做家居生意的吕修琼，在淘宝、京东、抖音、拼多多等十多个平台都开了店。过去，他想看一眼全盘生意的全貌，人工统计要干5个小时；现在，Accio接手后只用了5分钟。
干了17年电商的周明辉，带着十几个人的团队管着几十个店铺。以前每次算ROI都是表格套表格，投流的钱实时往外烧。现在Accio自动抓取多店铺投流数据，交叉分析后直接给出调优建议，识别低效计划、建议关停或调整。单月节省推广费两到三万，这些钱就是实打实的利润。
这两个案例，来自昨晚Accio的一场国内电商实战直播。不少商家从中看到了AI在电商领域的可能性。
从外贸B2B到国内电商，Accio的跨界之路
Accio最早是阿里国际站面向外贸B2B商家推出的AI Agent，专门帮外贸老板做生意。它能7x24小时在线、自主处理复杂的商业任务，帮企业自动化运营生意。自今年3月推出以来，Accio的全球用户已经超过1000万。
用户量爆发式增长的同时，Accio不断拓展能力边界，从外贸B2B延伸到独立站、Amazon等跨境B2C平台，覆盖了跨境全链路。现在，这款“外贸AI”又悄悄潜入了国内电商商家的后台，打通了淘宝、天猫、拼多多、京东、抖店等国内主流平台。
多个电商平台，一个AI工作台，应运而生。国内商家第一次可以把所有渠道的生意，统一交给一个AI工作台来管。
电商管家能干什么？看清数据、找准方向
过去，商家在不同平台的数据是割裂的，想要跨平台经营分析，往往需要人工导出报表、统一口径，耗时耗力且容易出错。Accio能够一键调取阿里国际站、淘宝、天猫、1688、抖音、拼多多等多平台的经营数据，自动生成跨平台分析报告。
它不仅能汇总流量和销售额，还能深入分析各平台的流量漏斗、利润分布、库存效率等，甚至能发现商家未曾察觉的隐藏机会。这让经营分析从“事后复盘”变成了“实时校准”。
以广告转化分析为例。广告投放是电商“烧钱”的重灾区：直通车里有计划报表、单元报表、人群报表、场景报表，层层嵌套，人工跨表分析几乎必然出错。Accio能快速提炼投放效果、评估单品广告计划的有效性，针对效果差的投放直接给出优化方案。
除了广告转化分析，Accio还能通过分析消费者旺旺聊天记录、产品评论等语料，帮助商家找到经营中的用户转化卡点，提升转化效率。
从“磨脚”到“零甲醛”：AI如何发现隐藏的用户痛点
周明辉经营的拖鞋凉鞋品类评价量极大，好评差评中评夹杂在一起，靠人工一条条翻根本看不过来。他让Accio的“电商管家”自动抓取各个平台的评价信息并进行语义分析，最后高频抓取到“磨脚”这个反馈——有的说磨脚、有的说刮脚、有的说走不到一百米就疼。Accio把这些分散的声音归拢成一个清晰的产品问题。
短期内，周明辉让仓库每发一双鞋就配两片创可贴，先给用户一个有温度的回应；长期则拿着这些数据跟工厂调模具、改材质配比，从根源解决问题。更重要的是，评价里的高频词还能反哺到标题和关键词里——消费者用什么词描述需求，他就用什么词去占领搜索。
吕修琼也举了个例子。他的竞对打着“零甲醛”的卖点，但Accio从对方好几万条评价里捞出一个高频词：“有味道”。几万条评价，人工根本不可能逐条分析，但Accio几分钟就能提炼出来。这直接反哺到他的卖点策略：对手说零甲醛，评价却在说有味，那他就打“真无醛、真无味”。
谈单话术、竞品分析，AI也能一把抓
邢台北强机械制造厂总经理姜玺介绍，他所在的行业客单价高、成交周期长，几乎每位客户都要经历客服接待和售前沟通，“谈单话术一旦出了问题，就很容易流失客户”。
姜玺把和客户的完整聊天记录丢给Accio，AI就能提取出采购预算、技术要求、交货时间等关键信息，给出谈单建议。它懂各国的谈判风格，知道从哪个痛点切进去。姜玺形容它“像手术刀一样精准”。
Accio还会反过来审业务员：接待过程中有哪些卡点，哪些话术有效、哪些无效；客户最常问什么问题，价格优惠还是权益保障。这些信息最后又流回运营端——设标题、选关键词、修主图的时候，直接把客户真实的痛点写上去。
在竞品分析上，Accio也是一把好手。过去商家盯竞品全靠人工，商品主图、详情页、评论区一条条翻，判断依赖老运营的经验和直觉。现在Accio会自主分析竞对产品，快速理清其卖点、定位、优劣势，帮商家锚定差异化机会。
多平台发品：一份工不用再打5次
一个合格的AI Agent除了要有灵活的“脑子”，还应该长出“手”，直接帮用户把事给办了。Accio的多平台发品功能就是如此。
它只需要商家准备一次资料，AI就能自动适配不同平台的规则与特性——比如淘宝强调品质种草、生活场景和功能解释；拼多多强调利益直给、实用省心和高性价比；京东强调专业参数、技术结构和产品靠谱性——自动生成主图、使用视频、详情页等。
周明辉介绍，多平台发品曾经是他最大的痛点。“同一个商品要在多个平台分别发布，一份工要重复打5次。”有时候新品上架太慢还会错过最佳推广时机。而现在，周明辉上架一个链接、全平台铺完只要90秒。
组织形态重构：从“围绕平台”到“围绕生意”
当数据和操作在同一个AI工作台中实现闭环，商家的组织形态与经营逻辑正在经历一场深刻的重构。
过去，商家的组织架构往往是围绕“平台”建立的：国际站一个团队，淘宝一个团队，1688又一个团队……这种各自为战的模式导致数据不互通、经验不共享，平台间的壁垒成为生意增长的隐形天花板。
如今，随着Accio等全球电商AI工作台的打通，生意和商品重新回归为经营的核心单位。商家可以借助AI，基于全域数据来做出更理性的资源分配决策：哪个平台适合低成本测款，哪个平台适合规模化走量，哪个平台的利润空间更高，都能一目了然。
更深层的变化在于，商家正在打造一种“AI Native”的经营方式——不是把AI当作一个辅助工具，而是让AI成为生意运转的基础设施。从数据洞察到内容生成，从广告优化到客户沟通，AI正在渗透电商经营的每一个环节。
内外贸一体化发展，正在成为越来越多企业的新常态。根据商务部数据，仅在规模以上工业企业中，就有8.7万家企业实现了内外贸一体化经营。国内电商、跨境电商、B2B、B2C，不同业务模式的运营逻辑完全不同；不同平台、渠道的人群特征和消费偏好也大相径庭。这些维度交织在一起，让经营难度陡然增加，仅仅依靠人力已经难以应对如此复杂的局面。
生意可以多平台，但管理运营可不可以有且仅有一个平台？Accio给出的答案是：一个AI工作台，管所有平台的生意。未来，做电商，一个Accio就够了。
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