植物叶片是作物开展光合作用的主要载体，叶面积、叶周长、长宽比等表型参数，是农林科研、育种试验、田间长势调查的重要观测依据。叶面面积分析仪依托图像识别技术，完成叶片多维度指标采集，减少人工测量带来的人为误差，提升野外采样、实验室分析的工作效率。
山东仁科测控技术有限公司
山东仁科推出型号为RS‑YMJ‑1叶面面积分析仪，面向农林科研、大田调查、种质资源观测等场景开发，设备兼顾室内检测与野外现场采样。
产品功能特点
1.叶面面积分析仪测量对象覆盖范围广，既可以对植株上的活体叶片开展非离体测量，不用采摘破坏植株本体，方便开展同一植株不同生育阶段的连续观测；也可以对采摘后的植物叶片以及其他片状物体做多参数检测，能够输出叶面积、周长、叶长、叶宽、长宽比等多项表型指标，适配田间原位采样、实验室离体样本分析等不同试验条件下的样本采集需求，对于阔叶、细长型叶片、带有轻微缺刻的叶片样本均可开展测量工作。
2.叶面面积分析仪整机按照人机工学完成结构设计，设备握持形态贴合手部操作习惯，整机重量控制合理，长时间野外田间采样作业，能够在一定程度降低手部负重带来的疲劳感。设备整体操作逻辑简洁，没有复杂的前置调试步骤，新用户经过简单熟悉设备操作说明之后即可开展测量作业，降低外业现场的操作门槛，无论是科研试验人员还是基层农技工作人员，都可以较快熟悉整套设备的作业流程。设备配套标准化的成像底板，测量时将叶片平铺放置，即可完成图像采集，减少前期准备工作耗费的时间。
3.叶面面积分析仪手柄位置集成拍照开关，操作人员手握设备主体开展野外作业的同时，手指自然就可以触达拍照按键，即可完成图像采集动作，不用额外调整手部姿态、挪动设备主体，避免因为手部移位造成拍摄角度偏移，在保障图片采集质量的前提下，改善现场作业的使用体验。在大面积样地开展批量样本采集时，不需要反复调整握持姿势，有助于提升单批次样本的采集效率，减少因为操作动作变化带来的成像波动。
4.叶面面积分析仪支持云端数据上传，可使用山东仁科配套云平台完成叶面测量数据的统一管理。设备在完成单组样本测量之后，在网络条件允许的环境下，测量结果可以同步上传至云平台存储。平台端可以完成多批次采样数据的查阅归类，能够查看历次测量对应的样本图像与全套表型参数，方便多名试验人员协同查阅同一批采样数据，便于试验团队开展项目内的数据汇总工作。
5.叶面面积分析仪数据存储提供两种输出路径，测量得到的数据既可以导出为本地文件留存，脱离网络环境也可以完成数据导出，适配没有网络覆盖的野外地块；也可以上传至云端进行存储，方便用户根据自身试验管理习惯选择对应的数据留存方式。本地导出文件可以直接用于后续表格统计、试验报告整理，不需要再进行复杂格式转换，减轻后期数据整理工作量。设备会完整留存每次测量对应的原始图像，后期复盘试验时，可以调取图像核对样本状态，实现数据过程可回溯。
6.叶面面积分析仪配置长叶片多次采集拼接处理功能，针对玉米、甘蔗等长度较大、单次成像无法完整覆盖的长条形作物叶片，可分段完成图像采集，操作人员依次对叶片不同区段拍摄，设备通过拼接算法完成图像对齐、融合处理，自动运算输出完整叶片的全套参数，无需人工手动计算拼接修正，适配长叶片作物测量工作。该功能拓展了设备可处理的叶片尺寸区间，弥补单次成像量程的局限，对于田间大量长叶片样本，不用裁剪叶片就可以完成完整测量，维持样本本身的完整性。
关键技术参数
分辨率0.01；长度量程0‑110mm，借助多张图像拼接处理，最长可支持2m叶片测量，测量精度可控在±3%；宽度量程0‑150mm，测量精度可控在±3%；长宽比测量范围0.00‑10.00，测量精度可控在±3%；周长测量范围0‑1000mm，测量精度可控在±3%；面积测量范围0‑1000000mm²，测量精度可控在±3%。
应用场景
叶面面积分析仪可应用于农作物育种试验、大田作物长势调查、中药材叶片表型观测、林木幼苗样本采集、实验室植物样本分析等场景，能够服务于农业科研院所、基层农技试验、种植基地试验观测等工作。
安装与维护优势
叶面面积分析仪属于便携式手持设备，无需复杂现场安装调试，开箱简单设置后即可投入使用；设备结构便于日常清洁，野外作业沾染泥土、植物碎屑之后，可快速完成表面清理，降低日常维护工作量。
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