来源：市场资讯
（来源：光子星球）
8月18日，网易传媒首次系统介绍了其面向人工智能时代打造的统一AI能力底座“蜜蜂AI”，并以年轻化内容社区“网易小蜜蜂”为首要落地平台。这既可以视作一款原生AI产品发布，也提供了一个AI进入普通用户生活的样本。
网易传媒副总裁李淼反复强调，网易做AI的思路不在于抢跑，而是顺势。过去五年累计近千亿元的研发投入，AI早已深入游戏美术、策划、编程等核心环节，游戏、音乐、新闻等产品的AI实践已通过市场验证。蜜蜂AI则是多年积累下的新尝试。
网易传媒的路径是先有能力储备，再寻找消费端落点，这与市场上许多AI产品形成了鲜明对比。
网易传媒副总裁、蜜蜂AI负责人张智敏认为，今天的AI能做很多事，但使用门槛和使用体验还有待优化。例如，用户大量时间消耗在反复修改提示词上，token成本也在这个过程中被浪费。
蜜蜂AI的策略是改变人学习AI的问题，让AI主动理解用户。
具体逻辑是通过社区中沉淀的用户数据、行为和偏好，自动生成更好的提示词，把使用门槛降到普通人也能轻松跨越的水平。蜜蜂AI在年初春招中曾有过一次尝试，测试求职学生无需写一行提示词，AI即可结合其学校、专业和兴趣完成岗位匹配。
蜜蜂AI为网易小蜜蜂带来最直接、最新颖的变化是“互动内容”。
蜜蜂AI提供了新的交互方式，从一只喜欢苹果的猫，到职场答辩小游戏，创作者上传素材并设置提示词，内容消费者通过点击、拖动参与其中，最终内容形态由双方共同决定。
这突破了传统图文和视频单向消费的边界，让用户能以低门槛的方式，像专业团队一样做出可交互的作品。张智敏判断，AI驱动的游戏制作或许将像AI短剧冲击传统影视一样，给大型游戏工作室带来类似的变革。
当模型能力逐渐趋同，真正的竞争将取决于谁掌握了更完备、更准确的知识。张智敏将这一机制命名为“知识共建”。其逻辑是：社区用户在实践中积累的经验，经过多人验证后形成可信知识，再反哺AI训练与检索。考研经验、求职信息、校园生活细节，这些互联网上难以抓取的动态知识，恰恰成为蜜蜂AI区别于通用大模型的独特资产。
300余名社区志愿管理员、反馈修正机制和加密存储等设计，也回应了外界对AI内容可信度和用户隐私的关切。
AI的入口未必是某一种固定形态的产品，而是要在用户产生需求时及时满足。
社区的底色终归属于人，网易小蜜蜂给AI划定了一条清晰的边界：AI应当成为用户生活、创作、消费为一体的助手和伙伴。
例如龙虾（万能AI助手）功能，旨在为内容创作服务，互动内容是将内容消费者变为内容共创者，知识共建则是为社区提供源头活水，社区的主体仍然是人本身。
以下是经整理的对话原文：
Q：网易传媒为什么选择小蜜蜂作为面向消费者的载体来落地AI？AI进入青年社交社区后，平台如何做好价值引导和内容把控？
李淼：是顺势而为。正如刚才提到的，网易已经开展了大量AI应用实践，无论在游戏领域还是其他消费端应用层面，我们的底层能力都已经达到一定水平，能够在现阶段进一步服务并影响消费端用户。
此外，我们已经与大量年轻用户进行了深入互动。网易小蜜蜂上线一段时间后，用户反馈表明，他们需要并喜欢这种深度融合、原生化的AI应用模式。我们具备能力，用户存在明确需求，在这个时间点推进这件事正当其时。
张智敏：社区治理并不是AI出现后才有的问题。随着推荐系统发展，用户越喜欢某类内容，系统就越倾向于继续推荐同类内容，最终可能形成“信息茧房”。从政府部门到企业，各方都在尝试解决这一问题。
我们对AI的定位，是扩大人的能力边界。过去需要多人协作完成的事情，现在可能一个人就能完成，进而推动整个社会生产力提升。当然，互联网技术具有两面性，AI也不例外。
针对相关风险，我们采取了多方面措施。其中较具特色的是社区共建体系。目前，网易小蜜蜂社区拥有三百多名用户志愿管理员，他们协助管理社区内容和用户行为。经过社区共建与治理后，再将相关内容输入AI，可以提高AI输出的可控性。
