本文来自微信公众号： AI时代我的人生下半场 ，作者：席春迎博士
深度观察
美国正在重新组织全球AI产业链，香港的机会窗口在哪里？
席春迎博士香港中小上市公司协会主席
这几天，一则看似属于科技外交领域的消息，可能比一场新模型发布更值得香港关注。
据路透社报道，美国政府正在准备向数十个国家发出一封措辞相当明确的信函：如果这些国家加入中国倡议的人工智能合作框架，就可能被排除在美国主导的人工智能合作体系之外。美国正在推动的这套体系，有一个很有象征意义的名字——"Pax Silica"，中文可以译作"硅和平"。
这个名字本身就值得琢磨。历史上有"Pax Romana"，即"罗马和平"，后来又有"Pax Britannica"和"Pax Americana"。现在，美国把"Silica"——硅，放到了"Pax"后面，实际上透露出一个非常重要的战略判断：未来世界秩序的底层基础之一，正在从传统的军事力量、能源和货币，进一步延伸到芯片、算力、人工智能和数字基础设施。
更值得关注的是，"硅和平"并不是一个单纯的AI合作倡议。美国国务院对这一机制的官方定义，覆盖关键矿产、能源投入、先进制造、半导体、人工智能以及技术基础设施。到今年6月，美国已经与接近三十多个经济体签署AI Opportunity相关联合声明，"硅和平"正式签署方也已经扩大至24个，包括日本、韩国、新加坡、印度、英国、阿联酋、澳大利亚等重要经济体。
这意味着，中美人工智能竞争正在发生一个非常重要的变化。
过去几年，我们看到的是OpenAI、Anthropic、Google与中国大模型公司的竞争，是英伟达GPU与中国自主芯片之间的竞争，是ChatGPT与DeepSeek等模型之间的竞争。但现在，竞争正在从"企业对企业"升级为"生态对生态"，从模型能力竞争，升级为整个AI产业链和国家联盟体系的竞争。
如果这个判断成立，那么香港就必须重新思考自己的科技战略。因为未来真正决定一个国际金融中心竞争力的，可能不再只是有多少银行、基金和IPO，而是这个城市能不能成为全球AI时代资本、算力、数据、技术、企业和交易的连接节点——这才是"硅和平"真正值得香港关注的地方。
一、"硅和平"的本质不是芯片联盟，而是在重新组织全球AI产业链
很多人看到"Pax Silica"，第一反应可能是美国又在搞半导体联盟。如果只是这样理解，可能低估了这件事情。
AI时代真正的产业链，已经远远超出了芯片本身：训练一个世界级大模型，需要GPU；制造GPU需要先进制程；先进制程需要光刻机、材料和设备；芯片生产需要大量能源；数据中心需要电力、土地、冷却和网络；模型商业化又需要云计算、数据、资本和应用市场。
因此，人工智能背后实际上是一条极其庞大的产业链：关键矿产-能源-半导体设备-芯片制造-GPU-数据中心-算力-大模型-应用-资本。
美国现在做的事情，是试图把这条产业链上的关键节点组织起来。美国拥有全球领先的大模型公司和资本市场，英伟达掌握最重要的AI芯片生态，荷兰拥有先进光刻设备，日本拥有重要半导体材料和设备能力，韩国拥有HBM等关键存储技术，澳大利亚拥有丰富矿产资源，中东拥有能源和主权资本，新加坡拥有数据中心、国际资本和东南亚市场接口——如果把这些国家和地区连接起来，"硅和平"就不再是一项外交倡议，而是在尝试建立一个完整的AI经济体系。
所以未来真正值得关注的问题已经不是"美国有没有最强的大模型"，而是"谁能够组织全球最完整的AI产业生态"。
这与过去石油时代非常相似。石油本身当然重要，但真正决定国际能源格局的从来不仅仅是谁拥有油田，还包括运输、炼化、金融、美元结算、国际贸易和地缘政治体系。
