国家知识产权局信息显示，湖州工业控制技术研究院;杭州希秀泛在计算技术有限公司申请一项名为“一种基于持续学习的无人机网络入侵检测方法及系统”的专利，公开号CN122621904A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于持续学习的无人机网络入侵检测方法及系统，属于网络安全技术领域。本发明包括：获取已有网络流量样本集，并训练重构模型；基于重构模型对新获取的网络流量进行检测，若该网络流量的重构误差大于预设误差，则标注为未知网络流量样本；基于已有网络流量样本集构建小样本学习任务，对恶意网络流量识别模型进行预训练；当标注的未知网络流量样本达到预设数量时，则基于未知网络流量样本对预训练后的恶意网络流量识别模型进行微调更新；不断迭代循环上述过程，以使恶意网络流量识别模型得到持续更新。本发明能够不断适应新的无人机网络环境，减少了持续学习样本收集的工作量，并适应新网络流量样本通常数量有限的情况。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员