每天刷 Dev.to 后台看数据，页面浏览量、文章表现、哪篇在涨哪篇凉了……但每次都要切到浏览器、点开仪表盘、等页面加载，写代码的节奏全被打断。

于是作者直接把图表塞进了 devpub 这个命令行工具里。一条命令，终端里直接出图。

打开网易新闻 查看精彩图片

pip install devpub==0.2.1，然后运行 devpub stats --graph，就能看到带颜色渐变的柱状图、迷你趋势线、涨跌箭头，还有多周期数据分解。零新增依赖。

真实数据长什么样

作者晒出了自己账号的真实数据：257K 总浏览量、24K 关注者，渲染耗时仅 0.3 秒。不用开浏览器，不用等页面，终端里一眼看完。

主图表展示最近 30 天浏览量走势，峰值出现在 8 月 7 日，单日 871 次浏览，日均 451 次，30 天总计 14.0K。图表下方还附了一条平均线（avg 451），方便对比每日数据与均值的差距。

趋势线用迷你字符画呈现：▃▄▃▃▂▃▄▃▃▃▃▂▃▃▃▄▆█▄▆▆▇▆▄▆▄▃▇▆▅▄，一眼就能看出整体走势是下滑的。

多周期分解：7天回暖，30天下滑

这次更新最实用的功能是多周期数据分解。主图看完，紧接着就是四个时间段的迷你趋势线：

  • 7 天：↗ +9%，总计 3.8K —— 短期在回暖
  • 14 天：↘ -18%，总计 8.5K —— 中期在跌
  • 21 天：↘ -18%，总计 10.9K —— 继续跌
  • 30 天：↘ -18%，总计 13.7K —— 整体下滑

作者特别强调了这个设计的意义：30 天趋势在跌，但 7 天趋势告诉你是否在恢复。他的数据就是典型例子——整体下滑，但最近一周已经反弹 9%。只看月度数据容易焦虑，拆开看才能发现拐点。

颜色渐变系统：峰值一眼可见

大多数终端图表只用一种颜色，青色或绿色，所有柱子看起来都一样，根本看不出哪个值高哪个值低。

作者的做法是：柱子颜色根据高度相对最大值动态变化。实现方式很简洁，一个函数把 0–1 的比例映射成 RGB 颜色字符串：

  • 比例低于 0.25：蓝色系
  • 0.25–0.50：青绿色系
  • 0.50–0.75：绿色系
  • 0.75–0.95：黄绿色系
  • 接近峰值：亮黄色（rgb(255,200,0)）

渲染交给 Rich 库处理，支持 24 位真彩色的现代终端都能正常显示，包括 iTerm2、Windows Terminal、Ghostty、Kitty、Alacritty、WezTerm。

版本迭代：先占坑，再填功能

有个小插曲：v0.1 版本里 --graph 这个 flag 其实是个空壳，啥也不干。作者先把 flag 发出去，再回头把功能补上，自嘲"经典操作"。v0.2.1 才让这个 flag 真正生效。

整个功能全部在终端内渲染完成，不生成图片、不调用外部服务、不新增任何依赖。

怎么用

三步上手：

  1. 安装：pip install devpub==0.2.1
  2. 运行：devpub stats --graph
  3. 看数据：柱状图、趋势线、多周期分解，全在终端里

项目已开源在 GitHub，PR #10 包含了这次的全部改动。

对于每天要盯后台数据的开发者来说，这种"命令行里直接看趋势"的方式，确实比来回切浏览器省事不少。至少，写代码的手不用离开键盘了。