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“2026年8月25日（周二）14：00正式开始！

AI圈最让人兴奋的变化之一，是“万亿参数”正在从巨头的专利，变成开源社区的标配。

今年以来，一批万亿参数规模的大模型相继宣布开源，显著提升了模型能力的基准水平。对于AI应用团队来说，这本来是个天大的好消息。不用从零开始训练，就能站在巨人肩膀上做二次开发。

但随之而来的问题也很现实：用得起吗？

还有一个被普遍忽视的真相是：AI不只是计算系统，更是数据系统。业界讨论得最多的是算力门槛，万亿参数的推理和微调需要多少张GPU、多大显存，中小团队能不能扛得住。但另一个同样关键、却容易被忽略的问题正在浮出水面：存储，正在成为新的“隐形天花板”。

一个万亿参数的模型权重文件，本身就高达数TB。再加上PB级的训练数据集、频繁读写的Checkpoint、不断膨胀的推理缓存……传统存储架构正在承受前所未有的压力。更要命的是，算力可以按需租用，但数据是搬不动的，存储跟不上，再贵的GPU也只能空转。

万亿参数大模型的开源，像是把F1赛车免费送给了所有车队，但只有那些养得起顶级维修团队和燃油预算的车队，才能真正跑起来。

当AI应用全面进入“重装备”时代，存储系统如何应对容量与性能的双重压力？存算协同和分层存储，能否成为降本增效的关键路径？

8月25日14:00-15:30，数据猿联合西部数据与同有科技，邀请两位一线专家做客直播间，深入聊聊这个话题.

直播话题讨论

本次线上直播论道中，就以下热点展开讨论：

❶ 万亿参数开源，模型能力“免费”了，但基础设施的账单谁买单？

❷ 模型文件数TB、数据集PB级，存储系统的“爆点”最先出现在哪个环节？

❸ 高密度HDD vs 全闪存：分层存储是不是万亿参数时代的唯一解？

❹ 算力在等数据，存算协同如何让每一张GPU都不白跑？

➎ 万亿参数开源，谁受益？谁掉队？中小团队的破局点在哪里？

直播嘉宾介绍

直播嘉宾介绍

芦浩丨西部数据 资深售前工程师

西部数据资深技术专家，拥有超过20年的存储技术领域深耕经验，并在西部数据公司任职十余年。他精通硬盘存储技术，擅长结合用户的具体需求设计高效、可靠的存储解决方案，尤其在性能优化和故障诊断方面积累了丰富的实战经验。

在工作中，他始终以用户需求为核心，专注于解决存储技术中的实际问题，帮助客户提升存储系统的性能和可靠性。无论是面对传统存储挑战，还是新兴技术的探索，芦浩始终以实际效果为目标，为客户提供真正有价值的存储解决方案。

芦浩曾多次受邀出席全球存储行业峰会，并作为嘉宾分享他在存储技术领域的独到见解与创新成果。他的演讲内容不仅涵盖传统硬盘技术，还深入探讨了新兴存储介质的前沿发展，为行业提供了宝贵的经验和技术指导。

王刚丨同有科技 解决方案总经理

拥有20年以上存储行业经验，长期专注存储底层架构设计与实现，聚焦存储基础设施面向HPC、大数据、AI新兴需求的方案创新，擅长大型复杂场景解决方案规划与落地实践。

张艳飞丨数据猿 联合创始人兼总编辑

张艳飞，拥有10多年的科技互联网行业媒体从业经历，曾在艾瑞、网易等知名企业负责媒体内容及运营层面的工作，并于2015年联合创立数据智能产业创新服务媒体——数据猿。

张艳飞曾获腾讯云社区优秀讲师、科特勒咨询集团荣誉顾问、大中华区艾菲奖实效观察员等荣誉，在大数据、人工智能、云计算等新技术领域，以及数字营销、金融科技、工业互联网、智能制造等领域均拥有丰富的第三方机构及媒体从业经验。