落地的技术支持，解决了现有技术中实体识别不准、攻击路径预测低效、防御方案针对性不足等核心技术痛点。

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作者：情报员