（图片来源：摄图网）
（记者 张苏慧）据人民网报道，“为什么中国的AI（人工智能）大模型能力出色，还这么便宜？”近来，海外社交平台上关于中国大模型的讨论热度居高不下。不少海外开发者反馈，用中国大模型处理一整天复杂开发任务，综合成本远低于同类海外产品；有初创团队表示，全面切换到中国AI大模型后，技术运营支出大幅下降，不少此前因成本搁置的AI项目得以落地推进。
从北美技术圈到东南亚的创业团队，从欧洲独立开发者到亚洲科技爱好者，中国AI大模型好用、普惠，正在获得越来越多全球用户的认可。
中国大模型周调用量稳居全球前列
近年来，全球AI市场的竞争格局正在悄然生变，国产大模型的综合实力持续崛起。依托算法迭代、算力底座完善与丰富的产业场景，中国大模型不再局限于国内市场，在全球开发者生态中获得广泛认可。从 OpenRouter 平台公开统计数据可以看出，2026年7月20‑26日统计周期内，全球大模型周调用榜单前五全部为中国企业模型，小米 MiMo‑V2.5、DeepSeek‑V4 Flash、腾讯 Hy3、智谱 GLM‑5.2 等模型占据榜单前排位置，中国大模型周 Token 调用量达到 33 万亿 Token，已经连续多周调用规模超过海外竞品，充分体现了海外开发者对国产模型性能、性价比的认可。
OpenRouter 作为全球主流AI模型API 聚合平台，汇聚海内外数百款大模型，开发者可以统一接口调用不同厂商产品，平台周度 Token 调用量被视作全球开发者真实选型的 “算力晴雨表”，直接反映模型实际使用热度，而非实验室跑分指标。这份数据说明，国产大模型依靠兼顾能力与成本的综合优势，正在深度参与全球 AI 市场竞争，获得国际开发者群体的实际采用。
运营商深度布局自研大模型，筑牢产业根基
在国产大模型产业矩阵中，国内三大通信运营商已经成为不可忽视的中坚力量，依托算力网络、海量数据、行业场景资源深度布局自研大模型，为整个产业筑牢底座根基。中国电信依托星辰大模型、中国移动依托九天大模型、中国联通依托元景大模型，重点深耕行业定制化路线，面向政企、民生等领域打造高适配的行业产品和解决方案，推动AI能力在实体经济中深度落地。
在政企领域，黑龙江电信依托星辰大模型打造了六大类轻量化AI工具，将员工从低价值的重复劳动中解放出来。ISOC团队通过大模型自动生成Python脚本，实现了Windows及浏览器的自动化巡检，将服务器巡检人力由每日6人精简至2人。目前，中国电信打造110余个行业大模型和350余个行业智能体，形成覆盖工业、政务等15类行业的AI应用标准范式，服务超3.7万家行业客户，赋能千行百业数智化转型。
在农业领域，中国移动依托九天大模型开发了农业大模型体系，包括农事服务大模型与储粮大模型。农事服务大模型在山西大同的“北斗+智慧农业”玉米增产项目中实现了大面积应用，通过遥感巡田、农情智能预警等功能，使玉米亩产提升15.5%，同时大幅降低了灌溉成本和人工播种投入，被农业农村部推介为全国智慧农业建设典型案例。
中国联通助力重庆12345政务服务便民热线接入DeepSeek-R1国产大模型，并融合元景大模型技术，使得话务员填单时间缩短80％，通话时长平均缩短超过25％，市民高频诉求实现快速响应，大幅提升热线服务效率。
技术架构创新实现高效降本，构筑核心竞争力
国产大模型能够实现性能与成本平衡，背后离不开技术架构层面的创新突破。从三大运营商的布局可见，国内厂商摒弃盲目堆参数的模式，规模化应用混合专家稀疏架构，按需激活模型算力，搭配量化压缩等优化技术，在保障输出精度的同时，大幅降低训练与推理成本。依托高效的工程优化能力，让普惠AI真正落地，助力全球中小团队低成本开展AI创新。
以中国电信开源的TeleChat3-105B-A4.7-Thinking模型为例，该模型采用细粒度MoE架构，基础模型训练数据超15T，共包括1个共享专家和192个路由专家（每次激活4个专家），模型整体共105B参数量，实际激活参数为 4.7B，专家稀疏比处于业界前列。面对综合任务场景，TeleChat3-105B-A4.7-Thinking 高效拆解任务需求，整合多项代码能力，一次性交付出完整可运行的代码，省去大量人工调试时间投入。该模型也是国内首个全国产化训练的千亿参数细粒度MoE语义大模型。
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