2026年8月19日，北京。世界机器人大会（WRC）正式拉开帷幕。
今年的WRC，规模创下了历届之最——展区内陈列着超过3000件展品，首发新品高达300余款。
如果你在现场，很容易被一种充满未来感的狂热所裹挟：各种形态的机器人，有的在翻跟头，有的在擂台搏击，有的在展示极具视觉冲击力的精细操作。 整个展馆仿佛一场“秀肌肉”的盛大狂欢，向外界昭示着具身智能赛道的火热与资本的疯狂。
然而，当喧嚣退去，比展会规模更值得全行业深思的，是今年大会主题中潜藏的信号：“人机共生，产需共融”。
在那些眼花缭乱的炫技背后，一个最刺骨的商业现实正在逼近：许多在展台上表现完美的机器人，一旦走出展厅，进入充满不确定性的真实物理世界，就会立刻暴露出种种短板，甚至沦为经常帮倒忙的“大玩具”。
在今年的大会上，敏锐的从业者会发现，风向变了——“量产”、“交付”、“落地”取代了“参数”和“跑分”，成为了全场真正的高频词。
在这场从“炫技”到“实用”的残酷分水岭上，北京云迹科技股份有限公司的展台显得格外火爆且硬核。他们没有展示那些博人眼球的高难度体操动作，而是直接把真实的物理空间搬到了现场， 重点展示了世界价值模型与具身智能执行及闭环的联动方案。
过去，外界对云迹的认知往往停留在“酒店里送物的机器人”。但这一次，云迹首次将“具身智能 + AI + AIoT”三大能力线完整地搬上了舞台。更让行业震动的是，云迹首发的“人机共生世界价值模型”是基于11亿次真实场景数据训练，未来将逐步 落地到酒店、工厂、医院等多个复杂场景。
本次WRC展会也是云迹自7月发布以来的首次全站产品的亮相。
从卖单体硬件，到做全栈式物理生态，云迹到底是野心太大，还是真正找到了机器人商业破局的命门？在具身智能的下半场，究竟什么才是核心竞争力？
带着这些行业共性痛点，《艾问探展》独家对话了云迹科技首席产品官（CPO）段炎彪。在这场长达2小时的深度交流中，我们试图撕开具身智能单一炫技的表象，探寻从“单品”跨越到“真实场景生产力”的底层逻辑。
第一重跨越：打破“单体孤岛”，客户买单的底层逻辑变了
“段总，满场都在秀单体机器人的运动能力，云迹这次却把‘具身智能’、‘AI’和‘AIoT’三条线紧紧绑在一起。这是否意味着，在真实的商业场景里，只靠卖单体硬件根本走不通了？”我开门见山地抛出了问题。
段炎彪没有回避。作为主导云迹产品战略的核心人物，他太清楚真实场景中的“摩擦力”有多大。
同时段炎彪表示，行业在关节、灵巧手、视觉等单项技术上已取得显著突破，值得肯定。但同时也要看到，真实物理空间是人类设计的，这对具身智能提出了更高要求——不仅要“做得好”，更要“用得上”。云迹科技正是基于这一洞察，率先提出“世界价值模型”，致力于在真实场景中实现感知、决策、行动的完整闭环，让技术真正服务于人。
一扇未完全开启的门、一个没有网络信号的电梯死角、走廊里突然窜出的小孩、或者是地毯上的一滩水渍，这些在人类看来微不足道的细节，对单体机器人来说，都可能是导致任务失败的真实物理空间因素。
“如果一个机器人的大脑再聪明、四肢再灵活，但它打不开门、叫不了电梯、无法与环境产生交互，那它在场景里的服务半径就只有几米，本质上就是一座‘单体孤岛’。”段炎彪解释道，云迹之所以要把具身智能与AIoT（人工智能物联网）深度绑定，就是要打破这种孤岛状态。
通过AIoT，云迹实际上是给物理空间铺设了一张无形的“神经系统”。机器人不再需要用机械臂去笨拙地按下电梯按钮，而是通过系统级的通讯直接呼叫电梯；这种“环境智能”与“具身智能”的结合，才是机器人能够实现跨楼层、跨区域、全天候无障碍穿梭的真正原因。
