微信又在灰度测试新AI功能了。这次是「AI修图」，藏在聊天图片预览窗口里，和「查看原图」按钮并排出现。无论是自己发的图还是收到的图，点「AI处理」就能看到3大类共11个小类的预设功能：美颜、滤镜、翻译文字、自动打码、超分，一应俱全。点击后跳转到微信小微对话框开始干活。
修图质量嘛，只能说还行。小微在美肤、扩图、调整比例、消除杂物这些功能上表现尚可，虽然能看出破绽，但对边聊边做的轻量编辑完全够用。如果你也被灰测到了主界面左上角的小微入口，直接进对话框发要求，和用快捷开关效果完全一样。
编辑和提取不错，重绘就看提示词水平了
目前看下来，小微的修图能力在「编辑」和「信息提取」方面还算不错。可一旦涉及重绘或生成新内容，就比较吃用户的提示词水平了。通过直接询问小微得知，它目前用的是微信定制的WeLM模型，大概率是之前已经在对话、小程序里上线的WeLM-80B版本。
纵观2026年至今，能清晰看到一件事：哪怕像微信这种「牵一发而动全身」的超巨型App，也开始非常积极地拥抱AI了。从3月首次出现微信研发AI Agent的消息，到6月初确定使用形式，再到小微的灰测和拓展，微信的AI时间轴已经清晰可见。
重点在于，微信没有急着再造一个豆包或ChatGPT，而是把综合模型能力和入口拆开，塞进微信原本就有的功能里。除了主页左上角的小微聊天框，「小微功能」已经渗透进微信的方方面面——而WeLM底层模型也是围绕这种「方方面面」设计的。
14.39亿月活背后的算力账
腾讯在最新财报中首次披露：微信团队定制的WeLM在设计时重点考虑了微信场景和推理效率。目前公开的WeLM-HD4-80B和WeLM-HD4-617B，总参数量分别达到800亿和6170亿，但实际激活的参数只有30亿和230亿。微信团队还提出了Hidden Decoding之类的技术，通过将每个Token扩展成多个内部计算流，提高单Token计算量，同时用Stream-Factorized Attention控制额外注意力开销。
这些技术参数背后，不是腾讯的技术边缘，而是微信最现实的问题：算力成本。截至今年6月，微信及WeChat合并月活已达14.39亿。小微一旦全面进入搜索、图片、朋友圈、公众号乃至小程序场景，每一次推理成本乘上十亿级用户规模，都会变成天文数字。
所以WeLM如此强调推理效率，表面能力看上去「差不多得了」，其实不是模型限制，而是微信的巨大运营成本压力。相比腾讯的WorkBuddy，微信小微走出了一条完全不同的推广路径：手握14亿月活和无数高频功能场景，根本不需要「给模型造App入口」，反而让小微尽可能淡化唯一入口概念、拆分进具体功能里。
AI产品正拖累腾讯季度利润约105亿元
世界是物质的，哪怕是微信这种地位的App，也无法完全避免谈钱。根据财报资料，腾讯最新季度资本开支达528亿元，同比增长176%；自由现金流转为负138亿元，重要原因就是AI相关的算力采购和预付款。腾讯披露，这些基础设施正在支持模型、WorkBuddy、CodeBuddy，以及微信AI项目的训练和推理。
另一个数字更直接：腾讯当季Non-IFRS营业利润为756亿元，如果剔除元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、小微等AI产品的影响，实际利润则是861亿元。也就是说，按照腾讯自己的财务口径，新AI产品目前正拖累着腾讯集团约105亿元的季度经营利润。这也是腾讯接下来必须回答的问题：AI已经有产品、有用户、有使用量，但什么时候真正变成一门生意？
微信上线AI修图这件事本身并不大。真正的重点是，两个月前还藏在主界面角落里的「小微」，正在逐渐成为一个「无处不在」的AI。继续沿着这条路线走下去，小微不会成为一个「AI小程序」，而是微信的AI能力本身。
热门跟贴