数据库这款有着60多年历史的基础软件，正在加速面向Agent（智能体）重构。8月20日，在2026 DTCC中国数据库技术大会上，腾讯云正式发布面向AI时代的数据底座TDSQL Nexa，通过统一入口连接企业分散的多源数据，并为Agent提供业务语义理解和权限治理能力。同期，腾讯云还公布了数据库产品在AI方向的最新进展，多项能力已进入腾讯内部AI产品、开发者及企业生产环境。
腾讯云副总裁王义成在现场表示，Agent带来的变化，不只是数据库多了一类新用户，数据形态、运行负载、上下文需求和安全边界也随之改变。面向AI时代，数据库需要具备多模统一承载、Agent原生架构、语义与记忆、治理与自治四类核心能力。
统一数据平台，解决多源数据分散难题
企业建设AI应用时，数据往往分散在多个技术栈和平台中。一个Agent如果需要在多套系统之间查找、调用数据，开发、运维和权限管理都会变得复杂。
此次发布的TDSQL Nexa，将事务处理、全文及向量检索、AI计算、大规模分析等能力统一到一个数据平台。对于不适合搬迁的数据，也可以直接连接原有数据源参与计算，减少重复存储和数据搬运。
在企业落地Agent常见的运行记录分析（可观测）场景中，腾讯云测试显示，TDSQL Nexa相比开源组合方案，计算性能提升10倍以上，成本降低60%以上。
让Agent理解业务语义，SQL生成基本无需人工修改
但Agent能访问数据，还要真正理解数据。企业中的表名、字段、指标口径以及长期积累的数据使用经验，都包含大量业务语义。Nexa中的Nexa Knowledge可以识别并沉淀这些业务知识，让Agent在查询数据时同时获得业务上下文。
在几十至上百张表的中等规模应用构建场景中，结合业务语义和专家经验后，Agent生成的SQL基本无需人工修改，业务性能平均提升50%以上。
企业还可依托TDSQL Nexa为每个Agent配置独立的身份与访问范围，系统支持行列级权限和操作审计，对高风险操作可以拦截或转入人工确认。
整体数据库布局成型，多项能力已规模化落地
TDSQL Nexa之外，腾讯云已打造了面向Agent的整体数据库布局。从Agent自身所需的数据、检索和记忆，到Agent应用所需的弹性数据库环境，再到数据库自身的智能运维，腾讯云正在将多模统一、Agent原生、语义与记忆、治理与自治四类能力串成一套完整体系。
其中，TDSQL Nexa与TDSQL Boundless负责统一承载Agent所需的数据存储、检索和计算，打造Agent统一的数据平面；TDSQL-C提供弹性、隔离的数据库环境；Agent Memory沉淀长期记忆和经验；DatabaseClaw等则让数据库自身具备智能诊断和自治能力。
目前，云原生数据库TDSQL-C已接入WorkBuddy、元宝、混元和美团NoCode等模型和AI应用，稳定服务50万开发者，每天处理数十亿次请求。通过数据库Branch和Serverless，Agent可以秒级创建独立数据库环境、反复测试和回滚，并根据任务负载按需启停资源。
在智能体记忆方面，TencentDB Agent Memory开源80天已获得超过2万GitHub Stars，受到大量开发者青睐。将其接入Agent后，任务成功率可从60%提升至80%，成本下降66.3%。近期上线的"团队记忆"版本进一步将记忆从单个Agent扩展到团队，可沉淀并共享对话、代码、Skill和项目知识，并支持无缝接入DeepSeek Harness，帮助Agent持续积累更贴合自身和团队的上下文与经验。
数据库智能体DatabaseClaw已在头部客户生产环境规模化使用。它将腾讯云积累的10万级真实工单经验沉淀为专家Skill，可以结合指标、慢日志和运行事件进行故障分析，目前部分现网故障根因定位最快可在3分钟内完成。
王义成表示，未来企业选择数据库时，不只是替换一套核心系统底座，还会同时考察其对核心业务系统和Agent应用的支撑能力，这将成为数据库选型的新分野。
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