国家知识产权局信息显示，太一量生（上海）量子科技有限公司申请一项名为“用于原子阵列重排的图神经网络的训练方法，使用图神经网络的原子阵列重排方法，电子设备和计算机可读存储介质”的专利，公开号CN122596154A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，提供了一种用于原子阵列重排的图神经网络的训练方法，使用图神经网络的原子阵列重排方法，电子设备和计算机可读存储介质。用于原子阵列重排的图神经网络的训练方法通过在时间扩展图上求解最小费用最大流，以二分搜索确定最优帧数，并从最优流量解中提取最优原子‑目标配对编号及每个原子的最优帧执行编号形成联合结构化训练标签，以此训练包括匹配头、帧分配头和兼容头的三头图神经网络。这样，使用图神经网络的原子阵列重排方法在进行原子阵列重排时，匹配头以可微配对解码输出配对结果，帧分配头通过对每个原子取argmax直接输出帧执行编号，以消除贪心图着色后处理，由此实现了低推理延迟时间和低帧数的原子阵列无路径冲突重排。

天眼查资料显示，太一量生（上海）量子科技有限公司，成立于2026年，位于上海市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本366万人民币。通过天眼查大数据分析，太一量生（上海）量子科技有限公司共对外投资了1家企业，专利信息2条。

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作者：情报员