前两天发了个深度思考的Prompt，没想到大家反馈还挺好，然后也有人说，能不能把过去我写过以及一些最有用的Prompt整理个合集，再给大家分享一下。
然后我就翻了一下，才发现过去几年，确实已经零零散散写过挺多了。
只不过它们散落在很多篇不同的文章里。
有一些也确实有点老了，不太适用于现在的模型能力了。
所以呢，我干脆就把这些东西全都重新整理了一遍。
删了一些，又优化了一些，又补充了一些，最后，整理出了对我自己来说，是对我真正有用、真实帮助过我的12个Prompt。
它们主要分成5个场景：
问清问题、学习、解决问题、决策、还有，认识自己。
全部可以单独复制使用，也都不需要安装任何Skill，适配如今你能用到的所有的AI。
然后所有的我也做成了模板，大家用的时候，把【】里的内容，都换成你自己的信息。
同时，如果你本身就有一些原始材料比如文档啥的，就尽量也扔上去，这年头，不怕上下文多。
整体大概就是这样了，那话不多说，我们开始。
一.问清问题
问问题可能是这个世界上，跟AI交互最基础的一环。
这一趴，专门帮你理清楚你的问题，只有知道自己真正想问的是什么，才有后面的一切。
底层本质上，我非常推荐大家去读一下非常经典的一本书，在美团内部也被列为四大名著之一，就是尼尔·布朗的《学会提问》。
当然，也有一些Skill，比如著名的grill me之类的，不过本质上其实都是互通的，就是怎么让你更加精确的进行提问。
不过我不怎么喜欢在聊天的时候用Skill，有一些Prompt也会一直拷打我无限追问导致我很烦，所以有一个苏格拉底提问法是我最常用的。
1. 苏格拉底式提问
人类有的时候，确实会比较混乱，经常嘴上问的和心里真正想表达的，其实不是一个意思。
那么，苏格拉底式提问，就是通过追问，帮你把问题想的更清楚，同时补上AI更加需要的上下文。
等我确认这个新问题以后，再给出你的判断、理由和下一步行动。这个Prompt，可以帮你解决，“我究竟想问的本质问题是什么。”
问题问清楚了，整个流程，才能继续。
二. 学习
在我的理解里，面对一个陌生的东西，我们经常会有几种需求。
所以我自己也整理了一下我过去的体系，然后总结了一下，总结出了4种。
“这个概念我完全听不懂”，可以用双层解释法。
“这个成品做得真牛逼，我想模仿学习它”，可以用反向拆解。
“我想深度、系统的研究某个东西”，可以用横纵分析法。
“这份资料里的说法到底是真的吗？”，可以用事实核查。
1. 双层解释法
这是我自己用了很久的一个方法。
很多人喜欢跟AI说：“请把我当成小学生解释”，或者就是我常用的：“我是一个学习能力很强的智障”
确实容易听懂，但也很容易停留在“好像懂了”的阶段。类比记住了，真正的机制还是一团雾。
所以我更喜欢让它分别从小白和专家的角度分别解释一遍，这样可以帮助我更好的学习。
3. 3个用于检查我是否真正理解的问题。很好用，我自己在Vibe Coding的时候经常遇到一些我看不懂的数据库啊、网络安全啊啥的名词，我就是一边双层解释一边学习的。
2. 反向拆解
有时候，你看到一个很好的作品或者网站啥的，你想学习它到底好在哪，你就可以用这个反向拆解。
3. 一个最值得先尝试的小练习。能快速的帮你调研和拆解原作品，然后获得一些收获。
3. 横纵分析法
我自己之前还在做公募基金的时候，常用的一个非常经典的分析市场里公司和新概念的框架，之前也写过文章，详情可看：
它的核心只有两条轴。
纵轴看一个东西怎么走到今天的，横轴看它今天跟一众竞品比到底有啥区别。两条轴交叉起来，才能看见历史上的选择，以及是怎么演化到今天这样的。
之前那一版Prompt很长，这次我把它优化了一下，然后一定要配合各个AI产品的深度研究功能来用。
效果才是满血版。
最后按以下顺序输出：核心结论、关键时间线、横向对比表、详细分析、未来判断、仍待确认的问题。报告需要在10000～30000字之间，语言尽量通俗，不要堆砌资料。如果你只想用半小时，对一个陌生的东西建立一个基本的框架，这个横纵分析法完全够用了。
4. 事实核查
大家也都知道，AI经常出幻觉，虽然现在少了很多，但是还是有。
而且人类的幻觉，现在往往比AI还要大。
有句话说的好，AI帮助很多人走上了愚昧之巅。
所以很多时候，无论是人类还是AI的内容，按照笛卡尔的哲学底色，我们是要尽可能怀疑一切的。
于是就有了这个事实核查的Prompt。
4. 我目前可以相信到什么程度。不仅可以审查事实，还可以审查别人的观点、或者方案之类的，很好用。
三. 解决问题
如何问问题、如何学习，我们都清楚了。
那现在，要解决问题了。
我自己列了三块：
专家会诊、第一性原理、跨领域借解
1. 专家会诊
以前很流行在Prompt开头写一句：“你是一位拥有20年经验的世界级专家。”
但是很多问题，其实是属于多个专家互相配合的。
