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最近 DeepSeek Harness 的变化有点密集。

前脚视觉模型刚刚正式上线,让 DSH 从“主要靠文字和代码理解任务”,进一步获得了直接处理图片的能力。后脚我又发现,一个已经接近 9 万 Star 的开源项目 OpenDesign,正在干另一件很有意思的事:

给 DeepSeek Harness 补一套完整的“设计工作台”。

而且这次并不是给 DSH 装一个普通 MCP,让它多几个工具。

OpenDesign 0.19.1 已经把 DeepSeek Harness 当成了一个真正的原生 Agent Runtime,可以直接读取 DSH 的模型、推理档位、思考过程、工具调用和 Session,还专门整理了 19 个面向设计场景的 DSH 插件。

简单理解就是:

以前我们一直在想办法让 Agent 更聪明。

现在已经有人开始认真解决另一个问题:

Agent 会写代码以后,怎么让它做出来的东西别那么“AI 味”?

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一、OpenDesign 到底是干什么的?

第一次看到 OpenDesign,我很容易把它理解成又一个“AI 生成网页”的工具。

仔细研究后发现并不是。

OpenDesign 自己给出的定位是:

“The open-source Claude Design alternative”。

也就是一个开源版的 Claude Design。

它能做网页原型、桌面界面、手机 App、Dashboard、PPT、图片、文档和视频,最终还能导出 HTML、PDF、PPTX、MP4 等真正可以交付的文件。

但它比较特别的一点是,OpenDesign 自己并不要求必须使用某一个固定 Agent。

Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Hermes,包括现在的 DeepSeek Harness,都可以成为它背后的“设计引擎”。

可以把两边的分工理解成:

OpenDesign 负责设计系统、Skill、视觉规范、预览、批注和交付;

DeepSeek Harness 负责理解任务、读写项目、修改代码、运行工具和执行 Agent 工作流。

OpenDesign README 里有一句话,我觉得总结得很准确:

“Your CLI becomes the design engine, your laptop becomes the studio.”

你的 CLI Agent 变成设计引擎,你的电脑则变成一个设计工作室。

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二、这次最重要的变化:DSH 不是通过 MCP 接进去的

OpenDesign 本来已经支持很多编程 Agent。

例如给 Codex 安装 OpenDesign MCP,可以执行:

od mcp install codex

Hermes 也是类似的思路:

od mcp install hermes

但 DeepSeek Harness 不一样。

在 OpenDesign 的兼容列表里,它被明确标记成:

Native runtime。

设置命令也是:

od agent setup deepseek-harness

这个区别看着不大,底层其实完全是两回事。

MCP 更像是给现有 Agent 增加一套工具。

而 Native Runtime 的意思是:

OpenDesign 直接负责启动和管理 DSH,让 DeepSeek Harness 成为 OpenDesign 自己的 Agent 执行后端。

为了实现这个效果,OpenDesign 甚至专门为 DSH 做了一个名为:

open-design

的 Profile,并增加了一层很薄的:

@open-design/dsh-runtime

连接组件。

DeepSeek Harness 自己的模型、工具、Sandbox、Session 和 API Key 依然全部由 DSH 管理,OpenDesign 并没有重新造一个 DeepSeek Agent。

它只是把两套系统真正接通了。

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三、连“思考过程”和工具调用都能直接传回来

普通软件所谓“兼容某个 CLI”,很多时候只是启动命令行程序,然后读取终端输出。

终端里打印什么,就想办法解析什么。

OpenDesign 这次明显走得更深。

它启动 DSH 时用的是:

dsh --profile open-design --stdio

然后两边通过结构化 JSONL 协议通信。

OpenDesign 可以把当前工作目录、用户需求、模型、推理档位以及需要恢复的 Session ID 交给 DSH。

DeepSeek Harness 再把执行过程分成不同事件送回来:

thinkingtexttool_calltool_resultusageresult

所以 OpenDesign 知道哪一段是模型思考,哪一段是正式回复,什么时候调用了工具,工具返回了什么,消耗了多少 Token,以及任务最后到底成功、取消还是失败。

这也是为什么在 OpenDesign 里面用 DSH,不只是看到一大坨终端文字。

它可以把整个 Agent 工作过程重新做成自己的图形化工作流

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四、进程关掉了,DSH 还能接着刚才的活继续干

还有一个设计我觉得非常实用。

OpenDesign 并不会为了保持上下文,让一个 DSH 进程永远挂在后台。

第一次让 DSH 做设计时,它会启动一个新的 DSH 进程,并获得一个 Session ID。

任务完成以后,这个进程可以退出。

等你下一句说:

“按钮再大一点,标题往上挪。”

OpenDesign 会重新启动一个 DSH 进程,但同时带上刚才的:

resume_session_id

DeepSeek Harness 会从自己的持久化 Session 里恢复之前的工作。

可以理解成:

进程重新开了,但是脑子没有重新开始。

更重要的是,OpenDesign 不需要每一次都重新把整段聊天历史塞给模型。

DSH 自己负责恢复原来的执行历史,OpenDesign 只需要把这一轮的新要求交过去。

做持续几十轮的网页、App 或设计修改时,这个机制就很重要。

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五、真正有意思的是:它开始给 DSH 补“审美”

DeepSeek Harness 本身当然会写前端。

你让它做一个登录页、Dashboard 或 Landing Page,它完全有能力完成。

问题是:

会写页面,和会做设计,是两回事。

字体怎么搭配?