此外，我们还建立了反馈机制。任何用户遇到问题，都可以直接向平台或社区管理员反馈。我们会依据反馈持续调整，限制负面影响，发挥AI的积极价值。
Q：当前市场上已经有很多AI产品，与这些产品相比，蜜蜂AI的差异化体现在哪里？网易做这件事又具备哪些优势？
张智敏：蜜蜂AI的差异化主要体现在三个方面。
第一是简化。我们希望让技术真正惠及每一个人，让每一位普通用户都能享受AI带来的能力拓展。
第二是创造力。作为一个内容社区，内容创作对我们非常重要。我们希望借助AI充分释放用户的创造力，尽可能缩短想象与实现之间的距离。
第三是内容共建。我们通过对AI训练数据和输入数据的管理，让输出结果变得更加可信。
网易的优势有两个方面。在社区层面，我们正在建设庞大的知识体系和良好的社区共建氛围。其次，网易拥有自身的品牌基础，在网络和用户群体中的传播效率，以及产品的扩展速度，相较于从零起步的公司更具优势。
网易小蜜蜂上线以来几乎没有进行大规模推广，主要依靠用户口碑和社交传播，便迅速搭建起了基础用户体系。
Q：“龙虾”未来希望扮演怎样的角色？当AI越来越了解用户后，可能会出现信息茧房等问题。平台如何处理能力边界和用户隐私风险？
张智敏：“龙虾”是一个开源程序。最初接入网易小蜜蜂，提供给部分高活跃用户进行内容创作。用户可以让“龙虾”帮助自己制作内容，并设定发布时间和发布位置，由它协助完成相应工作。
随着使用人数不断增加，我们开始将其与整个蜜蜂AI体系整合。它不仅可以扮演助手的角色，帮助用户了解每天发生的事情、完成网易小蜜蜂社区中的一些工作，还可以提供陪伴，协助用户分析各种问题。我们希望它最终成为一个有温度的陪伴者，而不只是一种工具。
关于隐私问题，隐私保护和数据安全方面有刚性、严密的法规，网易旗下各类产品都必须遵循这些要求。这是一条不可触碰的底线，用户隐私绝不能出现问题。
网易小蜜蜂有一些针对性的设计。对于用户数据，我们在隐私设置中提供了多种开关。用户不希望平台存储的数据，我们不会存储；经用户同意存储的数据，将用于更好地提供服务，并以加密方式保存，严格遵守相关规章和政策。
Q：与市场上的通用AI产品相比，蜜蜂AI最大的差异是什么？网易如何理解未来AI与内容平台的关系？
李淼：大家对AI的定义正在快速变化。AI 的发展与十年前的移动互联网有些相似：当时人们作出过许多预测，后来却发现，很多预测仍然低估了实际变化。AI最终会发展成什么样子，我们现在无法给出确定答案。我们所能做的，是顺应用户需求，在当下为用户提供最需要的产品和服务。
因此，AI的入口未必只能是某一种通用AI产品，也未必始终是网易小蜜蜂这样的形态。我们要做的，是在用户产生需求时及时满足需求。AI产品应当处于持续发展的过程之中。就现阶段而言，我们认为，将AI与真实的社区形态相融合，是满足年轻用户需求的较好方式。未来，当用户需求发生变化时，我们的产品和模式也会随之调整。
关于未来AI与内容平台的关系，我们认为，内容平台具有一定的代际演进特征。内容生产从最早的中心化模式，发展到如今以达人和UGC为主的模式；进入AI时代后，内容体系将进一步扩展。AI确实降低了内容创作门槛，也能帮助具备一定技能的人进一步提升创作水平，因此内容创作者的规模会持续扩大。
早期，全国可能只有几万人从事优质内容创作；发展到今天，可能已有数千万人具备较好的内容创作能力；到了AI时代，或许会有数亿人成为优秀的内容创作者。届时，内容创作生态将得到极大拓展。
网易正在做的事情，也遵循这一逻辑。我们希望网易小蜜蜂里的每一位用户都能借助AI成为优秀的内容创作者。同时，我们希望不断拓展“内容创作”的定义。
内容不应只局限于图文和视频，还可能是一款游戏、一部剧或一部微电影。我们相信，这才是AI时代真正丰富、能够满足用户不断变化需求的内容生态。