AI正在走向同样的阶段。算力可能成为新的工业能源，GPU可能成为新的战略设备，数据中心可能成为新的工业基础设施，而模型和智能体则可能成为新的生产资料。谁能够组织这些要素，谁就更有可能掌握AI时代的产业主动权。
二、中美AI竞争已经从"模型战争"进入"生态战争"
这也是为什么我认为，仅仅讨论中国大模型与美国大模型谁的参数更多、谁的benchmark更高的意义正在下降，而真正决定下一阶段竞争格局的是生态。
美国的优势非常明显，它拥有OpenAI、Anthropic、Google、Meta、英伟达、微软、亚马逊等一整套全球级科技企业，同时拥有全球最发达的风险投资、资本市场和美元金融体系。
但是中国同样拥有另外一种优势，中国拥有全球最完整的制造业体系、巨大的工程师群体、庞大的应用市场，以及大量可以真正把AI嵌入生产流程的产业场景。
尤其值得关注的是，中国AI模型正在越来越多地走向开源和低成本，这可能形成一种与美国完全不同的发展路线：
维度美国路线中国路线模型策略最强模型+高算力投入低成本模型+开源生态核心优势先进技术+资本生态制造业+应用场景产业路径技术驱动+芯片领先产业应用+制造融合
如果未来AI真正进入水务、医疗、药店、物流、能源、制造、物业、金融等传统行业，那么决定AI价值的未必只是模型聪明了多少，而是：每一次推理到底多少钱？一个企业部署AI到底需要多少成本？AI能不能真正减少人工、降低能耗、提高良率、提高客户转化率？这时候，中国巨大的产业应用场景就会变得非常重要。
因此，中美AI竞争最终可能不是一场简单的技术竞赛，而是两套AI产业化模式之间的竞争。一边拥有全球最先进的技术和资本生态，另一边拥有全球最完整的制造业和应用生态。这场竞争可能持续十年甚至更长时间，而香港恰恰处在这两个巨大体系之间。
三、香港最大的优势不是选边站，而是成为不可替代的连接节点
面对全球AI产业开始出现阵营化，有一种非常容易出现的思维方式：香港应该站在哪一边？
我认为，这个问题本身可能就问错了，香港真正需要思考的不是简单"选边"，而是在新的全球AI产业链中，香港能够提供什么别人无法轻易替代的价值？这才是国际城市真正的生存逻辑。
香港当然是中国的一部分，这一点不存在任何模糊空间。但"一国两制"赋予香港最重要的经济价值，恰恰是香港既能够深度连接中国内地产业，又能够按照国际金融中心的规则连接全球资本、专业机构和国际市场。
过去几十年，香港最成功的商业模式其实一直如此。中国企业通过香港进入全球资本市场，全球资本通过香港投资中国企业；人民币通过香港走向国际市场，国际资金又通过沪港通、深港通进入内地。
香港真正卖的从来不是土地，也不仅仅是低税率，香港卖的是"连接"。那么到了AI时代，这种连接能力应该升级。过去，香港连接的是中国企业＋国际资本，未来，香港应该连接中国AI产业＋全球算力＋国际资本＋国际市场＋国际规则。
四、香港不能满足于建设几个数据中心，而应该建设"国际算力枢纽"
这也是为什么我一直认为，香港讨论算力基础设施时不能把问题简单理解成"香港自己需要多少算力"。
如果只是满足本地大学、金融机构和科技企业使用，那么香港永远只是一个区域性算力市场，香港真正应该思考的是：能不能成为亚洲乃至全球的算力交易和资源配置中心？
今年3月，香港政府已经正式批出沙岭数据设施集群项目。按照政府公布的规划，沙岭数据园区总楼面面积达到约25万平方米，接近九成用于高端数据中心用途，预计2032年或之前可以提供最高约18万PFLOPS的算力，相当于香港目前整体算力的大约36倍。
25万㎡
沙岭数据园区
总楼面面积
18万PFLOPS
预计2032年前
最高算力输出
这是一个非常重要的起点。但我认为，香港的目标还可以更大，因为香港最大的优势不是土地也不是电力成本，香港真正的优势是金融。
