一项覆盖中国近2.7万名中学生的追踪研究，给AI进校园的乐观叙事泼了一盆冷水。斯德哥尔摩大学和香港大学的研究团队发现，频繁使用AI工具完成作业的学生，表面成绩在提升，但真实学习效果正在崩塌。

这项研究追踪了12至18岁（初一至高三）的学生群体，其中约80%的学生报告使用了DeepSeek、字节跳动豆包等AI模型，剩余20%不使用AI的学生构成对照组。六个月的追踪期结束后，两组学生的表现呈现出令人不安的分化。

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作业分数涨了，考试分数跌了

先看表面数据。使用AI的学生，各科作业分数平均上涨了18%，完成每份作业的时间从平均64分钟缩短至45分钟，降幅达30%。单看这些数字，AI似乎成了高效学习的利器。

但月度考试的成绩揭穿了这层假象。使用AI的学生，月考分数比不用AI的同学平均低了20%。这意味着，那些在作业上表现亮眼的学生，在真正检验知识掌握程度的考试中，反而落后于不使用AI的同龄人。

这一结果颠覆了教育领域长期以来的常识。过去，作业成绩好的学生通常在考试中同样表现出色。如今，这种正相关关系正在被逆转——作业得分最高的群体，恰恰是考试中表现最差的那批人。

课堂上的真实案例：从高分到不及格

研究结论在现实中早有征兆。布朗大学一位教授在本学年发现了一个反常现象：他的学生在一场开卷期中考试中表现异常出色，平均分高达90多分，其中一半学生拿到满分。

教授怀疑AI在其中扮演了角色，当面向学生提出质疑，并将期末考试改为线下闭卷形式。结果印证了他的猜测：期末平均分暴跌至48%，而此前该课程的平均分从未低于65%。更有数十名学生直接放弃了期末考试——其中大多数正是期中考试拿到满分的那批人。

大脑层面的证据：AI正在改变学习方式

作业与考试的分裂，背后是认知层面的深层变化。麻省理工学院今年早些时候发表的一项研究显示，使用AI辅助写作的学生，大脑活动水平明显低于不使用AI的学生。

更令人警惕的是，AI组的学生在事后甚至难以复述自己写过的文章内容。当被要求脱离AI独立完成写作时，他们的大脑活跃度依然维持在较低水平。其他相关研究也发现，AI使用与批判性思维受损、记忆力下降存在关联。

这项最新研究主要呈现的是学业表现趋势，而非认知层面的测量，但其结论与上述研究高度吻合。

哪些学科受损最严重？

研究还揭示了学科差异。学习损失最严重的是社会科学类科目，其次是STEM（科学、技术、工程、数学）类课程和语言类课程。这些学科恰恰需要深度理解、逻辑推理和知识内化，而AI的即时答案供给，恰好绕过了这些认知过程。

值得注意的是，研究中那些使用AI但完成作业耗时与不用AI学生相近的群体，其表现呈现出另一种模式——这部分数据提示，AI的使用方式和使用深度，可能对学习效果产生不同影响。

效率的幻觉与学习的本质

这项研究揭示了一个核心悖论：AI让作业完成得更快、得分更高，却让真正的学习发生得更少。当学生用AI代劳思考过程，作业分数便不再反映知识掌握程度，考试则成为照出真相的镜子。

对于教育者和家长而言，这组数据值得警惕。AI工具本身并非洪水猛兽，但当它成为学生绕过思考的捷径时，短期效率的提升，正在以长期能力退化为代价。