2025年4月的一个早上,深圳科技园里DeepSeek的算法工程师刷到行业推送,刚拿到的冰美式放凉了都没喝几口。推送说,面向国内的高端AI芯片供货全线收紧,之前正常交付的H20,所有在途订单暂停,新订单无限期延后。那阵子团队正赶新一代大模型的训练规划,几百块H20是核心算力,说断就断,整个AI圈当天都乱了套。

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那时候所有人心里都打鼓,没了英伟达的芯片,大模型怎么训,项目会不会直接黄。业内那会儿口径特别统一,高端AI算力绕不开英伟达。CUDA生态攒了二十多年,全世界算法工程师都在这套体系写代码,单卡性能更是断层领先,国产芯片也就做做边缘推理,训万亿参数大模型根本顶不住。谁能想到,才过480天,整个局势直接换了个样子。

2026年8月TrendForce的市场报告出来,直接震傻了整个科技圈。国内高端AI训练芯片市场,国产方案整体占比已经逼近90%,投行Bernstein测算更直接,英伟达的份额从巅峰55%,跌到只剩8%。这个反转速度,别说业内人士,就算是行业外的人看了都直呼没想到。

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2024年之前,英伟达在中国AI芯片市场的占比常年九成以上,说它是垄断一点都不夸张。硬件性能领先是一方面,更让厂商离不开的就是CUDA软件生态,从算子库到开发工具,从训练到部署,全套体系磨了二十多年,开发者习惯、企业技术栈全绑在上面。换芯片不是换个硬件那么简单,等于整个开发体系推倒重来,时间人力成本高到没人敢轻易试。

那时候昇腾已经出了好几代,业内也只是把它当备胎。平时少批量买一点备着,真算力紧张的时候凑合用,主力训练还是得靠英伟达。H20断供刚开始,很多厂商第一反应都是找渠道囤货,找二手商加价收,实在不行就降配训小模型,没人真指望国产芯片能扛大旗。

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可退路没了,所有人的心思和资源自然就集中到国产这一条路上。原来还是两条腿走路,英伟达为主国产为辅,直接变成了all in国产,连备选都没有。华为昇腾的技术团队那段时间连轴转,客户需求排得满满当当,连轴转都是常事。

互联网大厂纷纷专门成立了国产算力适配部门,几百个工程师泡在公司通宵改代码迁算子。创业公司哪怕一边吐槽算力不够用,也咬着牙把整个项目往国产平台搬。没人敢慢下来,也没人往后退,都憋着一股劲,现成的靠不住,那就自己把路趟出来。

最先突破的就是硬件性能。2025年上半年行业还在聊昇腾910B,到年底910C就实现了规模量产。7nm工艺制程,FP16算力冲到480TFLOPS,HBM显存拉到80GB,综合性能已经摸到了旗舰级产品的八成以上。

推理端的昇腾950PR优势更明显,单卡解码吞吐做到1920 Tokens/s,时延低至50ms,实测综合性能是H20的2.87倍,单卡采购成本还低了三成。更让人安心的是产能跟得上,本土产线全力爬坡,2025年全年昇腾芯片出货81万颗,2026年直接冲到120万颗以上。

字节跳动一家就锁定了25万颗的年度订单,阿里、腾讯也分别拿下十几万颗的配额。以前买海外芯片要等半年交货,还随时可能跳票,现在国产芯片下单两三个月就能交付,稳定供货本身,就是最强的竞争力。

最难啃的软件生态,也靠着全行业的力气啃了下来。以前大家吐槽昇腾最多的就是算子不全,适配太麻烦。CUDA攒了几十年的算子库,靠一家企业短时间追上,根本不现实。但咱们全行业一起搭伙干,这事就不一样了。

华为自己的CANN团队玩命优化底层,同时拉着国内所有大模型厂商联合调优,大家一起补算子、踩坑、做适配,没人藏私。DeepSeek和华为的联调做了14个月,重写了200多个核心算子,把万亿参数的MoE大模型完整搬到了昇腾集群上,从训练到推理全链路跑通。

2026年4月DeepSeek V4发布,核心训练集群100%采用国产算力,推理速度比前代快了35倍,直接打破了“国产芯片训不了顶级大模型”的刻板印象。到今天,国内主流的大模型厂商,从文心、阿里通义到字节豆包、DeepSeek,全都完成了全栈适配。

常用算子覆盖率超过95%,普通开发者迁移一个常规项目,一周就能搞定。以前大家觉得换芯片是伤筋动骨的大事,现在已经成了行业里的常规操作。用的人越来越多,生态雪球就这么滚起来了。用的人越多,踩的坑就越多,优化迭代得就越快,反过来又吸引更多厂商入局,正向循环越转越顺。

2025年初昇腾的开发者还只有十几万,2026年已经突破了百万级。高校开起了相关课程,创业公司选型优先考虑国产算力,云厂商的国产算力实例一上架就被抢空。就这么滚了480天,滚出了一个从芯片、开发框架、大模型到行业应用的完整国产算力闭环。以前大家见面问“昇腾能用吗?”,现在问的是“昇腾什么时候有货?”。

市场反转的速度,连英伟达自己都没料到。2026年的财报电话会上,黄仁勋说得很无奈,中国市场的AI芯片业务,基本让渡给了本地厂商,他们的本地生态做得非常扎实。从绝对垄断到亲口承认让出市场,前后也就一年多时间。

2024年英伟达在中国市场还能赚超70亿美元,2025年直接腰斩,2026年预计只剩十几亿美元。三年时间,几百亿美元的市场说丢就丢,还亲手养出了一个全球级的竞争对手。这还只是芯片硬件的收入,软件服务、生态授权、未来的增长空间,这些无形的损失更难估量。

原来全世界的AI开发者都在英伟达的体系里成长,现在中国市场的百万级开发者都在熟悉国产算力的生态,假以时日往海外市场溢出,那才是真正的长期冲击。要说英伟达是错判了形势,其实也不全对,它当初收紧供货,本质上是觉得国产替代至少要三五年才能跟上,这段时间足够靠其他市场补回损失。

可他没算到,一旦全行业拧成一股绳全力攻坚,国产技术的迭代速度,会比所有人预想的都快得多。更现实的是,一旦厂商完成了技术栈迁移,就算后面供货恢复,也很难再转回去了。迁移成本已经花了,国产方案的适配越来越顺,供货还稳定,没人愿意再折腾一遍,把命脉重新交到别人手里。

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丢了的市场,再也捡不回来了。反倒是国产这边没了退路的时候,才知道自己潜力这么大,硬件、软件、生态,都能啃下来。480天的反转,不是终点,是新的起点,总想着靠供应链卡别人脖子,最后只会逼着别人长出自己的筋骨,把自己的市场拱手让人。

参考资料:第一财经 《中国高端AI算力市场替代观察》