普通人利用AI，公开搭建个人成长系统｜06（原名：AI成长实验）
明明花了很多时间学习，却不知道自己到底有没有真正进步。
这是很多人在成长过程中都会遇到的问题。
因为很多时候，我们看到的是自己的努力，但是看不到自己的问题。
比如，很多时候我们会陷入一种状态，就是：
“我以为。”
我以为自己表达清楚了，但别人可能听不懂；
我以为自己掌握了知识，但真正应用的时候可能还不会；
我以为自己的方向是对的，但过了一段时间之后，才发现早就已经偏了。
所以成长最怕的，其实就是“我以为”。
学习和行动，可以告诉我们自己做了什么。
但是只有反馈，才能告诉我们做得怎么样。
没有反馈，我们很难知道：
自己是真的在进步，还是只是在重复无效努力。
那反馈到底有什么用？
我觉得至少有两个好处。
一、帮助我们发现问题
在我们的行动中：
哪些是有效的？
哪些是不足的？
哪些应该保留？
哪些需要优化？
这些都可以通过反馈看出来。
二、帮助我们校准方向
这一点，我认为其实更重要。
特别是长期目标，我们最怕的不是走得慢，
而是方向已经偏了，还在一直往前走。
因为走得越久，投入就会越多，
我们纠正的成本也会越高。
所以方向一定不能只靠自己的感觉，
而要在行动中，通过反馈不断校准。
所以，我在搭建自己的AI成长系统时，加入了“内容发布”这个模块。
我把内容发布到平台以后，
用户的问题、评论，可以帮助我发现很多自己没注意到的问题，还有一些盲点。
每一期的数据变化，
也能让我慢慢看出来：
哪些内容大家更容易接受，
哪些可能还需要再调整。
还有就是，在输出的过程中，其实也是可以得到反馈的。
当一段话真正写出来、讲出来的时候，
我们才可能发现：
原来这里，我自己其实还没有理解得那么透彻。
这时候，我就可以让AI帮忙，
把欠缺的知识再补上。
所以，虽然现在我的账号刚起步，
互动还不多，
但我依然能够获得很多有效的反馈。
我现在的成长系统，大概形成了这样一个循环：
学习内容
操作实践
平台输出
获得反馈
优化调整
再进入下一轮
其实对我来说，
反馈的意义，不是告诉我这一次做得好不好，
而是让我在反馈之后知道：
下一次应该要怎么做。
这样，我的系统才能一直形成正向循环。
但反馈之后，其实还有一个问题。
如果学习成果没有保存下来，下一次可能还是要重新开始。
所以我的系统里，还有一个模块：
知识库。
它的作用，就是把每一次实践中留下来的经验保存下来，
到下一次的时候可以直接复用，
而不是重新开始。
下一期，我再跟大家细讲。
感兴趣的小伙伴记得留意哈。
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