德雷斯纳咨询服务公司（Dresner Advisory Services）最新研究显示，企业正开始从AI投资中获得可量化的回报，而首席信息官（CIO）与首席技术官（CTO）正越来越多地承担起交付这些成果的责任。

在德雷斯纳此前的研究中，首席数据官（CDO）在企业数据与分析领域承担着更多职责。但AI正在改变这一格局。随着AI与业务成果的关联愈发紧密，相关责任正从CDO和分析主管转向CIO与CTO。

最新研究历时三个月、基于约500份调查反馈，结果显示超过50%的受访机构中，AI由CIO或CTO负责管理；另有24%的受访者表示，AI由非CIO的业务部门负责人主导。

随着时间推移，许多CDO职位预计将被并入CIO或CTO角色，或转向业务部门。

AI投资回报已成现实

AI的投资回报成果已经显现，商业收益分布于缩短周期时间、降低成本、提升客户满意度以及降低风险等多个维度。超过9%的企业表示，其AI投资回报率超过50%；26%的企业报告回报率超过24%；综合来看，58%的企业表示已实现超过12%的投资回报。

与此同时，将自身商业智能（BI）工作评价为"完全成功"的机构，最有可能报告AI投资回报率超过50%。

这些结果有望缓解外界对类似互联网泡沫式崩溃及随之而来的幻灭低谷的担忧。不过，从中期来看，随着"唾手可得的成果"被逐步消耗，当前较高的回报水平恐怕难以持续。目前大多数AI应用是通过第三方应用或"氛围编码"（vibe coding）热潮实现的，这些因素可能限制企业持续从AI中创造价值的能力。

强劲的投资回报也促使AI在技术投入中占据更大份额。约14.5%的受访者表示，其技术支出中超过25%已分配给AI；26%的受访者将AI支出占比定在16%至25%之间。

AI被视为战略要务

鉴于上述回报表现，企业日益将AI投资视为战略性举措，这并不令人意外：15%的受访者表示AI是其业务战略的核心基石，48%表示AI是支撑其整体战略目标的主要手段。Sierra Ventures管理合伙人蒂姆·古莱里（Tim Guleri）认为，CIO应当"停止将AI作为独立预算项目来管理"。

"当预算和问责机制归属于掌握最终成果的业务负责人，AI就不再是一个科研项目，而会成为真正的工作方式。"古莱里表示。

同样重要的是，在BI领域取得成功的企业，对AI投资的优先方向更加清晰，包括数据驱动决策（BI的一贯目标）、获取竞争优势以及加速营收增长。

相比之下，BI成效较低的企业则将AI投资分散在更广泛的目标上，各目标权重大致相当，更多停留在应对行业颠覆的焦虑或实验阶段。

综观所有受访者，AI投资的动机各有侧重：51%将AI视为解决特定业务挑战或低效问题的手段，26%将其视为应对未来行业颠覆的准备，10%的"市场跟随者"则着眼于与竞争对手保持同步。

AI投资动机因BI成效而分化——BI成效较高的企业倾向于优先考虑营收增长、竞争优势和客户满意度，而成效较低的企业则更多聚焦于效率提升和成本节约。

无论策略如何，受访者的关注重心都折射出董事会和高管层对AI的日益重视，以及CIO们所面临的立即行动的压力。

自建多于采购

研究显示，相比主要依赖供应商应用，更多企业选择自建AI能力。

从经验来看，CIO和CTO通常在提升业务效率时倾向于采购技术，而在技术能带来竞争差异化优势时则倾向于自建。

最新数据表明，许多企业正选择后一种路径：超过52%的受访者主要或完全依靠自建AI能力。

另有23%表示在自研与供应商AI能力之间各占一半，24%主要或完全使用供应商提供的应用。

AI智能体的自主权

企业对于向AI智能体授予访问权限的态度依然审慎。目前来看，大多数机构仍将智能体置于人工监督之下。但预计在未来24个月内，这一格局将发生逆转，55%的受访者预期届时将允许智能体自主运行。

AI成熟度持续提升

目前超过50%的机构将自身AI成熟度评价为高级或中级。15%的机构自评为高级，AI已嵌入核心业务流程；36%自评为中级，在特定高影响力领域使用AI。

不过，这些自我评估是否真实反映AI成熟度，仍有待商榷。部分机构的评估或许只是基于提升生产力的简单任务自动化，而非利用AI推动持久的业务变革。

值得注意的是，数据成熟度较低的企业同样自评AI成熟度较高，这表明这类企业可能将AI成熟度等同于借助AI解决较为简单的问题，尤其是内嵌于旨在提升业务生产力的应用程序中的AI。

数据成熟度至关重要

最新研究进一步印证了数据成熟度与AI成功之间的关联：目前仅有32%的企业实现了数据的工业化管理，但在这些企业中，28%报告AI投资回报率超过50%，63%报告回报率超过6%。

综合来看，上述研究结论将更大的责任压在了正日益主导AI工作的CIO和CTO肩上。

正如百事公司全球数据、分析与AI高级副总裁、前CTO马盖什·巴加瓦蒂（Magesh Bagavathi）所言："他们需要以经营整个业务的心态来行事，聚焦于端到端的业务变革。"

Q&A

Q1：AI投资回报率究竟达到了什么水平？

A：根据德雷斯纳咨询的最新研究，超过9%的企业AI投资回报率超过50%，26%的企业超过24%，整体来看58%的企业实现了超过12%的回报。回报来源涵盖缩短业务周期、降低成本、提升客户满意度和降低风险等多个维度。值得注意的是，BI能力越强的企业，AI投资回报率越高。

Q2：为什么AI的主导权从CDO转移到了CIO和CTO？

A：随着AI与业务结果的绑定越来越紧密，AI的管理责任逐渐从首席数据官（CDO）和分析主管转移至CIO与CTO。最新调查显示，超过50%的机构中，AI已由CIO或CTO负责。研究人员预计，未来许多CDO职位将被合并进CIO或CTO角色。

Q3：企业在AI能力上更倾向于自建还是采购？

A：目前超过52%的受访企业主要或完全选择自建AI能力，仅24%主要依赖供应商提供的AI应用。这一趋势反映出企业越来越重视借助AI实现竞争差异化，而非单纯追求效率提升——这正是推动自建的核心动因。