加州山景城——在一个充斥着空洞无物炒作的行业中，谷歌的DeepMind子公司不仅以引人注目的人工智能演示著称，更以真正的科学突破赢得声誉。2024年，DeepMind的研究人员因在计算蛋白质结构方面的进展而分享了诺贝尔化学奖的一部分。

因此，看到DeepMind首席执行官兼联合创始人德米斯·哈萨比斯——也是诺贝尔奖得主之一——在本周的Google I/O开幕主题演讲中率先宣称“人工通用智能离我们只有几年之遥”，这让人有点意外。

所谓的AGI多年来一直是业界一个模糊的讨论点，被拿来为让工程师每周工作60小时找借口，被吹捧为即将到来的技术奇点的基础，或被说成是已经实现……差不多吧的东西。

周三，在与新闻网站Axios联合创始人迈克·艾伦的台上采访中，哈萨比斯详细阐述了他的预测。他认为AGI将在“2030年左右，前后一年左右”到来，但他认为，它不会以一次突然的颠覆性事件出现，而是通过一系列渐进式升级，带来前所未有的创新。“第一步，解决智能问题；第二步，用它来解决其他一切问题，”他说。“我们现在就站在这个关口。”

当被问到咱们怎么知道AGI啥时候能来的时候，哈萨比斯引用了他版本的爱因斯坦测试：拿一个未来的AGI去学1901年之前的物理知识，然后瞅瞅它能不能搞出爱因斯坦在1905年开始发表的那些见解和发现。“现在的系统肯定不行，但我觉得以后没理由做不到啊，”哈萨比斯预测道。

接着，艾伦问了个简单的问题，问谷歌在AI上到底有啥优势，能在这个领域赢下来。哈萨比斯觉得，把AI当成一个只有一个赢家的市场，这说法有问题。“这是科技史，甚至可能是企业史上最狠的竞争了，”他说，还说“每个团队里都有特别牛的人。”

不过他也承认，谷歌“搞研究的底子比其他实验室厚”，而且更会把给专业用的AI，弄到像网络搜索这种老百姓用的服务里去。哈萨比斯说搜索里的AI模式“火得不行”；但咱们在社交媒体上看到大家对谷歌I/O大会的反应，好像并不是这么回事儿。

艾伦承认了人们对AI的怀疑，还引用了《华尔街日报》头版的一篇报道，讲的是对AI越来越强烈的抵制。他没提那个关键的小插曲：前谷歌首席执行官埃里克·施密特在亚利桑那大学毕业生面前遭到嘘声，他在毕业演讲里敦促他们关注AI的积极面，同时也提到了其负面后果。

哈萨比斯刚刚表示谷歌希望AI“惠及所有人，造福人类”，他暗示谷歌的竞争对手在推销AI这事儿上不太给力。“我想，我的一些同行聊这事儿的方式，我并不完全认同，”他说，但没指名道姓。

我们来点名吧：Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊因为说AI会让大量白领岗位面临职业末日而出名，而埃隆·马斯克则琢磨着，由错误的人开发的AI可能导致人类灭绝。

哈萨比斯本人也是逾百位AI专家之一，他们于2023年签署了一份声明，宣称“减轻AI带来的灭绝风险，应与流行病和核战争等其他社会级风险一样，成为全球优先事项。”

在I/O大会上，哈萨比斯表示，向AGI后世界的过渡冲击会非常大——“其影响大约是工业革命的10倍，速度也快10倍”——但这并不意味着注定是毁灭性的。“我其实对人类的创造力挺乐观的，”他对艾伦说。“会有变动，但总的来说，我觉得会更好”——也就是说，“如果我们处理得当，未来千年人类会过得很好。”

哈萨比斯拿AI在医学、材料科学、数学和能源这些领域的进展举例——这些专注型AI模型，很多业内观察者都觉得跟通用聊天机器人不是一回事——他表示，科技行业应更清晰地展示这些益处。他还提到天气是另一个AI比传统预测模型强一大截的领域，传统模型“跑完得花好几周”。

在极端天气事件中——全球变暖使这些事件更加频繁，而Meta和xAI正热衷建造的化石燃料数据中心将进一步加剧全球变暖——这种延误可能是致命的。哈萨比斯表示，人工智能天气预报能提前足够时间给出所需预测，以便进行拯救生命的准备工作，即使只是“提前一天”。

艾伦最后问道，与他通常所处的环境相比，哈萨比斯是否觉得硅谷的“狂热”令人反感。谷歌在2014年以约4亿美元收购的DeepMind，仍在伦敦占据重要地位。哈萨比斯说：“能感受到这种能量总是很棒”，不过他警告说，这种能量可能会妨碍以足够的耐心“深入思考难题”。

“这里对速度有点过于痴迷，”他说。“更重要的是速度矢量的方向。”