我顺势追问：“以前大家买云迹的‘机器人’，现在你们卖‘平台级全栈生态’。这步子迈得这么大，客户买单的底层逻辑，发生根本改变了吗？”
“发生了质的改变。”段炎彪的回答非常笃定，“过去，客户可能是在为‘科技感’或者‘尝鲜’买单，他们买的是一台机器。但现在，无论是在酒店、工厂还是医院，客户更在意的是人力成本压力和运营效率挑战。
他们不再关心你的机器人有多少个自由度，他们只关心一件事：这套系统能不能帮我真金白银地省下成本？能不能把我的服务标准稳定地提升上去？客户买的不再是硬件，而是解决问题的能力，是一套能真正融入物理空间的系统。”
艾问评论：不谋全局者，不足谋一域。当整个行业还在死磕单体硬件的参数时，云迹已经开始构建物理空间的智能生态了。因为客户要的从来不是一台机器，而是解决问题的能力。从提供硬件到提供“系统级生产力”，这是云迹能够实现大规模商业化落地的第一重护城河。
第二重跨越：“世界模型”与“价值模型”的本质分野
在今年的AI和机器人圈子里，“世界模型”（World Model）无疑是最炙手可热的技术名词。以Meta的V-JEPA、Google DeepMind的Genie等为代表，大量的企业和科研机构都在试图让AI通过海量的视频数据去理解物理世界的运转规律。
然而，在WRC的展台上，云迹却打出了一张与众不同的牌：他们首发了“人机共生世界价值模型”。值得一提的是，这个极具前瞻性的模型，已经正式入选了中国人工智能学会发布的《人工智能关键能力清单1.0》，获得了行业级的权威认可。
这引起了我极大的好奇。“段总，行业都在谈‘世界模型’，云迹却强调‘价值模型’。这两者本质的区别是什么？为什么机器人除了‘认识世界’，更需要‘价值判断’？”
段炎彪用了一个非常直观的比喻来拆解这个深奥的技术概念。“‘世界模型’解决的是认知问题，它让机器人知道前面有一堵墙，水杯掉在地上会碎，人类走过来需要避让。但仅仅认识世界是不够的。在真实的商业场景里，机器人面临的永远是复杂的多任务并发和资源冲突。”
他举了一个酒店场景的真实案例：一台机器人正在前往某个房间送客人的外卖，在这个过程中，它又接到了保洁阿姨请求运送布草的指令，同时系统还检测到大堂有客人正在按呼叫按钮。面对这三个任务，机器人应该先做哪一个？
“如果只有‘世界模型’，机器人只能保证自己在执行任务时不撞墙。但‘价值模型’要做的，是算一笔经济账、服务账。”段炎彪强调。价值模型会根据当前的电梯调度情况、客人的等待容忍度、任务的紧急程度以及电量消耗等多个维度，在毫秒级内计算出一条“全局最优”的决策路径。
本质上，云迹的“世界价值模型”是在教机器人如何像一个经验丰富的大堂经理或者工厂调度员那样思考。它不追求单次动作的极致酷炫，而是追求系统整体运行效率的最大化和商业价值的最优化。
“上了这套搭载了世界价值模型的系统，能给真实场景的运营方带来多少确切的效能提升？”我直指商业落地的核心。
“非常显著。”段炎彪坦言。通过价值模型的全局调度和多机协同，机器人的闲置率被大幅压缩，任务响应时间被成倍缩短。在遇到路径障碍时，AI能够进行实时的重构和绕行规划，极大地降低了需要人工干预的概率。
这意味着，运营方可以真正把机器人算作“可用劳动力”，直接对接到排班系统中，从而实现真金白银的降本增效。
艾问点评：技术如果不走向商业价值，就是一场自嗨。云迹的“价值模型”，本质上是让机器人在复杂的真实世界里“算好经济账”，这是AI从前沿实验室走向千行百业的必经之路。不懂价值判断的智能，终究只是炫技；能创造利润的智能，才是生产力。
第三重跨越：11亿次真实服务喂养出的“决策大脑”
