你敢信吗，刚熬完博士后的顶尖数学家，拿到AI送的大成果转头就宣布不干了。本来卡了好几年的难题都搞定了，顺风顺他叫Rishikesh Gajjala，刚从纽约大学阿布扎比分校做完博士后。前阵子他直接在X上发帖官宣，说自己决定离开数学学术界。换做旁人，做梦都要笑醒的事，放他这儿直接成了退圈的导火索。
水评职称拿项目不好吗？为啥非要退圈？这事戳中了AI闯学术界最疼的一个痛点。过去好几年读博阶段，他一直死磕好几个硬骨头难题。按着原来的研究节奏，这些题够他再熬三五年都不一定有结果。没想到短短几个月，AI就帮他把这些问题接连突破了。
他说自己想明白一件事，数学对他来说有意思的从来不是最后那个标准答案。是你在死胡同里绕来绕去，慢慢摸清楚隐藏结构的过程，那段熬到头发掉光的挣扎，才是这份工作最吸引人的地方。现在好了，只要你会提问，大部分答案AI分分钟就能给你吐出来。
耗大半辈子比拼谁先拿到答案，突然就变得一点意思都没有了。他越看着AI出成果，越觉得自己像个多余的人。想通这一切，他干脆直接转身走了。
大家肯定会问，AI给的答案就一定对吗？这话真问到点子上了，AI出的证明能做得特别精巧，错误也藏得特别深。有时候判断一个漂亮突破对不对，得花上好几天才能捋明白。
他直接说，没通过验证的漂亮证明，和垃圾其实没区别。这话听起来够狠吧，大数学家陶哲轩也是这个观点。2026年国际数学家大会上陶哲轩演讲，说的几乎就是同一件事，还给这种情况造了个词叫“证明的消化不良”。
说白了就是，AI生成证明的速度，比人类审核验证的速度快太多了。整个数学界直接从缺证明的时代，一头扎进了证明多到看不完的时代。AI写论文是光速，人类读还是龟速，根本赶不上。
现在啥成果都能靠AI搞出来，普通智能越来越不值钱。反倒是能让人信得过的靠谱智能，才是真的金贵。Gajjala也不是真的就不碰数学了，他只是换了个赛道而已。他不再自己找答案，转而去做给答案盖章认证的工作。
他一头扎进了形式化验证领域，用Lean语言把大语言模型发现的长期猜想一个个做形式化处理。之后他加入了刚拿到Khosla Ventures领投2700万美元种子轮的PramaanaLabs。研究重心也彻底转了，从原来的“发现真理”，变成了构建能证明AI答案正确的认证系统。
有人杠他，说说不定哪天AI连验证系统都能自己做出来，你到时候咋办？他直接回，我现在还不信，真到哪天我信了，我再换工作就完了。说白了就是，走一步看一步，干好现在最要紧的事就行。
其实这条赛道上，已经有分量十足的成果出来了。Axiom Math用自家开发的多智能体系统AxiomProver，首次自动完成了“246定理”证明的形式化验证。这个成果放出来，整个数学圈都震动了。
很多人不知道246定理是什么，它其实是人类目前在孪生素数问题上拿到的最强结果。孪生素数就是相差为2的素数对，比如3和5、11和13，很好理解。法国数学家早就猜想这样的素数对有无穷多个，但直到现在都没人能完全证明。
2013年华人数学家张益唐撕开了第一个口子，他证明了存在无穷多对相差不超过7000万的素数，这是人类第一次证明素数间隙是有限的。之后几个月，James Maynard把这个数字降到了600，后来他又和陶哲轩合作，把间隙压到了246。从7000万到246，这一步步整整走了十年，246是人类离最终目标2最近的一次。
这次AxiomProver成功验证了这个定理的正确性，团队还把相关结果打包成了开源库，其他AI系统都能直接拿来用。这件事实打实说明，AI做数学验证这条路，已经跑通了第一步。
很多人觉得Gajjala退圈只是一个学者的个人选择，其实根本不是这么回事。这件事背后，是整个学术圈甚至整个世界都要迎来大变化。未来我们可能会生活在一个，连支撑社会运行的代码都没有一个人类完整读过的时代。
陶哲轩之前在ICM演讲的时候就说过，2023年他还能预测未来三年的趋势，现在连这种确定性都消失了。他说，现在根本没人能可靠预测一年以后这个领域会变成什么样。AI的发展速度，已经快到超出所有人的想象。
Gajjala虽然退出了传统的数学学术界，但他从来没离开过数学。他从一个到处找真理的人，变成了给真理盖章把关的人。在AI把一切都加速重写的时代，这个角色才是当下最紧缺的。比起拼了命抢着先找到答案，先给答案把好质量关，才是当下最有价值的事。
参考资料：光明网 《AI重塑数学研究新方向》
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