Q：为什么蜜蜂AI会重点探索互动内容创作？AI 在降低创作门槛的同时，会不会导致内容质量下降？
张智敏：我们之所以从互动内容入手，一个非常重要的考量是：用户获得内容之后会做什么，这些内容又能为用户带来什么价值。
内容消费大致包含两种不同情形。一种是内容本身对用户有帮助，或者具有较强的感官吸引力，能提供情绪价值。另一种是用户关注内容发布者本人，因此愿意关注其发布的内容。
例如，同样是一张自家宠物猫的照片，发在公共内容平台上可能无人关注，发在朋友圈里却可能收到许多点赞。大家关注的不仅是内容本身，也包括发布内容的人，以及彼此所属的社交圈层。
从这个角度看，我们希望为用户提供一种简单易用的工具，让他们能够便捷地发布自己想表达的内容，同时进一步提升内容的创造力。例如，用户可以提供几天内拍摄的宠物照片，由我们帮助他快速合成一款小游戏、一段视频或动态内容，让更多人参与并分享他对宠物的喜爱。
互动内容不仅仅是游戏，也承载着创作者想做的事情，以及观看者希望内容如何发展的意愿。在实际应用中，一个可能出乎大家预料的现象是，用户使用互动工具最多的场景之一，是制作调查问卷，就自己关心的问题发起投票。
因此，提供这类能力的目的，是帮助用户更好地实现自己的想法。只要能够满足这一需求，我们就可以探索各种内容形态，不必拘泥于“互动内容”这个名称。
至于AI普及后是否会导致内容质量下降，可以从两个方面看。首先，网易小蜜蜂社区拒绝纯粹灌水、毫无意义的内容。每个社区的管理员都会关注自己负责的板块，维护社区秩序；管理工作做得好，平台也会给予奖励。
排除无意义的灌水内容后，内容质量的好坏往往是相对的。同样以宠物照片为例，发布在公共内容平台时，陌生用户可能不感兴趣；发布在朋友圈后，熟人却可能十分喜欢，因为大家彼此认识，关注的也包括发布者本人。因此，评价内容好坏，需要结合它所处的环境和目标受众。
网易小蜜蜂拥有各种不同的圈层和社区。许多用户会在群组中发布自己感兴趣的图片，却不会把这些内容发布到公共频道。只要一项内容拥有明确的受众，并且不是毫无意义的灌水或恶意扰乱社区的内容，我们就认为它对特定群体具有价值。
Q：蜜蜂AI目前对AI创作内容的商业化有哪些思考？此外，政策要求对AI生成内容进行显式或隐式标识，但相关标识也可能被规避。蜜蜂AI在这方面进行了哪些机制设计？
张智敏：先回答AI生成内容标识的问题。
我认为，AI创作可以分成两种情况。第一种是由AI直接生成一段小视频等内容，这属于较为明确的AI生成内容。第二种情况在许多应用场景中更为常见，即AI作为一种强大的工具辅助用户创作。
例如，很多人拍完照片后会进行美颜处理，严格来说，这也可以被视为AI辅助创作，但与通常所理解的纯AI生成内容并不相同。
从这个角度看，大家关注AI内容的本质，是判断内容是否可信。对于纯AI生成的内容，我们会按照国家相关规则添加AI标识。换一个角度来说，社区非常重要的一项责任，是让用户清楚哪些内容是虚构的，哪些内容是真实的。
关于商业化，目前产品的主要着眼点和思考重点并不是商业化。未来我们一定会探索商业化，但在现阶段，我们更关注的是：究竟能够为用户提供什么价值，用户为什么要选择我们。即使未来进入商业化阶段，我们也需要回答，用户为什么愿意付费使用产品，或者愿意在存在广告的情况下继续使用产品。
实现大规模商业化有一个非常重要的前提，就是我们能够持续、稳定地为用户提供价值，让用户认为，即使需要付费或观看广告，这款产品仍然值得使用。
因此，我目前还无法直接给出具体的商业化方案。现阶段，我们的目标仍然是为特定群体提供真正的帮助。我们的主题是“让生活有解，让创作发声”。我们希望让用户的生活变得更简单，缩短决策路径；也希望让创作变得更容易，帮助用户更快地把想法变为现实。
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