做文献计量的人都知道CiteSpace、VOSviewer、HistCite这些工具-。功能确实强大，但上手门槛太高了。
数据要自己从数据库导出、格式要自己转换清洗、参数要自己慢慢调、出了图还要自己解读……一套流程下来，少说也得折腾好几天。对于不是专门做计量研究的学者来说，学习成本真的很高。
最近试了文渊智阁的文献计量分析模块，体验完之后想说一句：比CiteSpace更好用，这话真不是吹的。
数据一键检索导入，自动清洗
文渊智阁最大的优势是数据获取极其简单。
不用自己去知网或者Web of Science导数据、转格式。在平台里直接检索，数据一键就进来了。系统还会自动清洗数据，把重复的、不规范的条目处理掉。
以前用CiteSpace光准备数据就要花一两天，现在几分钟搞定。
算法可选、参数可调，专业度不打折
虽然操作简单，但文渊智阁的专业性一点没打折。
发文时空分析一键出图——历年发文量走势、发文前十的作者/期刊/机构、发文地域分布，全自动统计。
作者/机构共现分析也很直观。谁和谁在合作、哪些团队在深耕这个领域，图谱上一目了然。
最关键的是关键词筛选环节。文渊智阁内置了帕累托定律（二八定律）、普莱斯定律、齐普夫定律、词频G指数四种科学选词算法。每种算法在平台里都有对应的说明，写论文的时候可以直接引用。
以前很多文献计量研究被质疑“感性选词”，现在有了科学的算法支撑，研究结论更有说服力-。而且平台还支持同义关键词合并和干扰词删除，算出来的结果更干净。
共词分析+主题分析，功能全覆盖
共现网络、共现时区、突现分析、聚类分析、中心性分析——CiteSpace能干的事儿，文渊智阁基本都能干。
突现词分析告诉你哪个关键词突然火了、从哪一年开始热的-。中心性分析揭示哪个话题的辐射能力最强。LDA主题聚类展示所选文献聚焦在哪些核心主题上。
所有的图谱都支持参数微调——节点数、深度、词频阈值、字体大小都可以按需调整，适配不同期刊的版面要求。
支持自传文献分析
还有一个很实用的功能：支持用户自己上传文献进行分析。如果你手里已经有筛选好的文献集，直接传上去就能跑分析，不用重新检索。
如果你正在做文献计量相关的研究，或者写论文需要数据支撑，可以试试文渊智阁。专业的事情，应该用专业的工具来做。
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