据日媒报道，本田将在汽车安全技术开发中大规模使用AI，由AI针对碰撞安全提出车辆造型和工程设计修改方案，目标将开发周期缩短40%以上，以应对中国车企越来越快的新车开发速度。
本田确实等不起了。2026年上半年，本田在中国销售约20.58万辆，同比下滑34.7%，不仅低于丰田的69.47万辆，也低于日产的23.70万辆，曾经的日系三强格局已经发生变化。
更麻烦的是下降还在加速。今年3月，本田中国销量3.62万辆，同比下降34.3%；5月只剩2.83万辆，同比下降48.7%。到6月，本田在华销量依旧没有明显起色。
财报同样不好看。本田此前经历了近70年来首次年度亏损，核心原因之一就是电动车业务巨额重组成本。虽然今年一季度利润已经反弹，但汽车全球销量仍下降4%，中国及亚洲市场接近腰斩。
问题并不是本田不会造车，而是过去那套开发节奏，已经越来越难适应中国市场。
一款中国新能源车上市两三年，可能已经改款数次，芯片、智驾、座舱、电池甚至底盘都换了一遍。本田传统车型却还按照过去全球车的开发逻辑推进，等产品出来，竞争对手可能已经进入下一代。
这也是本田把AI引入研发最值得关注的地方。它并不是简单用AI画汽车，而是把碰撞安全开发中大量重复工作交给AI，包括分析CAE结果、调整保险杠位置、改变格栅和机盖结构，再生成大量候选方案。
过去工程师提出一个方案，跑CAE，发现碰撞指标不合格，再找设计师修改，然后重新建模计算。本田现在希望让AI一次生成几百种方案，先用机器学习模型快速预测安全性能，再把最好的方案交给工程师验证。
这等于把原来大量依靠工程师反复沟通、试错的工作变成机器并行计算。AI不仅降低CAE计算和人力成本，更大的价值是把“设计—验证—修改”的周期压缩下来。
对于现在的本田而言，这可能比单纯降低研发费用更加重要。
中国车企已经把汽车行业卷进了一个非常夸张的产品周期。过去五六年换代、两三年改款很正常，现在一年一次OTA都嫌慢，年度改款甚至可能更换电池、芯片和智驾硬件。
这种速度健康不健康可以讨论，但竞争规则已经改变了。消费者不会因为一家车企拥有几十年的研发流程，就接受一辆上市时硬件已经落后一代、价格却更贵的新能源车。
本田在中国新能源市场遇到的问题恰恰如此。它并不缺制造能力，也不缺安全和底盘技术，真正缺的是把这些能力迅速变成有竞争力产品的速度。
于是本田现在开始让AI参与汽车设计，本质上是在修改自己的研发流水线：工程师负责提出目标和边界，AI负责一次寻找几百个答案，人类再从里面选择最优解。
中国车企用两三年的开发周期改变了全球汽车行业的节奏，现在连最强调工程师文化的本田，都开始把一部分产品设计工作交给AI了。
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