具身智能赛道当下的融资还在屡创新高。从大厂跨界入局，到各类明星创业团队纷纷登场，整个行业似乎处于一种极度亢奋的状态。
但业内有一个不争的共识——现在的机器人行业，不缺钱，也不缺做关节电机、灵巧手的硬件制造能力，真正缺的是那个能在复杂环境中做出正确决策的“大脑”。
很多人以为瓶颈在肢体执行层，其实真正的瓶颈在决策层。 “如果把具身智能比作躯干，AI是脑袋，AIoT是神经系统，这听起来非常完美。但行业里做硬件的‘成本狂魔’很多，做软件的大厂更有钱。
如果明天一家巨头带着更低价的机器人和系统杀入，云迹凭什么守住自己的护城河？”我抛出了这个略显尖锐的“终极拷问”。
面对这个问题，段炎彪给出的答案是两个字：数据。更准确地说，是时间与真实场景双重沉淀下的“活数据”。段炎彪告诉我，云迹在这条赛道上已经默默深耕了12年。这12年里，云迹的机器人跑遍了全国乃至全球的酒店、工厂、社区，累计完成了惊人的11亿次真实服务。
11亿次，这是一个什么概念？这意味着云迹的机器人遭遇过物理世界里几乎所有的“极端长尾场景”（Corner Cases）。它们见过不同材质的反光地面，经历过各种奇奇怪怪的障碍物，处理过无数次与人类在狭窄过道中的博弈，更在无数次的成功与失败中，积累了极为宝贵的交互反馈。
“这庞大的真实服务交互数据，才是别人抄不走的底牌？数据是怎么反哺具身智能的？”我追问。段炎彪解释道，在AI大模型时代，数据质量决定了模型的智商上限。
很多初创公司和跨界巨头，由于缺乏真实的商业落地场景，只能依靠仿真环境（Simulation）或者花钱雇人进行人工采集来训练模型。但仿真环境永远无法穷尽物理世界中由于光线、摩擦力、人的随机行为所带来的复杂干扰。
云迹的这11亿次交互数据，是带着真实环境的“泥土味”的。每一次成功的送达、每一次因为地毯阻力导致的延迟、每一次与门禁系统的握手信号，都在源源不断地回流到云迹的数据中台中。这些海量的、多模态的（视觉、激光雷达、触觉、系统日志等）活数据，成为了喂养老一代算法以及如今的“人机共生世界价值模型”的最优养料。
正是这11亿次的试错与修正，让云迹的模型真正摸到了“价值判断”的门槛。“我们的机器人是‘越用越聪明’的。”段炎彪说。这种基于真实业务飞轮运转带来的数据壁垒，用钱砸不出来，用算力堆不出来，更是时间上无法被跳过的护城河。
艾问点评： 参数可以被追赶，但时间积累的数据无法被跳过。真正决定机器人下半场胜负的，不再是冰冷的铁疙瘩，而是这11亿次交互喂养出的“决策智慧”。在大模型的下半场，谁拥有了真实场景中的高质量数据闭环，谁就握住了通向通用人工智能（AGI）的真正钥匙。
第四重跨越：定义具身智能下半场的新标准
在采访的最后，我们探讨了具身智能行业的未来走向。
“具身智能下半场的竞争变了。过去比‘谁的硬件更丝滑’，现在是不是变成了‘谁的决策更正确’？”我向段炎彪求证，“评判标准是不是从‘硬件参数’变成了‘任务完成率’和‘人工干预率’？云迹的这套全栈生态，是在定义这套新标准吗？”
段炎彪对此深表认同。他认为，当前行业对于具身智能的评价体系还停留在“制造工业品”的思维惯性中，过分强调硬件本体的指标。但在服务机器人的真实应用中，客户并不在意机器人是用了几个电机的灵巧手，还是用了普通的夹爪。
客户唯一在意的是：这个动作能否在无人看管的情况下，100%安全、准确地完成？如果在执行过程中遇到了突发情况，机器人能否自主决策解决，而不是停在原地报警等待人工救援？
“任务完成率”和“人工干预率”，这两个看似朴实无华的指标，恰恰是横在所有具身智能企业面前最难逾越的高山。要把人工干预率从5%降到1%，甚至0.1%，其背后的技术难度呈指数级上升，需要算法、算力、数据、硬件本体以及AIoT生态的全方位无死角配合。
