所有人都在聊AI Agent，但你要是随便问一个人：“Agent从接收你的问题到返回结果，中间到底跑了多少步？”

十个人里九个答不上来。

能说出"大模型+工具调用"就算懂的了，再往下追问MCP怎么发现工具、Agent怎么拆任务、思考框架选哪个——基本全沉默。

这不是因为他们笨，是因为根本没人把这件事从头到尾拆清楚。

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今天带大家彻底搞懂AI Agent运行全流程，把Agent从用户提问到结果返回的完整20步全拆明明白白——涉及用户、智能体、大模型、MCP、工具五个角色的交互链路，每一步干什么、调谁、传什么数据，一张图给你串明白。

包含三个核心模块：

Agent协议层——MCP怎么管工具调用，A2A怎么管Agent间协作，两者什么关系、各自适合什么场景，附了一个"规划5天深圳到厦门旅行"的实际例子做对比。

Agent思考框架——从CoT思维链到ReAct（思考→行动→观察循环），再到Plan-and-Execute（先规划再执行），三种框架的原理、架构图、适用场景，全带拆解。

开发框架——理论讲完直接上代码层面的东西，Eino框架的核心设计和开箱即用组件。

说实话，Agent这个东西，看再多概念文章不如把这套流程图认真过一遍。你看完至少能搞清楚三件事：Agent到底是什么在驱动、每一步在干什么、你自己如果想搭一个该从哪里入手。

以下是AI Agent运行全流程完整拆解截图：

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