间距应该怎么统一?

按钮、卡片、颜色、响应式断点有没有一套规则?

整个页面到底应该是什么视觉气质?

如果没有这些约束,再聪明的 Agent 也很容易做出那种熟悉的“AI 页面”——渐变背景、大圆角卡片、到处发光,看起来什么都有,就是不像真正的产品。

OpenDesign 给出的思路是:

DeepSeek HarnessDESIGN.mdDesign SystemFrontend SkillReferencePreview / Review

让 Agent 不只是接到一句“帮我做漂亮一点”,而是拿到明确的设计规则。

OpenDesign 现在已经积累了 151 套 Design System 和大量 Skill、Plugin。

它自己也专门强调过一句:

“Composability is not taste.”

能组合各种工具,不等于有审美。

这个判断我非常认同。

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六、他们甚至专门给 DSH 整理了 19 个设计插件

继续往 OpenDesign 源码里翻,我还发现它已经单独建立了一套:

“DeepSeek Harness plugins for design”。

目前收录 19 个 DSH 原生设计插件,大致分成四类:

视觉输入、Canvas 与生成式 UI、设计工作流、Workspace 与 Preview。

比如 dsh-openpencil,可以让 DSH 直接操作真正可以编辑的矢量画布,而不只是生成一张静态图片。

deepseek-harness-genui 更有意思。

当文字交流太复杂时,Agent 可以直接临时生成一个 React + TypeScript 小界面。

假设它需要你从十几个方案里选三个。

以前只能给你列一长串文字。

现在可以直接生成一个选择界面,你点完以后,选择结果还能重新回到当前 Agent Task,下一轮 DSH 继续根据你的选择干活。

还有 dsh-web-preview。

DSH 刚做完网页,右边就能直接预览。

你可以点某一个页面元素,写一句:

“这个按钮太大了。”

插件会把对应的 Selector、HTML 和批注意见一起交给 Agent。

DSH 不用猜你说的是页面里的哪个按钮,可以直接定位修改。

甚至还有 dsh-hyperframes,把 HyperFrames 的 HTML、CSS、GSAP 视频制作工作流带进 DSH。

所以现在围绕 DeepSeek Harness,已经逐渐出现这样一条链:

看参考图→ 理解设计→ 写页面→ 实时预览→ 人工批注→ Agent 修改→ 做动效→ 输出视频

这已经明显不只是“代码 Agent”了。

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七、已经装了 DSH,实际接入反而不复杂

如果电脑里已经安装并配置好了 DeepSeek Harness,最核心的操作并不多。

先确保 DSH 自己可以正常运行,并已经在:

dsh web

里面配置好 DeepSeek API Key 和模型。

然后安装 OpenDesign,在终端执行:

od agent setup deepseek-harness

OpenDesign 会给 DSH 安装或修复自己的 open-design Profile 连接组件。

随后回到 OpenDesign 的本地 Agent 页面重新扫描。

正常情况下,就可以直接看到 DeepSeek Harness。

模型列表也不是 OpenDesign 自己写死的。

它会执行:

dsh --profile open-design --models

读取你本机 DSH 当前真正拥有的模型目录,连模型支持的 Reasoning Effort 也会一起读取。

API Key 仍然由 DeepSeek Harness 自己保管,OpenDesign 不需要知道你的 Key 明文。

这一点我觉得做得比较克制。

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八、现在想尝鲜,有一个版本坑必须提前知道

这里也有一个很现实的问题。

OpenDesign 0.19.1 当前代码明确验证的 DeepSeek Harness 版本还是:

0.1.0-rc.6

它自己的 @open-design/dsh-runtime 依赖同样锁在这一代。

但 DeepSeek Harness 最新已经发布:

0.1.1-rc.1

也就是说:

OpenDesign 和 DSH 的更新速度暂时出现了时间差。

OpenDesign 对更高版本并不会一律禁止运行,如果版本可以识别,可能只会显示 untested-version。

真正的硬检查是:

dsh --profile open-design --probe

也就是确认 OpenDesign Profile 的通信协议还能正常工作。

所以如果刚接触,我不建议看到 DSH 最新版就一路猛升。

至少目前应该知道:

“能启动”和“OpenDesign 已经正式验证兼容”,不是一回事。

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最后

这次 OpenDesign 原生接入 DeepSeek Harness,我觉得真正值得关注的并不是:

“DSH 又多支持了一个软件。”

它背后出现了一个很明显的新趋势。

过去一年,大家一直在给 Agent 补能力。

联网、终端、浏览器、Skill、MCP、子 Agent、长期记忆,一个接一个往上加。

Agent 终于开始真的能干活以后,下一个问题已经来了:

它做出来的东西到底好不好看、好不好用、像不像一个真正的产品?

OpenDesign 做的事情,就是开始给这些强 Agent 补这一层。

模型负责聪明。

DeepSeek Harness 负责行动。

OpenDesign 负责把设计系统、审美规则、预览、批注和交付接进来。

如果这条路线继续发展下去,以后我们可能真的不需要专门寻找一个所谓的“AI 设计模型”。

给现有的强 Agent 装上一套成熟的设计工作台,它就可能直接变成设计 Agent。

这次 DeepSeek Harness,已经开始走到这一步了。

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