来源：科技最前线
21世纪是生命科学的世纪，但AI制药才是真正的大生意。
这两天，一则消息震动了全球医学界和AI圈：AI能定制癌症疫苗了，“一人一药”的时代真的来了！
Moderna和默沙东宣布，双方合作研发的个性化mRNA癌症疗法intismeran autogene，在1137名高风险黑色素瘤患者参与的III期临床中，同时达到了无复发生存期和无远处转移生存期两个关键终点。
更关键的是，这是一款由AI深度参与新抗原筛选和靶点优先级排序，并根据患者体内癌细胞基因突变，单独设计并生产的mRNA抗癌药物。
也就是说，AI会根据个人的情况，来单独设计药物，每个人的情况不一样，拿到的药也就不一样。
就像马斯克说的：人工RNA本质上把治病变成了软件问题。
当然，这项突破也不仅限于黑色素瘤这一种癌症，只要这套底层逻辑被III期试验证明成立，这套技术底座，理论上可以复制到所有存在基因突变的实体瘤上。
（底层逻辑：肿瘤测序→AI挑选靶点→自动设计mRNA→个性化生产→训练免疫系统）
而这，只是一个开始，因为现在几乎所有的头部科技公司和AI巨头，都在抢占AI制药赛道，都在押注生命科学。
美国三大AI巨头押注生命科学
前几天，Anthropic公布了一项实验结果：Claude自主完成了一整套蛋白质设计流程。
给它15个蛋白质靶标，让它自己设计能结合上去的新蛋白质，14个靶标成功。
然后，1320个设计中，有354个经两家独立实验室验证有效，总成功率26.8%。
而这个行业的平均成功率，通常只有10%-15%。
这个成果的背后，是Anthropic真金白银的豪赌。
2026年4月，Anthropic花4亿美元收购了一个只有不到10人的小公司Coefficient Bio。
收购这家公司后，Anthropic马上开始建湿实验室（真正做生物实验的地方），目标是把整个药物研发周期从 10 年缩短到 1 年。
同时，他们请了全球顶级药企诺华的CEO当自己的董事，还把诺奖得主、AlphaFold之父John Jumper也挖了过来。
不只Anthropic，OpenAI也在押注生命科学。
不过，它的思路是不自己做药，给所有药企和科学家提供最好的AI工具。
2026年4月，OpenAI发布了GPT-Rosalind，专门给生命科学研究用。它能帮科学家找证据、提假设、设计实验，还能直接连接各种生物数据库和工具。
6月更新后，该平台把GPT-5.5的自主编程能力加了进去，还推出了两个专门插件。现在它不只是能回答问题，还能自己分析基因数据、跑生物信息学流程，全程不用人插手。
此外，OpenAI基金会还宣布未来一年至少投10 亿美元在生命科学上，重点攻克阿尔茨海默症、癌症这些死亡率高的疑难杂症。
如果再把时间拉长一点，谷歌DeepMind更早入局。
2021年，谷歌DeepMind就成立了独立公司Isomorphic Labs，目标是把原来10 年研发、90% 失败率、几十亿成本的药物研发过程，用AI彻底颠覆，由哈萨比斯亲自带队。
今年2月，他们发布的IsoDDE药物设计引擎，还被《自然》杂志称为 "接近 AlphaFold 4 级别的突破"。因为它不再只是预测蛋白质结构，而是能直接解决药物怎么和蛋白质结合这种最核心的制药问题。
现在，他们已经有18-19个药物项目在做，覆盖心脏病、癌症、免疫病这些最难治的病。
英伟达和AMD，
开始抢夺AI制药的计算入口
除了这些AI巨头，把控底层算力，“卖铲子”的英伟达和AMD，也在抢占AI制药赛道。
今年1月，黄仁勋宣布，英伟达将联手医药巨头礼来，未来5年共同投资10亿美元，打造最强AI制药实验室。
而早在2023年中期，英伟达就开始大规模、高调地集中投资AI制药赛道。
英伟达CEO黄仁勋也在多个公开场合表示，“未来最重要的黄金赛道就是生命科学，AI和生物学结合将彻底颠覆医疗与生物科技。”
当然，她的表外甥女苏姿丰也不甘落后。
在2025年1月，AMD就以私募的方式，给AI制药独角兽Absci投了2000万美元。
后又在今年1月的CES上，她亲自主持了一场AI生物技术的专题讨论。在这场访谈中，她说了一句这样的话，“AI 和生物学结合，能让我们像设计iPhone或GPU那样，对生物学进行精密工程化。”
今年7月，她更是直接宣布，AMD要深度扎进AI制药这个赛道。
这一次，它是拉上了一家叫MindWalk的生物AI公司，发布了一款专门给药物研发用的AI工具ReefIQ，这款AI工具的底层是用AMD的AI显卡在跑。
这不是AMD第一次碰AI制药，但这次是在最高级别的年度大会上正式亮招牌，等于公开跟英伟达抢AI制药的算力入口。
生命科学
才是AI最有价值的落地场景
所以，现在来看就是，不管是Moderna和默沙东合作研发的mRNA疫苗三期的成功，还是美国三大AI巨头重金押注AI制药和生命科学赛道，抑或是英伟达和AMD抢夺AI制药的计算入口，都说明了一件事：AI最有价值的落地场景之一，就是生命科学。
当然，不可否认，这些科技巨头砸重金押注，更多的是为了赚钱，因为制药行业是个每年几万亿美元的大市场。
但对于我们普通人而言， 这行卷起来了，我们才能得到更好的、更便宜的医疗服务，我们每个人，都将是这场革命的见证者和受益者。
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