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各家险企持续加码AI的背后，真实落地成效差距究竟有多大？
近日，2026年全球保险公司人工智能成熟度报告正式出炉，保险行业的AI竞赛迎来了一次关键“体检”。
这份报告覆盖全球30家头部保险公司的AI成熟度测评，四大核心支柱（人才、创新、领导力、透明度）为框架，让外界更清晰的了解头部保险公司在AI领域的发展速度和落地方向。
此外，报告披露了很多关键信息，比如安联超越安盛登顶、AI专业岗位逆势增长32%等。
本文将基于该报告展开深度分析，梳理排名前三的保险公司在人工智能领域的全方位布局，并探讨保险行业竞争格局是否会因AI而进一步拉大差距。
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揭示保险AI竞赛趋势：
行业AI成熟度全面上升、专业人才逆势大涨
本次报告主要由30家保险公司组成，完整评估标准主要由人才（企业在吸引、留住和发展顶尖AI人才方面的可见举措）、创新（衡量企业在AI研究、专利、投资、收购方面的长期投入）、领导力（企业高层的AI关注度、战略表态等）、透明度（企业在AI方面的流程发布，治理架构，合作伙伴关系披露等）四大维度构成。
2026年保险公司人工智能成熟度排名
报告总结了七大行业核心趋势，值得重点关注。
第一，行业AI成熟度全面上升
相较往年，2026年行业平均分较2025年上涨21%，其中30家保险公司中有29家提高了得分，仅1家保险公司的综合评分小幅回落。这表明如今保险行业的AI解决方案普及度正在大幅提升，行业对于AI的重视已经拉高到新的层面。
第二，榜单前五重新洗牌，安联登顶、苏黎世进步最快
今年的排名出现了显著变化，其中排名前五名全部重新洗牌。其中安联（Allianz）超过安盛（AXA）登顶榜首，而苏黎世（Zurich）更是跃升八位，从第12名攀升至第4名，成为年度进步最大的保险公司。这种剧烈洗牌传递了一个重要信号，在AI发展速度极快的今天，AI领域的领先地位并非固若金汤。
第三，行业整体裁员2.2%，AI人才却逆势增长32%
报告的相关数据显示，保险行业整体从业人员的规模收缩2.2%，但是AI专业岗位却逆势扩张了32%，目前AI相关人才占行业总人数的2%。
更值得关注的是AI人才结构的转变，AI开发岗位以及AI软件实施岗位的比重在持续走高，而数据工程类岗位的占比正在下降。这一结构性变化表明，保险行业正从数据基础设施建设，转向业务层面的AI应用落地。
第四，AI人才争夺战升级，各大保险公司的招聘活动进入高潮
随着AI人才的重要性日益凸显，保险公司对于AI人才的争夺战开始升级。
具体来看，在30家保险公司中，已有26家建立AI专项培训项目，有25家提供AI相关的实习岗位。比如苏黎世保险投入150万英镑开展“AI 学徒计划”，覆盖AI伦理、代理式AI实操；安联推出“AI跑步计划”，为旗下15万名员工进行AI相关培训。
第五，行业投资正转向以AI为核心的公司
报告指出，保险公司的投资重心正在从广泛的“保险科技”领域，转向了以AI为核心的公司。仅在2026年第一季度，流入保险行业的16.3亿美元投资中，就有高达95.2% 的资金投向了以AI为核心的公司。
其中应对气候变化、灾难风险的驱动型AI,以及够自动化进行承保、保单管理、理赔服务的代理式AI，是投资关注的重点领域。
第六，保险公司愈发重视合规成本
2026年有18家保险公式发布了标准化A治理准则，具体包括配套落地工具、审计机制，专项团队、风控评估等等。合规且透明的治理准则，能够大幅缩短AI项目的审批周期，并控制合规成本。
第七，仅有3家保险公司公开整体AI投入回报
截至2026年，仅有3家保险公司公开了集团整体的AI投入回报。
其中宏利在2025年实现3亿欧元的AI回报收益，预计2027年累计收益达到10亿欧元；忠利2025年通过AI节约1亿欧元成本，预计2027可以节省3.5亿欧元；Intact2025年实现2亿欧元的AI回报，预计2027年累计回报达到5亿欧元。
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前三甲深度剖析：
安联、安盛、宏利的AI布局与成果