云迹之所以大力推行“具身智能 + AI + AIoT”全栈生态，并坚定不移地打磨“世界价值模型”，其根本野心正在于此：
他们不仅要证明自己能赚钱、能落地，更试图在乱局之中，用自己的实践结果，重新定义具身智能下半场的核心评判标准。
不再被那些虚幻的技术名词绑架，而是彻底回归到“真实场景生产力”的商业本质上来。
我最后问段炎彪：“如果今天《艾问探展》只能帮您连接一类最核心的伙伴，来补齐你们生态的最后一块拼图，您最希望谁看完这条视频马上来找您？”
段炎彪给出的答案非常明确：“拥有全球渠道的合作伙伴。”
他向艾问透露了一组核心数据：去年云迹在海外市场实现了 90%以上的营收增幅，未来增长空间巨大 。
在国内极度“内卷”且复杂的商业环境中，云迹的全栈生态和产品解决方案已经打磨得相对成熟。面对具身智能的下半场，云迹最迫切需要的，是链接到更广阔的国际市场。他们希望借由拥有全球渠道的同路人，将国内优秀的中国方案快速在海外落地，在国际市场上打出一片新的天地。
艾问点评：寻找同路人，往往比造出一台机器更难。具身智能的未来不可能靠单打独斗，开放生态、链接场景，才是赢在未来的王道。云迹将目光锁定“全球渠道”，不仅是为了追寻更广阔的商业版图，更是试图用中国打磨出的成熟方案，去真正定义全球服务机器人的新标准。具身智能的星辰大海，才刚刚拉开帷幕。
尾声：技术向左，商业向右
走出云迹科技的展台，回头再看WRC现场那些依然在卖力表演后空翻、甚至因为操作失误而突然摔倒在地的参展机器人，我的内心多了一份理性的审视。
技术解决的是“能动”，生态解决的才是“能用”和“好用”。
历史总是惊人的相似。从PC时代到移动互联网时代，再到如今的AI与具身智能时代，任何一项颠覆性技术的演进，都会经历一个“从过度神话到挤出泡沫，再到价值回归”的周期。
那些停留在实验室里追求极致参数的团队值得尊敬，他们是探索技术边界的先锋。
但对于那些肩负着商业化使命、需要向投资人和市场交出答卷的企业来说，云迹科技提供了一条极具参考价值的现实路径：
放弃对单一硬件的执念，拥抱全栈生态的闭环；从“认识物理法则”进化到“理解商业价值”；用时间与汗水，去积累那别人无法抄袭的真实数据壁垒。
从前沿探索到真实生产力，具身智能的下一场较量，拼的不再是孤立的硬件参数，而是全栈的场景闭环与决策智慧。
云迹科技正在用“具身智能+AI+AIoT”的生态，书写人机共生世界的新标准。这不仅是云迹的突围之战，也是整个中国服务机器人产业走向成熟、领跑全球的必经之路。
“每天帮创始人一个小忙，这里是艾问探展，下一站见。”
艾诚简介
艾诚（Gloria Ai），主持人、投资人、《艾问iAsk》创始人，曾任中央电视台驻纽约财经评论员，现任《艾问人物》出品人，也担任国内外财智盛会如博鳌亚洲论坛等的常邀双语主持。艾诚是哈佛大学、北京大学和中国传媒大学的校友代表，清华大学苏世民学院业界导师，哈佛大学第一代校友（FGHA）导师，YPO世界青年总裁组织成员。
作为《艾问iAsk》创始人，艾诚一直致力于向世界讲好中国创新故事，已记录近2000位时代人物，实现百家媒体全球传播。曾获《福布斯》杂志2016年度30位30岁以下亚洲人物唯一上榜华人主持以及世界经济论坛2012年度全球杰出青年，著有《奋斗是一种信仰》、《创业的常识》、《创业不死法则》等财经书籍。
艾诚被授予家乡黄山的形象大使，因扶贫助农的女性领导力与公益心，获评全国三八红旗手。
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