数据仓库巨头Snowflake近日发布了一篇官方教程，展示了如何利用其内置的Cortex功能，在SQL表中直接运行生成式AI。这意味着数据工程师无需将数据搬出数据仓库，就能在熟悉的SQL环境中调用AI能力。

三种开箱即用的AI函数

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教程重点演示了三个现成的Cortex函数：情感分析（sentiment）、翻译（translation）和文本补全（completion）。这三个函数覆盖了从文本情绪判断、多语言转换到内容生成的常见场景，开发者可以直接在SQL查询语句中调用，无需额外编写Python或Java代码。

这种原生集成方式的价值在于，它把AI能力直接嵌入到了数据工程师最熟悉的工作流中。过去，要在数据管道中加入AI处理步骤，往往需要搭建独立的机器学习服务，再通过API对接，流程繁琐且延迟较高。现在，Cortex让这一切在数据仓库内部完成，简化了架构。

降低AI应用门槛

对于企业而言，这种模式降低了将AI应用于业务数据的门槛。分析师和工程师可以在处理日常SQL查询时，顺手完成情感分析或内容生成，而无需成为机器学习专家。这或许能让更多企业将AI能力快速落地到实际业务场景中。

Snowflake此举也反映了数据平台的一个趋势：AI能力正在从独立的工具层，下沉为数据基础设施的标配功能。