你敢信吗?广东花了好几年时间,投了大量资源,硬生生孵出两个能打破美国AI垄断的顶级创业团队,结果临到千亿产业就要成型,创始人带着团队跑去北京、杭州落地,好好的一把王炸牌直接打烂。这事说出来不少人都咋舌,广东实体经济基础这么好,搞AI落地天生占优势,怎么就能把到手的千亿AI帝国给弄丢了。
说出来你可能没注意,现在火出圈的两大国产AI头部,根全在广东。杨植麟的月之暗面最开始就是在广东起的家,技术跑得比谁都快,商业化也踩对了点,没几年就杀进AI第一梯队。2025年末拿了5亿美元的C轮融资,估值直接干到43亿美元,账上躺着的现金就超百亿。2026年K2.5模型一上线,几个月收入就干过了2025年一整年,个人订阅订单环比涨了八十多倍,直接冲进Stripe全球榜单前十,这商业化速度,说一句行业天花板真没人反对。
梁文锋的DeepSeek更传奇,完完全全就是广东本土喂大的孩子,靠着广东完善的产业转化和宽松试错环境,硬生生突破了海外的技术封锁。2025年正式冲海外市场,没几天就登顶了美国榜单,2026年估值直接飙升到360亿美元,梁文锋自己都成了全球AI首富,直接把美国AI垄断的假面给撕了。一个是本土突围,一个是海归创业,俩团队放在广东,本来联手就能撑起来千亿级的AI产业盘子,说广东当时手握王炸真一点不夸张。
最开始俩团队都踏踏实实扎在广东,当地给了政策、算力、市场渠道全方面的支持。广东对原创技术的包容度很高,初创团队不用怕试错赔本,能安安心心磨技术更产品,这也是俩团队能跑这么快的核心原因。可眼瞅着产业就要爆发,千亿帝国就要成型,意外一个接一个来了。
最先出问题的是梁文锋的DeepSeek。2026年4月DeepSeek发的V4技术报告,把尴尬摆到了台面上,近300人的核心研发名单里,足足10个核心骨干表了已离职。王炳宣、魏浩然、郭达雅这些技术大拿,全都去了腾讯、字节这些头部大厂当核心负责人。核心团队批量走,直接让幻方的管理规模从巅峰砍了一大半,只剩两百多亿,团队战斗力直接断崖式下跌。
这事根子上还是内部攒了好久的问题。DeepSeek最开始坚持不拿外部融资,搞无KPI无层级的扁平化管理,创业初期这套确实能调动大家积极性,可企业做大之后,期权没法兑现、没跟上的激励机制这些毛病全漏出来了。核心员工看不到长期的盼头,不走才怪。梁文锋后来也没办法,破了自己“永不融资”的规矩,紧急启动融资想拿钱留人,可大势已经留不住了。
其实大伙该琢磨的不是天才为什么要走,是广东为什么留不住自己辛辛苦苦孵出来的顶级AI人才。放眼全国AI圈,广东啥都不缺,产业资金市场全都有,比起那些只炒概念不落地的地方,广东厚实的实体经济本来就是AI发展最好的底气。可偏偏在人才留存、长期激励、企业成长配套这些地方,掉了关键的链子。
杨植麟的出走,直接把这个问题摆到了明面上。杨植麟带着月之暗面在广东深耕多年,好不容易站稳行业顶端,结果团队发展节奏、资源匹配、长期规划,都和当地的环境合不上拍了。现在月之暗面要精细化运营,要控成本挖算力,早就不吃早期那种粗放式扶持那一套了,广东传统的产业扶持模式,根本适配不了顶尖AI企业的高阶发展需求。
顶级AI人才要的不只是短期的政策红包,还要长期成长空间、好的人才氛围、市场化的激励机制,这些恰恰是广东现在缺的。很多人只看到两个创始人走了、团队分流,没看懂背后藏着的产业隐患。A广东花了好几年,投了大把资源,从零做起孵出来两个顶级AI团队,帮国内AI打破了海外垄断,本来顺着就能搭起来全国顶尖的AI产业集群,做成千亿级的产业生态。可随着梁文锋杨植麟相继走了,核心骨干也批量流去外地大厂,广东直接错过了AI产业弯道超车的最好机会。本来该属于广东的千亿AI帝国蓝图,直接碎了,好几年的孵化成果拱手送人,这损失不只是钱的事,还丢了产业话语权和未来赛道的主动权。
I跟传统制造业不一样,核心竞争力从来不这是说真的,给广东甚至全国的科创行业都敲了个响警钟。现在不少地方搞科创,都掉进了“重孵化、轻留存”的坑里,只想着招商引资养新项目,完全忘了企业长大之后,要升级配套要给人才保障。能从零孵出顶级AI团队,已经说明广东的产业土壤足够好。留不住长成龙头的企业,也确实说明后续的生态运营有大漏洞。
是厂房设备和钱,就是人才和技术
现在AI赛道竞争已经卷到白热化了,全国各地都在抢顶尖人才抢头部项目,谁能留住人,谁就能拿到未来的产业红利。广东拿着这么好的先天条件,居然栽在人才留存的细节上,真的挺可惜的。要是不赶紧改改科创扶持体系,补上人才激励的漏洞,适配高端科创企业的发展需求,未来还会有更多孵成功的好企业、好人才往外走。
国产AI站起来本来就不容易,每个顶尖团队每个AI天才都金贵得很。希望这次的遗憾,能让广东及时调整方向,补上科创生态的短板,守住好不容易攒下来的科创成果。大伙觉得广东留不住AI天才,核心是政策的问题还是产业生态的短板?未来广东还有机会把AI产业的优势抢回来吗?
参考资料:经济参考报 AI产业人才留存发展观察
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