来源:滚动播报
(来源:新华日报)
□ 李 慧
当前,数字技术的飞速迭代与深度普及,推动思政教育进入数智化、精准化、场景化的全新发展阶段。人工智能凭借大数据分析、智能交互、动态研判、精准适配等技术优势,可有效契合思政课因材施教、价值浸润、长效育人的需求。因此,立足立德树人根本任务,运用人工智能技术优化育人关系、建构场景体系、迭代评价机制,能够充分激活思政课堂育人活力,助力青年学生思政素养的全面培育与稳步提升。
优化育人关系,筑牢智慧教学主体根基
思政教师是开展思政教育的主体,需围绕智慧课堂教学设计、人机协同教学实施、大数据学情研判、数字教学资源筛选整合、智能课堂动态调控等教学模块,开展常态化、体系化专项培训,引导思政教师逐步树立适配数智时代的精准化教学、个性化育人思维。依托跨学科教研协作平台,构建思政教师与信息技术专业人才的常态化合作机制,整合思政教学经验与数字技术优势,实现教学资源、教研能力、技术应用的充分融合。运用人工智能工具承接数据统计、作业批阅、资源整理等基础性工作,推动思政教师将主要精力聚焦于理论深度解读、学生价值引领、思想情感浸润、认知困惑解答等育人环节,回归思政教育的育人本源。同时,完善配套考核激励机制,将数字化教学改革探索、智慧课堂创新实践、人机协同教学成果纳入教师绩效考核、评优评先和职称评审体系,激发思政教师参与数智化思政教学创新的积极性与主动性。
学生是思政教学的受众与学习主体,高校可依托主题宣讲、课堂实训、学术交流、社会实践等多元载体,常态化开展学生数字素养培育与智能工具规范使用教育,帮助学生树立理性、科学的人机协作认知。依托人工智能技术赋能学生自主学习体系建设,引导学生借助智能工具开阔学习视野、甄别多元社会思潮,探索主动探究、理性思辨、创新拓展的新型学习模式,持续锤炼学生的批判性思维、创新思维和政治鉴别力。
建构场景体系,赋能思政教学提质增效
课前阶段,搭建人机协同精准备课场景,落实以学定教、精准施教的教学原则。人工智能依托大数据挖掘与智能算法,整合学生日常学习数据、时政关注方向、知识储备短板、学习能力差异等多维度信息,精准生成班级整体学情画像与学生个体学习档案。思政教师结合智能学情分析报告,筛选整合红色历史资源、前沿时政案例、经典理论文献等优质教学素材,设计分层分类的预习任务与个性化教学方案,确保教学内容、教学资源与学生认知能力精准适配,为课堂精准育人、高效教学筑牢基础。
课中阶段,搭建虚实融合的人机交互场景,激活课堂育人内生动力。借助数字孪生、VR虚拟仿真、智能情感识别等技术,打造沉浸式、高仿真思政教学体验空间,动态还原红色教育基地、基层实践场景等育人场景,将抽象的思政理论转化为直观可感、身临其境的教学内容,打破传统课堂的时空边界,强化学生的沉浸式体验与情感价值认同。教师依托实时学情数据,灵活调整教学节奏、优化教学重点、开展针对性答疑解惑,实现课堂教学的动态优化与精准调控。
课后阶段,搭建人机协同长效培育场景,延伸思政育人工作链条。人工智能系统整合课前预习、课中学习的全流程数据与学生综合表现,结合学生学情特征智能推送个性化拓展资源、分层式实践任务、靶向性知识复盘内容,适配不同层次学生的成长提升需求。教师通过智慧教学平台实时追踪学生课后学习进度、知识掌握情况和思想动态变化,开展常态化、个性化的思想引导与价值浸润,实现课堂教学与课后培育的无缝衔接。
迭代评价机制,构建闭环育人生态
搭建人机协同的多维评价框架,实现育人评价的全方位覆盖。明确智能技术与思政教师在评价体系中的差异化职能,形成优势互补的评价模式。人工智能侧重采集、统计与分析教学全流程客观数据,整合学生课前预习成效、课中场景参与度、课堂互动表现、课后研学成果、知识测评成绩等量化信息,生成标准化、可视化评价结果,客观呈现学生的知识掌握情况、学习行为特点和能力成长规律。思政教师紧扣落实立德树人根本任务,聚焦学生思想认知、价值观念、政治素养、思辨能力、道德品行等质性成长维度,结合学生课堂发言、主题研讨、实践感悟、日常成长表现等过程性内容,开展人文性、发展性综合评价。通过机器量化评价与人工质性评价的深度融合,构建涵盖知识习得、能力提升、价值塑造、行为养成的全方位评价体系,全面、客观、立体地反映学生思政素养的综合发展水平。
建立动态迭代的人机联动评价机制,形成闭环育人生态。人工智能全程追踪学生学习成长全链条,动态更新学情评价数据,定期生成阶段性成长分析报告,精准梳理教学实施成效、学生成长亮点与现存短板。教师依托智能评价数据成果,结合自身教学经验与思政育人规律,开展教学复盘与综合研判,精准把握教学优化方向、学生成长规律和育人薄弱环节,针对性开展个性化指导与发展性激励。同时,以评价结果为导向,持续优化智慧教学场景设计、教学内容供给、课堂交互模式和整体育人方案,形成“教学实施—智能评价—复盘优化—迭代升级”的完整育人闭环,推动思政课教学质量与育人实效持续进阶。
(作者单位:盐城工学院党委宣传部;本文系2026年度盐城市社科基金项目〈26SKB200〉研究成果)
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