如果把算力仅仅看成服务器，那么香港没有明显优势，但如果把算力看成一种可以投资、融资、证券化、交易和跨境配置的新型生产资料，香港的优势马上就出现了：未来数据中心需要巨额资本投入，GPU需要巨额资本投入，电力基础设施需要资本投入，AI企业也需要长期融资——这恰恰是香港最擅长的事情。
因此，沙岭真正值得期待的，不应该只是一个"大型数据中心园区"，而应该成为一个算力基础设施＋AI企业集群＋资本市场＋跨境数据服务＋国际算力交易的综合平台。如果能够做到这一点，沙岭的战略价值就完全不同。
五、香港真正缺的可能是一座"AI时代的交易所"
过去香港的核心竞争力是香港交易所，大量中国企业通过香港上市，把中国经济增长转化为全球可以投资的金融资产。
AI时代可能出现一个新的问题：大量新的生产资料并不是传统股票，算力、GPU使用权、数据中心容量、能源合同、数据资产、模型服务、知识产权，甚至未来机器人生产能力，都可能逐渐具有标准化、数字化和可交易属性。
这就提出了一个值得香港提前研究的问题：香港能不能建立面向AI时代的新型资产交易基础设施？
我认为，可以认真研究建设一个具有国际影响力的Token化资产交易与融资平台。这里所说的Token，不应该简单理解为炒币，真正值得香港做的是Real World Assets，即现实世界资产的数字化和Token化，例如：
一座数据中心未来十年的算力使用权，可不可以形成标准化资产？一批GPU的未来算力收益，可不可以进行融资？一个新能源电站向AI数据中心提供的长期电力合同，可不可以进行Token化？一个AI模型未来的API收入，可不可以形成新的融资工具？
这些问题现在看起来很超前，但未来很可能会成为金融市场真正的新产品。香港拥有证券市场、银行体系、全球资本、普通法制度、专业服务体系，同时已经拥有虚拟资产和Token化金融产品的监管探索。如果把这些能力进一步与AI产业结合起来，香港完全有可能成为全球AI基础设施金融化的重要实验场，而这才是真正意义上的"科技金融"。
科技金融不是银行给科技公司多贷一点款，而是金融制度本身随着技术革命重新设计。
六、香港的"再工业化"也应该重新定义
香港这些年一直讨论"再工业化"，但香港不可能重新回到传统意义上的大规模制造业，因为土地、人工、电力成本都决定了香港很难复制深圳、东莞或者苏州，因此，香港真正适合的"再工业化"，应该是另一种工业化：数字工业化。
20世纪工业化
工厂、生产线、大规模制造——土地、人工、电力成本决定竞争力
21世纪数字工业化
算力即基础设施，数据即生产要素，模型即生产工具，智能体即数字劳动力，Token化即新的资本组织方式
未来一个AI数据中心创造的经济价值，可能超过一个传统工业园；一个国际算力交易平台带动的资本流动，可能超过很多传统制造企业；一家全球AI平台企业创造的市值，可能超过几十家传统工厂。
所以香港的再工业化，不应该简单理解成"把工厂搬回来"，而应该是把新一代工业基础设施放到香港——算力是一种基础设施，数据是一种生产要素，模型是一种生产工具，智能体是一种数字劳动力，Token化可能成为一种新的资本组织方式。
如果香港能够把这些东西连接起来，那么香港实际上正在建设一种完全不同于20世纪制造业的"21世纪工业体系"。
七、香港真正的竞争对手可能不是上海和深圳，而是新加坡、迪拜和首尔
这一点尤其值得警惕。美国"硅和平"的成员中，新加坡、韩国、阿联酋都非常值得香港研究。
为什么？因为这些经济体与香港有一个共同特点：本土市场都不是特别巨大，但都希望成为全球资本、科技和产业网络中的关键节点。
新加坡正在同时布局AI、数据中心、半导体、主权资本和东南亚市场；阿联酋正在通过能源、主权基金、G42、MGX等力量大规模进入全球AI产业；韩国则依靠三星、SK海力士等企业，在HBM、存储芯片和制造体系中占据不可替代的位置。它们正在做的事情其实非常清楚：不是一定要创造全球最强的大模型，而是找到自己在全球AI产业链中不可替代的位置。