在行业集体加码AI的大背景下，榜单前列的保险公司有一个共同的特点：四大核心支柱无短板，同时各自形成差异化的核心优势，那我们具体来看前三名保险公司的AI实战布局与落地成果。
安联：坐拥行业最大AI人才池，从追随者到领跑者
安联在2026年超越安盛逆袭登顶，并在人才、创新、透明度三个维度中均取得了行业第一，相互作用下形成行业独一无二的综合壁垒。
在人才方面，安联拥有行业内最大规模的AI开发团队，比第二名的安盛要高出28%。此外，安联还推出了行业最全面的企业级AI培训体系，针对不同技能水平的员工量身定制，覆盖70多个国家和地区的超过15万名员工，甚至将AI教育延伸至董事会层面，为监事会提供专门的AI培训。
在创新方面，安联在全球范围内注册超过900个AI应用案例，涵盖承保、理赔、欺诈检测和客户服务等领域。比如2025年上线的多智能体理赔平台Nemo，是业内首个端到端代理式自动化系统。
在透明度方面，安联设立了专门的AI信托官，这在业内是极为罕见的，可以实时记录AI驱动决策、推理过程和数据来源。
安盛：AI创新研发保持顶尖水平，聚焦极端气候风险定价
虽然安盛从去年的榜首滑落至第二，但是在AI生态布局、公司领导力方面依旧极具影响力。
在AI生态布局方面，安盛与全球顶尖AI实验室进行合作，积极聚焦极端气候风险定价。比如推出热带气旋A模型，能够优化巨灾风险准备金测算；又比如推出动态定价AI平台，可以解决非寿险定价偏见难等。
在领导力方面，安盛的得分排名第三，其管理层已经明确将AI置于公司的战略的核心，并强调AI作为业务转型的重要性，向资本市场清晰传递AI投入回报路径。
宏利：寿险领域的AI标杆，综合排名第三
宏利能够常年位列榜单前列，其主要原因是AI布局路径十分清晰，将核心竞争力集中在寿险业务的关键流程上，以及AI人才培养体系。
在核心落地产品方面，宏利先后推出了自动化承保决策引擎MAUDE、承保评估工具Quick Quote，两款产品的落地效果显著。
作为旗下的旗舰产品，MAUDE能够实现自适应提问和自动化决策，仅将复杂或模糊的案例派发给人工核保员，最大程度为核保效率提速。
Quick Quote作为应用生成式AI，能够进行初步承保评估，除了能帮助核保员解读报价请求，还能够自动进行风险和起草回复。
在人才方面，宏利的战略规划同样值得关注，旗下AI软件实施岗位较往年同比增长41%，在招聘经验丰富的技术人才的同时，还积极创发展专业人才的通道，比如开设AI毕业生项目、AI人才赞助计划等。
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未来保险行业竞争格局，
会因AI而进一步拉大差距吗？
随着AI技术的快速更新迭代，为了在未来市场中继续保持竞争力，保险公司加大AI投入已是大势所趋，那么未来保险行业竞争格局是否会因AI而进一步拉大差距？
第一，中小保险公司补齐基础AI工具，浅层差距持续缩小。
报告明确表明，2026年行业整体成熟度大幅抬升，这其中除了头部险企之外，中小险企也通过基础AI工具来缩小在差距，比如文档识别、客服对话机器人、反欺诈模型等标准化AI产品，但这个差距的缩小主要集中在简单的“后台提效”层面上。
第二，深层结构性差距持续扩大，两大壁垒逐渐形成。
不同于中小险企，头部险企借助资金、技术等优势，布局AI的时间更早、且投入更大，因此逐渐形成人才壁垒和治理体系壁垒。
在人才壁垒方面，以安联、安盛为例，两家公司旗下合计拥有行业近两成的AI专业人才，并搭建完善的培训体系，从而可以持续的保证大量自研平台、复杂风险模型产出，并积累大量的行业数据，从而加强产品定价能力、风险评估能力，从而提高市场竞争力。
在治理体系壁垒方面，中小险企缺乏完整的AI治理体系，所以会经常性的面临AI项目停滞、监管处罚等风险。而搭建了标准化Ai治理体系框架的头部险企，审批速度周期更快，且风险较小，能够快速抢占市场，这种治理能力的差距将进一步放大产品、定价竞争力的差距。
最后，保险公司布局AI，不是一场短跑，而是关于人才密度、创新深度、治理透明度与管理层领导力等多方面的较量。同时，对于保险公司而言，AI转型不再是锦上添花的可选项，而是决定未来企业长期盈利能力和行业竞争优势的核心战略。
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