订同一家酒店，常年用的钻石会员价比家人新注册账号贵几百。同一场次电影，高级会员票价比小白账号高几块，点同样的饭菜，回头客比新客还贵好几十块，诸如此类，不一而足，相信很多人都有过类似经历。
你讨要说法的时候，平台总能找出各种理由搪塞，用一堆云山雾罩的托辞把你忽悠到失去耐心，大部分人嫌麻烦，懒得去较真，直到拿几部手机当场对比，实实在在的差价摆在眼前，才反应过来，这就是现在网络经常见到的大数据杀熟。
自己越是照顾商家，到最后反而成了冤大头，一片热心全错付了。
大数据技术本身没有问题，可以把消费行为和浏览偏好做成用户标签，用来优化商品推荐，千人千面优化匹配效率，帮用户找到适配商品，可以快速提升分发效率，这是数字时代的技术红利，可以节约时间成本。但是，现在很多商家把大数据用偏了，把它当成了区别对待不同客户的工具。
算法的判断逻辑其实并不复杂。如果你经常反复翻看同一类商品，来回比价，停留时间很久，系统就打上价格敏感的标签，会主动推送优惠券和低价商品留住你。反过来，突然去搜平时很少接触的东西，浏览几下就下单，很少比价，手机设备档次高，又是平台老会员，算法就判定你对价格不敏感，直接给你推送更高价位的商品。
机票酒店和小众数码产品，是这类操作的重灾区。还有一种更隐蔽的玩法，明面上标价全部统一，差价藏在看不见的地方。老用户领不到大额优惠券，默认勾选各类附加服务，新用户却能拿到满减福利。监管收紧之后，直接改标价的操作变少了，平台玩起擦边球，真正的低价福利藏在层层折叠的页面深处，普通用户根本不会一页页翻找，自然享受不到。
现在大大小小的平台中，在搭建平台基础功能时，无一例外都自带用户标签采集功能，所谓的杀熟，只是在原有模型上叠加一层定价逻辑，几乎属于顺手就能实现的附加功能，运营成本并没有外界想象中的那么高，可以说是四两拨千斤。
但广大用户，其实并不知道内在详情，不会想到自己每一次点击，每次的停留时长和取消订单记录，都会被完整抓取，然后被平台整理成一份属于自己的消费画像。为什么不管什么样的APP，我们在下载的时候，都要求我们必须允许读取数据，这里面就藏着他们的各种小算计。你以为自己在网上的行踪很隐秘，但在平台面前，其实毫无秘密可言，你的行为习惯和喜好，人家比亲妈还了解呢。
大数据杀熟为何屡禁不止，根源就在于犯错的代价太低，普通人维权的门槛却很高。
算法属于企业商业机密，后台的计算逻辑不会对外公开。价格还会随着账号状态和缓存随时变动，想要固定完整证据，往往要两台手机同一时间录屏对比。绝大多数普通人，不会为了几十块和百来块钱耗费大量时间取证。
就算是懂法律的从业者，经常出差订机票酒店，频繁遭遇价差，大多也只是私底下吐槽几句，真正去投诉维权的寥寥无几。金额不大，但维权要投入大量精力，权衡之后大多选择自认倒霉。过去对应的处罚额度，对比平台的营收体量，起不到多少震慑效果。平台还练就一套熟练的说辞，把刻意的差别对待，包装成库存和渠道带来的偶然差异。
如今监管已经补齐相应规则，反垄断指南和个人信息保护相关法规，都明确划下红线，不允许平台在用户不知情的情况下，靠着消费习惯，给同等条件的消费者设置不合理差价，部分场景还把举证压力给到平台。可纸面的规则落地，还要面对现实里的种种阻碍。
线下做生意，熟客往往能拿到实在的优待。到了互联网平台，忠诚度越高，用得越久，反而更容易被收割。长久以来形成的交易默契，就这么被打破。
信任一旦被消耗，想要修复格外困难。往后平台推出会员权益和专属推荐，用户第一反应不再是享受便利，而是怀疑背后是不是又在算自己的消费底牌。平台规模再大，算法再精密，建立在互相猜忌之上的买卖，终究走不远的。
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