香港也必须回答同样的问题：香港的不可替代性是什么？
我认为答案可能不是制造芯片，也不是训练全球最大的基础模型。香港真正可以形成全球竞争力的，是AI产业的国际资本配置中心——把中国庞大的AI应用和产业升级需求，与全球资本、全球算力、国际市场和金融创新连接起来。
如果这个定位成立，那么香港的科技政策、金融政策、土地政策、人才政策甚至交易所制度，都应该围绕这个目标重新组织。
八、香港需要的不是一项AI政策，而是一套"AI时代国际金融中心战略"
这可能是今天最值得讨论的问题。
香港过去把科技和金融看成两个行业，科技归科技政策，金融归金融政策。但AI时代，这两个体系正在快速融合：没有资本，就没有大规模算力；没有算力，就没有模型；没有模型，就没有AI产业；没有产业应用，就没有现金流；没有现金流，就无法形成真正可持续的资产——最终又重新回到资本市场。
AI时代真正完整的闭环应该是：资本-能源-算力-模型-产业-现金流-资产-资本市场。
香港最大的机会，就是把这个闭环建立起来：沙岭可以解决算力基础设施问题，香港交易所和资本市场可以解决融资问题，Token化和数字资产制度可以解决新型资产交易问题，香港高校和科研体系可以解决人才和技术问题，粤港澳大湾区可以提供全球罕见的制造业和应用场景，"一国两制"则让香港具备连接中国与全球两个市场的制度条件。
如果这些资源仍然分散在不同部门、不同政策和不同项目中，它们的价值非常有限，真正重要的是把它们连接起来，形成一个完整的香港AI国际枢纽战略。
结语：AI时代，香港需要重新回答"我是谁"
"硅和平"真正值得关注的地方，不是美国又成立了一个联盟，而是它提醒我们AI已经不再只是一个科技行业，它正在变成国家竞争、产业竞争、资本竞争和国际秩序竞争的基础设施。
未来十年，世界可能逐渐形成几个巨大的AI生态体系：美国拥有技术、芯片和资本优势，中国拥有制造业、工程师、应用场景和庞大市场，中东拥有能源和资本，东南亚拥有年轻人口和增长市场。
那香港有什么？香港拥有一个非常特殊、也非常稀缺的位置：背靠全球最大的制造业体系之一，同时拥有国际金融中心、自由港、普通法体系、国际资本网络和"一国两制"的制度优势。
过去几十年，香港最大的成功就是把中国经济增长与全球资本连接起来。AI时代，香港完全可以做同样一件事情，只不过连接的对象发生了变化。
过去是中国企业＋全球资本，未来应该是中国AI产业＋全球算力＋国际资本＋国际市场。如果香港能够完成这次升级，它就不只是一个传统意义上的国际金融中心，而可能成为AI时代全球资本与产业之间的重要"超级连接器"。
但是窗口期不会永远存在。新加坡在行动，迪拜和阿布扎比在行动，首尔在行动，美国正在组织自己的"AI朋友圈"，中国也正在构建更加开放的全球AI合作体系。当全球AI产业链开始重新排队的时候，真正危险的不是香港暂时没有一家OpenAI，而是当新的全球AI产业秩序逐渐形成以后，我们才发现香港还在用上一代国际金融中心的思维，讨论下一代科技革命。
香港现在真正需要重新思考的，已经不只是"怎样发展AI"，而是一个更大的问题：AI时代，香港准备成为一个什么样的国际金融中心？
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AI时代，你认为香港最应该优先布局哪个方向？是算力枢纽、Token化资产交易，还是AI产业资本配置中心？欢迎在评论区分享您的看法！
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