所以，有一些问题，我更喜欢让AI自己组一个真正互补的小型专家团，再让他们互相挑战。
不要选择三个高度相似的身份，也不要模仿或编造真实人物的观点。信息不足时，先只问我一个最关键的问题。这里最关键的一步，是让他们互相质疑。
真正的信息，往往都是在分歧里面。
2. 第一性原理
万能Prompt，Vibe Coding的时候我也经常用。
它最适合处理路径依赖，帮你回归到这个问题的本质。
有时候你的方案上，各种打补丁，不如用第一性原理，直接找到最本质，然后推倒重来。
4. 验证它的第一步。尤其是改组织流程、做产品架构和修复杂系统之类的时候，这玩意真的很好用。
3. 跨领域借解
第一性原理是回到本质，跨领域借解是可以帮你看到其他领域里相通的解法，视角会更加扩散一些。
我在做AI大模型排行榜的时候，也聊过这个用法。
最后请选出最值得借用的3种机制，把它们翻译成适合我当前处境的解决方案，再推荐一个最值得先试的低成本、可逆实验。如果你的问题，在回到你这个行业的第一性原理之后，感觉都不是很好解决，那不如看看其他行业，说不定另一个行业里，你的这个问题，都已经被解决十几年了，也更可能能帮你找到那个灵光一闪。
四. 决策
以上的所有，都是在帮你找到思路，找到解法，帮你找到更多的可能路径和信息量。
但是有时候，你还是会发现，两个答案都有道理，我到底应该选哪一个？
这时候，就需要你真的决策了。
在决策上，我有两个很棒的Prompt。
1. 双向钢人论证
这个Prompt我前两天刚刚专门写过：
当时一堆人说，你这玩意跟grill me有啥区别，不就是个grill me吗。
我想说，底层逻辑是不一样的，一个是帮你更好的提出问题，一个是当你有答案之后，不知道选哪个，做决策用的。
大家如果有犹豫不决的选择，不妨试试。
等我回答以后，再给出明确判断、理由、适用条件和下一步行动。2. 用最小实验替代空想
在现实世界中，有些决定，继续纸上谈兵也不会让你更加清晰了。
所以这时候，你其实是需要迈出第一步，去试试，看看现实世界的反馈和数据是什么样子的。
那其实，就可以让AI给你建议，告诉你如何迈出这一步。
最后告诉我，明天就能开始的第一个动作是什么。五. 认识你自己
在挖掘人生这块，我自己还是有两个比较得意的作品的，也传遍了各个社区，对我自己也非常的有用。
所以，我还是想分享给大家。
人生的底色，我觉得最重要的，就是认识你自己。
1. 挖掘隐藏天赋
这条Prompt，我之前也单独写过一篇：
它很适合那些还对世界充满期待，希望找到自己的人生天赋的人。
也适合那些觉得自己为什么就是没啥天赋，然后怀疑自己的人。
AI会跟你进行深度的追问和梳理，找到你过去那些看起来毫无关系的经历，然后拼成一份你的个人天赋说明书。
这条需要一点耐心，可能动辄半小时以上，不过，回答得越真实、越具体，最后得到的东西你相信我，一定就会越有用。
请用温暖、专业、通俗的语言向用户说明接下来的流程、大概需要的时间和希望达成的目标。告诉他：“天赋永远不会过期，我们只是要找到你的底层天赋。”然后进入第一个问题。2. 人生设计术
隐藏天赋回答的问题，是“我的身上到底有啥”，它更多是在往过去看。
人生设计术继续回答另一个问题：“我接下来还可以往哪去？”
它看的，是未来。
我也详细的写过一篇文章：
这套Prompt基于斯坦福的人生设计方法，我觉得可以很好的帮大家规划未来的人生。
请用温暖、专业、有共情力的语言开场。先解释这套方法的基本思路、预计需要的时间和希望帮用户达成的目标。告诉用户，他无需先想清楚自己热爱什么，我们会在行动、对话与反馈里慢慢把它找出来。然后进入第一个问题。这两个Prompt，交互起来时间都比较长，用的时候，一定要坚持下去。
以上，就是我重新整理后的12个我自己觉得非常有用的Prompt。
可能会有人说，都Agent时代了，你还炒冷饭，分享这些破逼玩意，这都四年了，你居然还分享Prompt。
有的时候我自己也很矛盾，AI跑的太快了，快到前面的人，和后面的人，中间宛如一条银河。
我到底应该分享什么，才会让各个层级的人都觉得，会有一点用呢。
好难。
可不管怎么变，我至今依然觉得，Prompt就是我们使用AI的基石。
一个人怎么问问题，怎么判断真假，怎么理解世界，怎么认识自己，这些东西，永远不会过时。
人生这道题，只能由你亲自回答。
当AI越来越像苍穹上的神明，我觉得作为人类，就是站在他们面前，依然知道我们想要什么，想去往何方。
而这，大概就是Prompt。
最后的意义。
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>/ 作者：卡兹克
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