AI 圈里一直流传着一种"以小博大"的说法：小模型配上 Harness，就能达到大模型的智能效果。

更具体的说法是：只需要一个 10 亿参数的小模型，配合 Harness，就能达到大模型级别的智能表现。

听起来挺美。但要注意，这目前只是一个观点——原文没给出实验数据，没说明具体怎么实现，也没有交代效果边界。

所以，小模型+Harness 真能顶替大模型吗？至少现在，先把它当成一个"可能性"吧，等实际案例来验证。